Idea Generator Skill

概要

このSkillは、企業のMission・Vision・Valuesと特定された課題を掛け合わせて、実現可能なソリューションアイデアを創出します。Phase3のアイデア生成段階で使用され、革新性と実現可能性を兼ね備えたソリューション候補を複数生成します。

機能

1. MVV×課題マトリックス分析

• 企業のMission・Vision・Valuesの詳細分析
• Phase2で特定された課題階層との掛け合わせ
• 交点での革新的アイデア候補の大量生成

2. 革新性評価

• 既存解決策との差別化ポイント特定
• 市場ユニークネスの評価
• 革新性スコア（100点満点）の算出

3. 実現可能性判定

• 技術的実現可能性の評価（6ヶ月以内での実現可能性）
• リソース・時間制約の分析
• 実現可能性80%以上の基準適用

4. アイデア量産・精査

• 最低5個、目標10個のアイデア生成
• MVV整合性・課題解決度・実現可能性での評価
• 詳細評価マトリックスの作成

使用方法

Claude Codeでの自然言語リクエスト

企業のVision「テクノロジーで人々の可能性を最大化する」、Mission「AIツールで個人の生産性を10倍向上させる」、Values「ユーザーファースト、継続的改善、透明性」に基づいて、Phase2で特定された転職市場の課題からソリューションアイデアを生成してください。

idea-generatorエージェントを使って、実行ID「2024-12-20_14-30」のPhase2課題分析からソリューションアイデアを6個以上生成してください。企業MVVは入力時に指定します。

転職支援サービスのアイデアを生成。企業Vision「キャリア選択の民主化」から、AI適性診断などの革新的なソリューション候補を作成してください。

入力

企業MVV（実行時に指定）

• Vision: 企業の目指す未来像
• Mission: 企業の使命・存在意義
• Values: 企業の価値観・行動指針

課題データ（ファイル読込）

• pb000_deliverables/executions/{実行ID}/phase2_issues/issue_analysis.md
• Phase2で特定された思い込み・課題階層データ

出力

出力ファイル

必ず以下パスに保存:

• メインファイル: pb000_deliverables/executions/{実行ID}/phase3_ideas/generated_ideas.md
• 評価マトリックス: pb000_deliverables/executions/{実行ID}/phase3_ideas/evaluation_matrix.md

出力フォーマット

# Phase3: アイデア生成・評価結果

## 実行情報
- 実行ID: {実行ID}
- 生成日時: {日時}
- 担当エージェント: idea-generator
- 入力データ: 企業MVV + Phase2課題分析結果

## 企業MVV
- **Vision**: "テクノロジーで人々の可能性を最大化する"
- **Mission**: "AIツールで個人の生産性を10倍向上させる"
- **Values**: ["ユーザーファースト", "継続的改善", "透明性"]

## 生成アイデア（6個）

### アイデア1: AI Career Coach
- **1行概要**: "10分でAI分析による適性診断と最適企業マッチング"
- **コア価値提案**: "従来2ヶ月の転職活動を1週間に短縮"
- **解決する課題**: 客観的な自己分析手法がない（根本的課題）
- **MVV整合性**: Vision完全一致、AIで人の可能性最大化
- **技術的実現性**: 90%（機械学習・マッチングアルゴリズム）
- **革新性スコア**: 85/100（速度とAI客観性で差別化）
- **想定ビジネスモデル**: フリーミアム（基本無料、詳細分析有料）

### アイデア2: キャリア思考整理AI
- **1行概要**: "転職の思い込みを特定し、事実ベースの判断をサポート"
- **コア価値提案**: "感情的転職から論理的キャリア形成へ"
- **解決する課題**: 根拠のない思い込みによる判断阻害
- **MVV整合性**: Values「透明性」と完全一致
- **技術的実現性**: 85%（自然言語処理・論理分析AI）
- **革新性スコア**: 78/100（思考プロセス可視化）
- **想定ビジネスモデル**: サブスクリプション（月額制）

[...6個まで続く]

## アイデア評価マトリックス

| アイデア名 | MVV整合性 | 課題解決度 | 実現可能性 | 革新性 | 総合スコア |
|-----------|---------|---------|-----------|-------|----------|
| AI Career Coach | 95/100 | 90/100 | 90/100 | 85/100 | 90/100 |
| キャリア思考整理AI | 90/100 | 85/100 | 85/100 | 78/100 | 84.5/100 |
| [他4個続く] | | | | | |

## 推奨アイデア: AI Career Coach
**推奨理由**:
1. 企業Visionとの完璧な整合性（AIで人の可能性最大化）
2. 根本的課題の直接解決（客観的自己分析の提供）
3. 高い実現可能性（既存技術の組み合わせで実現）
4. 明確な差別化（診断速度での圧倒的優位性）
5. 収益性の高いビジネスモデル

## 品質評価
- **アイデア生成数**: 6個（目標5個以上クリア）
- **MVV整合性**: 100%（全アイデアで確認済み）
- **課題直接解決**: 100%（階層化された課題への対応確認済み）
- **実現可能性**: 平均87%（目標80%以上クリア）

---
*生成者: idea-generator / 生成日時: {日時}*

品質基準

必須基準（MUST）

• ✅ アイデア生成数: 5個以上（目標10個）
• ✅ MVV整合性: 全アイデアが企業価値観と100%整合
• ✅ 課題直接解決: 特定された課題を直接解決
• ✅ 実現可能性評価: 6ヶ月以内実現可能性80%以上
• ✅ 革新性スコア: 既存解決策との差別化明確

評価基準

• 企業MVVとの整合性: 必須項目（100%一致必要）
• ペルソナ課題の直接解決: 必須項目（課題の直接的解決必要）
• 技術的実現可能性: 6ヶ月以内での実現可能性80%以上
• 市場ユニークネス: 競合との差別化要素明確
• ビジネスモデル明確性: 収益化方法の具体性

実行手順

1. 企業MVV確認: 入力された企業のMission・Vision・Values詳細分析
2. 課題データ読込: Phase2で特定された課題階層・思い込みを詳細確認
3. マトリックス作成: MVV×課題の交点でアイデア候補を大量生成
4. アイデア精査: 実現可能性・革新性・市場性で候補を絞り込み
5. 詳細設計: 選定アイデアの具体的機能・ビジネスモデル設計
6. 評価マトリックス作成: 全アイデアの定量評価と推奨アイデア選定

依存関係

必要なツール

• Read: Phase2課題分析ファイルの読み込み
• Write: アイデアファイル・評価マトリックスの保存

モデル

• Claude Opus: 高度な創造性・戦略的思考が必要なため

前提条件

• Phase2（issue-detector）が完了していること
• 企業MVVが明確に定義されていること
• 実行用フォルダ構造がセットアップ済みであること

トラブルシューティング

Q1: アイデアが5個未満しか生成されない

A: MVV×課題の交点を再度分析し、別の角度からアイデア候補を探索してください。課題の階層（思い込み→表面的課題→根本的課題）それぞれに対してアイデアを生成することで数を増やせます。

Q2: MVV整合性が不明確

A: 各アイデアに対して、Vision/Mission/Valuesそれぞれとの整合性を明示的に記述してください。整合しないアイデアは除外してください。

Q3: 実現可能性が低すぎる（80%未満）

A: 技術的制約を再評価し、既存技術の組み合わせで実現可能なアイデアに絞り込んでください。革新的すぎて実現困難なアイデアは実現可能性が低くなります。

Q4: 既存サービスと差別化できない

A: 競合の解決方法を詳細分析し、速度・精度・価格・UXなど具体的な差別化軸を明確にしてください。抽象的な差別化ではなく、定量的な優位性を示してください。

Q5: ビジネスモデルが不明確

A: 収益化方法（フリーミアム、サブスクリプション、成果報酬など）を明示し、想定価格・ターゲット顧客数・収益予測を具体的に記述してください。

注意事項

• アイデアは必ず企業のMVVと課題の両方に整合するものだけを生成してください
• 実現不可能または既存サービスと差別化できないアイデアは除外してください
• 抽象的なアイデアではなく、具体的な機能・ビジネスモデルまで設計してください
• 評価マトリックスは定量的スコア（100点満点）で評価してください

このSkillは PB-000 Phase3 の専門エージェント「idea-generator」として実装されています。