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sysmem

@Jasonzhangf/claudecode-skills
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项目架构链条化初始化和管理技能包，用于自动化项目文档维护、架构分析和代码结构优化。当需要维护项目文档一致性、分析架构风险、检查重复代码或更新模块说明时使用此技能。

Install Skill

1Download skill
2Enable skills in Claude

Open claude.ai/settings/capabilities and find the "Skills" section

3Upload to Claude

Click "Upload skill" and select the downloaded ZIP file

Note: Please verify skill by going through its instructions before using it.

SKILL.md

name sysmem
description 项目架构链条化初始化和管理技能包，用于自动化项目文档维护、架构分析和代码结构优化。当需要维护项目文档一致性、分析架构风险、检查重复代码或更新模块说明时使用此技能。

Sysmem

Overview

Sysmem提供项目架构链条化管理，通过自动化扫描、文档更新、架构分析和清理建议，确保项目文档结构的一致性和完整性。支持自动化项目初始化、模块化管理和持续架构健康监控。

Core Capabilities

1. 项目扫描和结构分析

使用scripts/scan_project.py扫描整个项目结构：

  • 自动发现所有模块目录和readme文件
  • 提取模块功能摘要和文件组织结构
  • 生成标准化的项目结构JSON文件
  • 识别未在readme中记录的新文件

使用场景：

  • 项目初始化时建立基线结构
  • 定期检查项目结构变化
  • 为其他功能提供数据基础

执行命令：

python3 /path/to/skill/scripts/scan_project.py /path/to/project

重要: 所有脚本都会在目标项目的 .claude/skill/sysmem/ 目录中生成数据文件，不会污染项目根目录或skill目录。

2. 智能数据收集和文档更新

使用数据收集 + Claude智能处理的组合方式：

第一步：数据收集

python3 /path/to/skill/scripts/collect_data.py /path/to/project

收集器负责：

  • 扫描项目结构，提取模块信息
  • 分析现有文档，识别变化
  • 检测架构问题和重复代码
  • 生成结构化的分析数据

第二步：Claude智能更新 将收集到的数据交给Claude处理：

  • 基于现有CLAUDE.md内容进行增量更新，而非覆盖
  • 保持用户自定义的内容和格式
  • 智能判断更新内容，避免误修改
  • 利用Claude的理解能力优化文档结构

正确使用方式：

  1. 运行数据收集脚本：python3 scripts/collect_data.py
  2. 将生成的project_data.json内容提供给Claude
  3. 要求Claude基于数据进行智能更新：基于project_data.json，请更新我的CLAUDE.md和各模块README，保持现有内容不变，只更新需要变化的部分

优势：

  • ✅ 保护用户自定义内容
  • ✅ 智能增量更新，避免覆盖
  • ✅ 利用Claude的理解能力
  • ✅ 保持文档格式和风格一致

3. 架构风险分析和重复代码检测

使用scripts/analyze_architecture.py进行深度分析：

  • 检测文件重复（同名文件、相似内容）
  • 分析函数重复（Python代码的函数签名和逻辑相似度）
  • 识别实现不一致（配置文件结构、API接口格式）
  • 评估架构复杂度和文档完整性
  • 生成详细的分析报告和改进建议

使用场景：

  • 代码重构前的风险评估
  • 定期架构健康检查
  • 新模块加入的一致性验证
  • 技术债务评估和优化规划

分析标准：参考references/analysis_criteria.md中的详细规则

4. 文件清理建议

基于项目扫描结果提供清理建议：

  • 列出未在readme中记录的文件
  • 标识可能是临时文件或废弃代码
  • 提供模块级别的清理建议
  • 支持用户决策和批量清理操作

使用场景：

  • 项目整理和优化
  • 移除不再需要的代码文件
  • 保持项目结构清洁

5. 模块readme结构化管理

基于references/readme_template.md维护标准化文档：

  • 第一行必须包含结构化功能描述
  • 标准化的文件功能说明格式
  • 重要定义的Ground Truth标记
  • 代码变更历史记录

使用场景：

  • 新模块创建时的文档初始化
  • 现有模块文档的标准化改造
  • 维护文档格式一致性

6. 双重环境支持和同步

新增的双重环境管理功能：

  • Claude Code集成：在Claude环境中进行数据收集和初步分析
  • Codex集成：在Codex环境中进行深度分析和代理协作
  • 跨环境同步：自动同步数据文件和文档变更
  • 统一管理：提供统一的配置和工具接口

双重环境工作流程：

# Claude Code环境（主环境）
python3 /path/to/skill/scripts/collect_data.py /path/to/project

# 同步到Codex环境
python3 scripts/sync-env.sh --to-codex

# Codex环境中使用代理
from agents.sync_agent import SyncAgent
agent = SyncAgent()
agent.sync_with_claude("/path/to/project")

同步机制：

  • 数据文件自动同步：.claude/skill/sysmem/ ↔ .codex/sysmem/
  • 文档一致性检查：CLAUDE.md ↔ AGENTS.md
  • 配置文件统一：双重环境共享配置
  • 冲突解决策略：Claude Code优先级

Workflow Decision Tree

首次使用Sysmem

用户请求: "初始化sysmem来管理我的项目架构"
↓
1. 执行数据收集: python3 scripts/collect_data.py
2. Claude分析收集到的project_data.json
3. 检查现有CLAUDE.md和readme文件状态
4. Claude基于数据进行智能文档更新（增量更新，不覆盖）
5. 提供架构分析和改进建议

定期维护流程

用户请求: "用sysmem更新项目文档"
↓
1. 执行数据收集: python3 scripts/collect_data.py
2. 将project_data.json提供给Claude
3. Claude对比分析，识别变化和需要更新的部分
4. 进行智能增量更新，保护用户自定义内容
5. 生成更新报告和建议

架构分析流程

用户请求: "分析payment模块的架构风险"
↓
1. 执行数据收集: python3 scripts/collect_data.py
2. Claude分析project_data.json中的架构问题
3. 检查重复代码、配置不一致等问题
4. 提供详细的风险评估和解决建议
5. 用户根据建议进行代码优化

Resources

scripts/

collect_data.py - 智能数据收集器，收集项目结构、文档状态和架构问题 scan_project.py - 基础项目扫描器，遍历项目结构并收集文件信息 analyze_architecture.py - 架构分析器，检测风险和重复代码

注意: 推荐使用 collect_data.py + Claude智能处理的组合方式，避免直接修改文件。

references/

readme_template.md - 标准readme模板，确保文档格式一致性 claude_md_template.md - CLAUDE.md结构模板和示例 analysis_criteria.md - 架构分析标准和规则定义

assets/

project_structure_example.json - 项目结构数据格式示例