| name | naming |
| description | 命名规范 / Naming conventions。在创建类、函数、变量,或重命名、检查命名时使用。核心原则:简洁优先,上下文消歧义,类型提示已提供足够信息。Use when naming classes/functions/variables, renaming code, or reviewing names. Prioritizes brevity over self-documentation. |
Naming conventions for fund-portfolio-bot
本 Skill 定义项目的命名规范,核心哲学是 上下文消歧义(Context-Aware Minimal Naming)。
When to use
在以下场景使用本 Skill(触发词:命名、取名、重命名、名字太长、naming、rename):
- 创建新的类、函数、变量时
- 重命名现有代码时
- 代码评审时检查命名是否简洁
- 设计新模块时确定命名风格
- 用户提到"名字太长"、"命名太啰嗦"、"简化命名"时
核心哲学
┌────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 名字只需在其出现的上下文中唯一消歧义 │
│ │
│ 模块路径 + 类型提示 + 简短名字 = 完整语义 │
└────────────────────────────────────────────────────────────┘
背景:本项目是 AI 驱动开发的独立项目,代码由开发者自己维护。类型提示、IDE 导航、AI 辅助已经提供了足够的上下文,名��不需要过度自解释。
五条规则
规则 1:领域名词保持完整
这些是领域建模的"根",不能简化:
Trade / Fund / Nav / Dca / Action / Restriction / Policy / Config / Batch
Repo / Service / Client
规则 2:上下文不重复
模块路径已有的信息,类名不再重复。
# BAD - 模块名已经是 fund_restriction
from src.core.models.fund_restriction import FundRestrictionFact
# GOOD
from src.core.models.fund_restriction import Restriction
from src.core.models.fund_restriction import Fact
# BAD - 模块名已经是 dca_backfill
class DcaDayCheck: ...
class FundDcaFacts: ...
# GOOD
class DayCheck: ...
class Facts: ... # 或 DcaFacts(保留一级前缀)
规则 3:后缀按需使用
后缀仅在需要区分时使用:
| 后缀 | 含义 | 何时使用 |
|---|---|---|
Result |
函数返回的聚合结果 | 需要区分动词和名词时 |
Facts |
规则层只读快照 | AI 分析场景 |
Draft |
待确认的建议方案 | 不入库的中间结构 |
Check |
检查/验证结果 | 规则层输出 |
Flag |
标记/警告 | 异常标识 |
简化示例:
# BAD
class BackfillDaysResult: ...
# GOOD
class BackfillResult: ...
规则 4:参数名极简
类型提示已说明类型,变量名只需说明角色。
# BAD
def foo(trade_repo: TradeRepo, fund_code: str, trade_date: date): ...
# GOOD
def foo(repo: TradeRepo, code: str, day: date): ...
常用简化映射:
| 冗余写法 | 简化写法 | 说明 |
|---|---|---|
fund_code |
code |
基金上下文已知 |
trade_date |
day / on |
类型已知是 date |
trade_repo |
repo |
类型已知是 TradeRepo |
dca_plan_key |
dca_key / key |
上下文已知 |
confirmation_status |
state |
简单词优先 |
delayed_reason |
delay_reason |
去掉 ed |
规则 5:函数名动词优先
动词(必需) + 对象(仅当上下文不明确时)
# BAD - 过度描述
def build_dca_facts_for_batch(): ...
def get_dca_day_checks(): ...
def update_dca_plan_key_bulk(): ...
# GOOD - 动词 + 最小限定
def build_facts(): ... # batch_id 是参数,不需要在函数名里
def day_checks(): ... # 或 checks()
def tag_dca(): ... # 或 set_keys()
具体示例
模块级重命名示例
dca_backfill 模块(典型冗余案例):
# 现有
class DcaDayCheck: ...
class BackfillDaysResult: ...
class FundDcaFacts: ...
class SkippedTrade: ...
def build_dca_facts_for_batch(): ...
def get_dca_day_checks(): ...
# 建议
class DayCheck: ... # 模块已知是 dca
class BackfillResult: ... # 简化
class Facts: ... # 或 DcaFacts
class Skipped: ... # 上下文已知是 trade
def build_facts(): ... # batch_id 是参数
def checks(): ... # 或 day_checks()
字段命名示例
# 现有
@dataclass
class Trade:
confirmation_status: str
delayed_reason: str | None
delayed_since: date | None
dca_plan_key: str | None
import_batch_id: int | None
# 建议
@dataclass
class Trade:
state: str # 或 confirm_state
delay_reason: str | None
delay_since: date | None
dca_key: str | None
batch_id: int | None # import 上下文已知
边界情况
何时保留完整名字
跨模块导出:如果类会被多个模块 import,保留前缀避免歧义
# 在 __init__.py 导出时保留完整名 from .dca_backfill import DcaFacts # 不是 Facts领域核心模型:Trade, Fund, Nav 等不简化
容易混淆的场景:如果简化后有歧义,保留
渐进式应用
- 新代码遵循新规范
- 重构时顺便改旧代码
- 不要求一次性重命名所有代码
与其他 Skill 的关系
- code-style:定义类型注解、docstring 等通用规范
- naming(本 Skill):专注命名简洁性
- architecture:定义分层和依赖方向
命名规范是 code-style 的子集,但更专注、更激进。