name	rag-kit
description	Интеграция RAG (Retrieval Augmented Generation) с xAI Grok Collections и Google Gemini. Используй этот skill когда нужно добавить AI-чат с базой знаний, настроить RAG систему, интегрировать Grok Collections или создать чат-бота с контекстом из документов.

RAG Kit — Библиотека для RAG приложений

RAG Kit — готовая библиотека для создания AI-чатов с контекстом из документов.

Компоненты

Компонент	Назначение
`createGrokClient`	Клиент для xAI Grok Collections (поиск, загрузка, удаление)
`createRAGService`	RAG сервис с чатом (Gemini + Grok + веб-поиск)
`createUploadService`	Упрощённая загрузка документов
`createConfig`	Создание кастомной конфигурации

Быстрый старт

1. Скопируй файлы RAG Kit в проект

# Структура
api/lib/rag-kit/
├── index.js           # Главный экспорт
├── rag-service.js     # RAG сервис
├── grok-client.js     # Grok клиент
├── upload-service.js  # Загрузка документов
└── configs/
    └── template.js    # Шаблон конфигурации

2. Установи зависимости

npm install @google/generative-ai

3. Настрой переменные окружения

# Google AI (Gemini)
GOOGLE_API_KEY=AIza...

# xAI Grok Collections
XAI_API_KEY=xai-...              # Для поиска
XAI_MANAGEMENT_API_KEY=xai-...   # Для управления документами
GROK_COLLECTION_ID=collection_...

# Опционально: Google Custom Search
GOOGLE_CSE_ID=...

4. Создай API endpoint

import { createRAGService } from './lib/rag-kit/index.js';

const rag = createRAGService({
  systemPrompt: 'Ты — AI-ассистент компании X...',
  grokConfig: {
    synonyms: {
      'доставка': ['отправка', 'shipping'],
    },
  },
});

export default async function handler(req, res) {
  const { message, history } = req.body;

  const result = await rag.chat({ message, history });

  res.json({
    response: result.response,
    sources: result.sources,
  });
}

Конфигурация

Основные параметры RAG Service

createRAGService({
  // API ключ Google (по умолчанию из env)
  googleApiKey: process.env.GOOGLE_API_KEY,

  // Модель для чата
  chatModel: 'gemini-3-pro-preview',

  // System prompt (ОБЯЗАТЕЛЬНО!)
  systemPrompt: 'Ты — AI-ассистент...',

  // Конфигурация Grok
  grokConfig: {
    synonyms: {},        // Словарь синонимов
    categories: {},      // Категории документов
    queryPatterns: {},   // Паттерны для извлечения терминов
    rerankingRules: [],  // Правила переранжирования
  },

  // Веб-поиск (опционально)
  webSearch: {
    enabled: false,
    cseId: process.env.GOOGLE_CSE_ID,
    triggers: ['актуальная информация', '2025'],
    domainPriority: { 'docs.example.com': 10 },
  },

  // Опции генерации
  maxHistoryLength: 10,
  maxOutputTokens: 8192,
  temperature: 0.7,
  searchLimit: 20,
});

Конфигурация Grok Client

createGrokClient({
  // API ключи (по умолчанию из env)
  apiKey: process.env.XAI_API_KEY,
  managementApiKey: process.env.XAI_MANAGEMENT_API_KEY,
  collectionId: process.env.GROK_COLLECTION_ID,

  // Domain-specific конфигурация
  synonyms: {},           // Query expansion
  categories: {},         // Автоклассификация
  queryPatterns: {},      // Извлечение терминов
  rerankingRules: [],     // Переранжирование

  // Опции поиска
  defaultRetrievalMode: 'hybrid',  // hybrid | semantic | keyword
  defaultLimit: 20,
  enableQueryExpansion: true,
  enableReranking: true,
});

API Reference

Смотри api-reference.md для полного описания API.

Примеры

Смотри examples.md для примеров использования.

Шаблоны

В директории templates/ находятся готовые файлы для копирования:

chat-endpoint.js — API endpoint для чата
upload-endpoint.js — API endpoint для загрузки
config-template.js — Шаблон конфигурации
env-example.txt — Пример .env файла

rag-kit

Install Skill

SKILL.md