| name | cli-development |
| description | CLIツール開発ガイド。Node.js(Commander、Inquirer)、Python(Click、Typer)、Go(Cobra)、引数パース、インタラクティブUI、アーキテクチャ設計、テスト、配布方法など、プロフェッショナルなCLIツール開発のベストプラクティス。 |
CLI Development Skill
📋 目次
概要
このSkillは、プロフェッショナルなCLIツール開発をカバーします:
フレームワーク
- Node.js - Commander、Inquirer、chalk、ora
- Python - Click、Typer、Rich
- Go - Cobra、Viper
カバー範囲
- アーキテクチャ - レイヤード、プラグイン
- 引数パース - オプション、サブコマンド、バリデーション
- 出力 - カラー、テーブル、プログレスバー
- 設定管理 - 設定ファイル、環境変数
- テスト - ユニット、統合、E2E
- 配布 - npm、PyPI、Homebrew、バイナリ
📚 公式ドキュメント・参考リソース
このガイドで学べること: CLIアーキテクチャ設計、フレームワーク選定、引数パース、インタラクティブUI、配布方法 公式で確認すべきこと: 最新のCLIフレームワーク機能、パッケージマネージャーアップデート、配布プラットフォーム変更
主要な公式ドキュメント
Commander.js Documentation - Node.js CLIフレームワーク
Click Documentation - Python CLIフレームワーク
Cobra Documentation - Go CLIフレームワーク
Inquirer.js - インタラクティブCLI
関連リソース
- 12 Factor CLI Apps - CLIベストプラクティス
- CLI Guidelines - コマンドライン設計ガイド
- Typer Documentation - モダンPython CLI
いつ使うか
🎯 必須のタイミング
- 開発ツール作成時
- 自動化ツール作成時
- データ処理ツール作成時
- プロジェクトジェネレーター作成時
- DevOps ツール作成時
- CI/CD パイプライン作成時
クイックスタート
Node.js CLI(Commander)
# プロジェクト作成
mkdir my-cli && cd my-cli
npm init -y
# 依存関係インストール
npm install commander inquirer chalk ora
npm install -D typescript @types/node ts-node
src/index.ts:
#!/usr/bin/env node
import { Command } from 'commander'
const program = new Command()
program
.name('my-cli')
.description('A sample CLI tool')
.version('1.0.0')
program
.command('create <name>')
.description('Create a new project')
.option('-t, --template <template>', 'Template to use', 'default')
.action((name, options) => {
console.log(`Creating project: ${name}`)
console.log(`Template: ${options.template}`)
})
program.parse()
Python CLI(Typer)
# 仮想環境作成
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# 依存関係インストール
pip install "typer[all]" rich
main.py:
import typer
from rich.console import Console
app = typer.Typer()
console = Console()
@app.command()
def create(
name: str,
template: str = typer.Option("default", help="Template to use")
):
"""Create a new project"""
console.print(f"[cyan]Creating project: {name}[/cyan]")
console.print(f"Template: [green]{template}[/green]")
if __name__ == "__main__":
app()
Go CLI(Cobra)
# プロジェクト作成
mkdir my-cli && cd my-cli
go mod init github.com/username/my-cli
# 依存関係インストール
go get github.com/spf13/cobra@latest
main.go:
package main
import (
"fmt"
"github.com/spf13/cobra"
)
var rootCmd = &cobra.Command{
Use: "my-cli",
Short: "A sample CLI tool",
}
var createCmd = &cobra.Command{
Use: "create [name]",
Short: "Create a new project",
Args: cobra.ExactArgs(1),
Run: func(cmd *cobra.Command, args []string) {
name := args[0]
template, _ := cmd.Flags().GetString("template")
fmt.Printf("Creating project: %s\n", name)
fmt.Printf("Template: %s\n", template)
},
}
func init() {
createCmd.Flags().StringP("template", "t", "default", "Template to use")
rootCmd.AddCommand(createCmd)
}
func main() {
if err := rootCmd.Execute(); err != nil {
fmt.Println(err)
os.Exit(1)
}
}
詳細ガイド
📚 包括的なガイド
-
- CLI設計哲学(UNIX哲学、ユーザビリティ)
- コマンド設計パターン
- 引数とオプションの設計
- 出力設計とエラーハンドリング
-
- Commander による引数パース
- Inquirer によるインタラクティブUI
- chalk、ora による出力
- ファイル操作と実践例
-
- npm パッケージ配布
- Homebrew 配布
- バイナリ配布(pkg)
- GitHub Releases、自動更新
-
- レイヤードアーキテクチャ
- プラグインアーキテクチャ
- 引数パース戦略(Commander、Click、Typer、Cobra)
- 設定管理システム
- 出力フォーマッティング
- エラーハンドリング
- CLIテスト戦略
-
- Python CLIフレームワーク比較
- Click 完全ガイド
- Typer 完全ガイド(推奨)
- Rich による美しい出力
- 設定管理とプラグイン
- テストとデバッグ
- PyPI パッケージング
プロジェクトテンプレート
🚀 すぐに使えるテンプレート
1. Python CLI Template (Typer)
- Typer + Rich
- pytest によるテスト
- TOML 設定ファイル
- プラグインシステム
- ロギング、エラーハンドリング
2. Node.js CLI Template (Commander)
- TypeScript サポート
- Commander + Inquirer + chalk
- Jest によるテスト
- ESLint + Prettier
3. Go CLI Template (Cobra)
- Cobra + Viper
- カラフルな出力
- テスト
- クロスコンパイル対応
テンプレート使用方法
Python Typer:
# テンプレートをコピー
cp -r templates/python-typer my-cli
cd my-cli
# 仮想環境作成
python -m venv venv
source venv/bin/activate
# 依存関係インストール
pip install -e ".[dev]"
# CLI 実行
mycli --help
Node.js Commander:
# テンプレートをコピー
cp -r templates/nodejs-commander my-cli
cd my-cli
# 依存関係インストール
npm install
# ビルド
npm run build
# CLI 実行
npm start -- --help
Go Cobra:
# テンプレートをコピー
cp -r templates/go-cobra my-cli
cd my-cli
# 依存関係インストール
go mod download
# ビルド
go build -o mycli
# CLI 実行
./mycli --help
ベストプラクティス
📋 チェックリスト
CLI開発チェックリスト で品質を確保:
- 設計段階: コマンド設計、引数設計、出力設計
- 実装段階: アーキテクチャ、エラーハンドリング、設定管理
- テスト段階: ユニット、統合、E2Eテスト
- 配布段階: パッケージング、ドキュメント、バージョン管理
- 保守段階: 更新機構、ログ、セキュリティ
🧪 テスト
テストガイド で堅牢性を確保:
- ユニットテスト(Jest、pytest、Go testing)
- 統合テスト
- E2Eテスト(インタラクティブプロンプト)
- スナップショットテスト
- カバレッジレポート
📦 配布
配布ガイド で幅広いユーザーに届ける:
- npm / PyPI 公開
- Homebrew Formula
- バイナリ配布(pkg)
- Docker 配布
- GitHub Actions 自動化
- 自動更新機構
実践例
Example 1: プロジェクトジェネレーター
機能:
- インタラクティブプロンプトでプロジェクト設定
- テンプレートからプロジェクト作成
- 依存関係の自動インストール
- Git 初期化
実装: templates/nodejs-commander/ または templates/python-typer/ を参照
Example 2: データ処理CLI
機能:
- CSV/JSON ファイルの読み込み
- フィルタリング、変換
- 複数形式での出力(CSV、JSON、YAML)
- プログレスバー表示
Python 実装例:
import typer
from rich.console import Console
from rich.table import Table
import pandas as pd
app = typer.Typer()
console = Console()
@app.command()
def process(
input_file: str,
output: str = typer.Option(None, "--output", "-o"),
format: str = typer.Option("csv", help="Output format (csv, json, yaml)")
):
"""Process CSV file"""
# データ読み込み
df = pd.read_csv(input_file)
# テーブル表示
table = Table(title="Data")
for col in df.columns:
table.add_column(col)
for _, row in df.head().iterrows():
table.add_row(*[str(val) for val in row])
console.print(table)
# 出力
if output:
if format == "json":
df.to_json(output, orient="records")
elif format == "yaml":
import yaml
with open(output, 'w') as f:
yaml.dump(df.to_dict(orient='records'), f)
else:
df.to_csv(output, index=False)
console.print(f"[green]Saved to {output}[/green]")
Example 3: 開発ツールCLI
機能:
- プロジェクトのビルド、テスト、デプロイ
- 設定ファイルの読み込み
- 環境変数の管理
- ログ出力
アーキテクチャ: guides/04-cli-architecture.md のレイヤードアーキテクチャを参照
Agent連携
📖 Agentへの指示例
基本的なCLI作成:
Node.js CLIツールを作成してください:
- create <name>コマンド(プロジェクト作成)
- list コマンド(プロジェクト一覧)
- delete <name>コマンド(プロジェクト削除)
- Commanderで引数パース
- Inquirerでインタラクティブプロンプト
- chalkでカラー出力
- Jestでテスト
アーキテクチャ重視のCLI作成:
Python CLIツールを作成してください:
- Typer + Rich を使用
- レイヤードアーキテクチャ(CLI / Core / Infrastructure)
- 設定ファイルサポート(TOML)
- プラグインシステム
- 包括的なテスト(pytest)
- PyPI パッケージング
データ処理CLI作成:
CSV処理CLIツールを作成してください:
- CSVファイルを読み込み
- フィルタリング、ソート、集計
- 複数形式での出力(CSV、JSON、YAML)
- Richでテーブル表示
- プログレスバー付き
🎯 推奨フレームワーク選択
| 用途 | 推奨フレームワーク | 理由 |
|---|---|---|
| 小規模CLI | Typer (Python) | シンプル、型安全 |
| 中規模CLI | Commander (Node.js) | 柔軟、エコシステム豊富 |
| 大規模CLI | Cobra (Go) | 高速、バイナリ配布 |
| データ処理 | Typer + Rich | 美しい出力、テーブル |
| DevOps ツール | Cobra (Go) | クロスプラットフォーム |
まとめ
CLI開発の成功要因
優れた設計
- UNIX哲学に従う
- ユーザビリティを重視
- 一貫性のあるコマンド構造
堅牢な実装
- レイヤードアーキテクチャ
- 適切なエラーハンドリング
- 包括的なテスト
優れたUX
- 美しい出力(カラー、テーブル)
- インタラクティブプロンプト
- 分かりやすいエラーメッセージ
適切な配布
- npm / PyPI への公開
- バイナリ配布(必要に応じて)
- 自動更新機構
リソース
- ガイド:
guides/- 詳細な実装ガイド - テンプレート:
templates/- すぐに使えるテンプレート - ベストプラクティス:
best-practices/- チェックリスト、テスト、配布
プロフェッショナルなCLIツールで、開発者体験を向上させましょう。
Last updated: 2026-01-03