面试复盘（求职者视角）

把一次「面完就散」的面试，沉淀成可复用的资产。核心交付：一份飞书复盘文档，含逐题诊断、5 维评分、更优回答范本、下一场行动清单。

适用

• 已经面完一场，手头有问答的文字记录（粘贴 / 飞书文档链接）
• 想知道哪几题答崩了、为什么、更优解长什么样
• 想为下一场（同公司下一轮 / 同类岗位）做针对性准备

不适用

• 还没面、想优化简历 → 用 resume-optimizer / cv-expert
• 只有录音/录屏没有文字 → 先用 lark-minutes（飞书妙记）转写，再回到本 skill
• 想练模拟面试（实时一问一答）→ 本 skill 是事后复盘，不是陪练

输入素材

记录越糙没关系（断断续续的回忆也行），但不要编造没发生的问答——记不清的题标「记不清」，复盘它「为什么记不清」本身也是信息。

流程

Phase 0 · 收集与确认

1. 拿到文字记录。若是飞书链接 → 调 lark-doc 读取正文。
2. 问齐基本信息（公司 / 岗位 / 轮次 / 整体感觉），缺 JD 和简历时主动问一句「有没有 JD 和简历，能让复盘更准」，有就用，没有也能继续。
3. 不确定优先级 / 范围时先问，别闷头分析一大堆。

Phase 1 · 还原 timeline

把记录拆成有序的「问题清单」。每题抽成四元组：

• 提问 —— 面试官问了什么
• 意图 —— 这题真正想考什么（考点 / 想验证的能力 / 是不是压力题或埋坑）
• 我的回答 —— 用户当时怎么答的（如实，不美化）
• 当时状态 —— 流畅 / 卡壳 / 跑题 / 被追问崩了 / 记不清

输出一张 timeline 表给用户确认，确认后再进入逐题复盘——避免在错误的还原上做一大堆分析。

Phase 2 · 逐题复盘（核心）

对每一题给出：

1. 评分 —— 用 references/rubric.md 的单题四档（优 / 良 / 中 / 差），一句话定级理由
2. 诊断 —— 差距在哪：是不懂、懂但没讲清、结构散（没 STAR）、还是没对准考点 / 没呼应 JD
3. 更优回答范本 —— 给一版可以照着练的答法。结合简历挖更强的故事，结合 JD 对准考点。范本要像真人能说出口的话，不是知识点罗列。

被追问崩了的题要单独标注追问链，复盘「第几个追问开始接不住」。

Phase 3 · 横向画像

基于全场，给 5 维评分（量表见 references/rubric.md），每维一句话点评：

1. 专业/技术深度 —— 硬核问题扛不扛得住、有没有深度
2. 表达结构（STAR） —— 有没有结构，还是想到哪说到哪
3. 岗位匹配 —— 回答有没有对准 JD、把自己的卖点打出来
4. 临场反应 —— 追问、压力题、没准备过的题怎么应对
5. 反问质量 —— 最后反问环节有没有问出价值 / 反而扣分

Phase 4 · 沉淀

1. Top3 改进动作 —— 最该改的三件事，具体到「下次怎么做」，不要正确的废话
2. 下一场准备清单 —— 针对同公司下一轮 / 同类岗位，列出要重点准备的题和方向
3. 待补题清单 —— 本场暴露的、答得差或答不上来的题，列成可带走练的题目

输出 → 飞书复盘文档

用 lark-doc skill 创建（docs +create --api-version v2，正文走 Markdown）。

• 标题格式：面试复盘 · {公司}-{岗位}-{轮次} · {YYYY-MM-DD}（日期用今天）
• 正文结构严格按 references/report-template.md
• 创建后把文档链接回给用户

写文档前，先把完整内容在对话里给用户过一遍，用户确认后再创建飞书文档（符合「先商量再动手」的习惯）。

风格约束

• 诚实，不灌鸡汤。答得差就说差，但要给出「怎么变好」。
• 更优回答范本是这个 skill 的价值核心——要具体、能照着说、贴合用户真实背景，不能是通用模板。
• 一切基于用户给的真实记录，不替用户编造面试官没问过的题或没发生的回答。