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eld-record-collection

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PCE (Process-Context Engine) のContext Delta収集スキル。開発プロセス中に生まれた知見を体系的に収集・記録する。トリガー条件: - 意思決定を行った時（「なぜこの設計にしたか記録して」） - バグを解決した時（「このバグ修正の知見を残して」） - アーキテクチャ決定をした時（「ADRを作成して」） - パターン/アンチパターンを発見した時（「このパターンを記録して」） - セッション終了時（「今日の学びをまとめて」）

PCE Collection Skill

Context Deltaを収集し、潜在的コンテキストプールを拡充する。

収集対象

1. 意思決定の痕跡

decision:
  what: 何を決定したか
  why: なぜその選択をしたか
  alternatives: 検討した他の選択肢
  rejected_reasons: 却下した理由
  constraints: 効いた制約条件
  trade_offs: 受け入れたトレードオフ

2. エラー解決策

error_resolution:
  symptom: 症状・エラーメッセージ
  root_cause: 根本原因
  solution: 解決策
  prevention: 再発防止策
  related_files: 関連ファイル

3. パターン発見

pattern:
  name: パターン名
  context: 適用コンテキスト
  problem: 解決する問題
  solution: 解決方法
  consequences: 結果と影響
  examples: 実例

収集プロセス

観察: 作業中の重要な判断・発見を特定
抽出: 上記フォーマットで構造化
検証: 記録内容の正確性を確認
保存: pce-memoryまたは適切な場所に記録

出力先の選択

知見の種類	出力先
即時参照が必要	pce-memory (upsert)
アーキテクチャ決定	docs/adr/
プロジェクト共通	ルートCLAUDE.md
ドメイン固有	該当フォルダのCLAUDE.md

使用例

User: このAPIエンドポイントの設計判断を記録して

Claude:
収集した意思決定:
- what: REST APIではなくGraphQLを採用
- why: クライアント側でのデータ取得柔軟性
- alternatives: REST, gRPC
- rejected_reasons: RESTは過剰取得問題、gRPCはWeb対応コスト
- constraints: フロントエンドチームのGraphQL経験
- trade_offs: 学習コストを許容

→ pce-memory に記録完了