Positioning Integrator Skill

概要

このSkillは、Phase1からPhase4までの全成果を統合し、明確なSTPポジショニングとLP用メッセージングを完成させます。Phase5の最終統合段階で使用され、Gate1（ランディングページ検証）へ引き継ぐ完全なデータセットを作成します。

機能

1. STP統合

• セグメント→ターゲティング→ポジショニングの一貫した戦略策定
• STPステートメント（1文）の作成
• 市場細分化軸の明確化
• プライマリーターゲットの詳細プロファイル

2. メッセージング開発

• LP用キャッチコピー（メインヘッドライン）作成
• サブヘッドライン・3つの価値提案の開発
• 信頼性根拠・行動喚起（CTA）設計
• フォーム設計・完了ページメッセージ

3. 一貫性チェック

• 全フェーズのアウトプットの論理的整合性確認
• Phase1→5の整合性検証
• 矛盾検出と修正指示

4. Gate1引き継ぎ

• PB-001で即座に使えるデータ形式での出力
• 完全なハンドオーバーチェックリスト
• 承認済みアイデア、ペルソナ、ポジショニングの全データ

使用方法

Claude Codeでの自然言語リクエスト

positioning-integratorエージェントを使って、実行ID「2024-12-20_14-30」のPhase1-4の全成果を統合し、STPポジショニングとLP用メッセージングを完成させてください。Gate1引き継ぎ用の完全なデータセットも作成してください。

Phase1からPhase4までの分析結果を統合して、LPのメインキャッチコピー、3つの価値提案、CTAボタン文言を作成してください。全フェーズの一貫性も確認してください。

AI Career Coachのポジショニング戦略を完成。ペルソナ「田中智子さん」、差別化軸「速度・客観性・価格」から、訴求力のあるLPメッセージングを開発してください。

入力

Phase1-4の全成果物（ファイル読込）

必ず以下すべてを読み込み:

• pb000_deliverables/executions/{実行ID}/phase1_persona/persona_analysis.md
• pb000_deliverables/executions/{実行ID}/phase2_issues/issue_analysis.md
• pb000_deliverables/executions/{実行ID}/phase3_ideas/generated_ideas.md
• pb000_deliverables/executions/{実行ID}/phase4_competitive/competitive_analysis.md

出力

出力ファイル

必ず以下パスに保存:

• メインファイル: pb000_deliverables/executions/{実行ID}/phase5_positioning/stp_positioning.md
• LP要素: pb000_deliverables/executions/{実行ID}/phase5_positioning/lp_elements.md
• Gate1引き継ぎ: pb000_deliverables/executions/{実行ID}/final_summary/gate1_handover.md

出力フォーマット（stp_positioning.md）

# Phase5: ポジショニング統合・メッセージング開発結果

## 実行情報
- 実行ID: {実行ID}
- 統合日時: {日時}
- 担当エージェント: positioning-integrator
- 統合対象: Phase1-4全成果物

## STP戦略

### セグメンテーション（S）
- **市場細分化軸**: 年代×職種×転職意向度
- **選定セグメント**: 20代IT系転職検討層
- **セグメント特徴**:
  - デジタルネイティブ（効率重視）
  - データ・客観性を信頼
  - 時間価値を重視（時短ニーズ高）

### ターゲティング（T）
- **プライマリーターゲット**: 田中智子さん（26歳、IT企業マーケティング職）
- **人口統計**: 20-30代、年収400-600万円、都市部在住
- **心理統計**: ワークライフバランス重視、成長志向、データ信頼性
- **行動特性**: SNS情報収集、効率化ツール積極利用

### ポジショニング（P）
**STPステートメント**:
「転職に迷う20代IT系会社員にとって、AI Career Coachは従来の転職エージェントや診断サービスの中で、1週間での最適企業発見を提供するAI適性診断サービスです。なぜなら10万人のキャリアデータ学習により客観的かつ高速な適性分析が可能だからです。」

## LP用メッセージング

### メインヘッドライン
**「たった10分で、あなたの理想の会社が見つかる」**

### サブヘッドライン
**「AI分析で客観的に適性診断。転職活動を2ヶ月から1週間に短縮」**

### 3つの主要価値提案

#### 価値提案1: 圧倒的な速度
- **タイトル**: "10分間の簡単診断で適性が明確に"
- **説明**: "従来60分かかる適性診断をAIが10分で完了。忙しいあなたの時間を大切にします"
- **根拠**: 競合比較で6倍の速度優位性

#### 価値提案2: 客観的な精度
- **タイトル**: "10万人のデータ学習による客観的分析"
- **説明**: "心理テストではなく、実際のキャリアデータをAIが分析。主観を排した科学的判断"
- **根拠**: データドリブンアプローチによる客観性

#### 価値提案3: 即座の解決
- **タイトル**: "最適企業を自動マッチングで即座に発見"
- **説明**: "適性診断の結果から、あなたに最適な企業を自動で提案。迷う時間を削減"
- **根拠**: マッチングアルゴリズムによる効率化

### 信頼性根拠
- **データ規模**: "10万人のキャリアデータ分析"
- **技術的権威**: "最新AI技術による客観的診断"
- **実績**: "平均1週間での転職決定実績"
- **専門性**: "キャリア専門家監修のアルゴリズム"

### 行動喚起（CTA）設計
- **メインCTAボタン**: "無料で適性診断を始める"
- **サブCTA**: "診断サンプルを見てみる"
- **緊急性**: "今なら詳細レポートも無料"
- **安心要素**: "個人情報は厳重に保護されます"

## フォーム設計

### 入力項目
1. **基本情報**: 年齢、性別、居住地
2. **職歴情報**: 現職業界、職種、経験年数
3. **転職意向**: 時期、理由、重視点
4. **連絡先**: メールアドレス（結果送付用）

### 完了ページメッセージ
**「診断完了！結果をメールでお送りします」**
**「1週間以内に最適企業をご提案いたします」**

## Gate1成功指標設定

### プライマリKPI
- **目標CVR**: 10%以上（業界平均3-5%の2倍以上）
- **測定期間**: 1週間での初期検証
- **最小サンプル**: 1,000訪問者（統計的有意性確保）

### セカンダリKPI
- **ページ滞在時間**: 3分以上（しっかり読んでいる証拠）
- **スクロール率**: 80%以上（最下部まで到達）
- **直帰率**: 60%以下（エンゲージメント確保）

## 全フェーズ一貫性チェック

### Phase1 → Phase5 整合性
✅ ペルソナ「田中智子さん」の課題「適性判断困難」→ ソリューション「AI適性診断」で直接解決
✅ 価値観「効率重視」→ メッセージ「10分で完了」で訴求

### Phase2 → Phase5 整合性
✅ 思い込み「転職は2ヶ月かかる」→ 価値提案「1週間で完了」で解決
✅ 根本課題「客観的自己分析手法がない」→ コア機能「AI客観診断」で対応

### Phase3 → Phase5 整合性
✅ アイデア「AI Career Coach」→ ポジショニング「AI適性診断サービス」で展開
✅ 企業Vision「テクノロジーで可能性最大化」→ メッセージ「AIで理想の会社発見」で体現

### Phase4 → Phase5 整合性
✅ 差別化「速度」→ ヘッドライン「たった10分」で強調
✅ 差別化「客観性」→ 価値提案「10万人データ分析」で証明
✅ 差別化「価格」→ CTA「無料で開始」で訴求

## 品質評価
- **統合完成度**: 100%（全フェーズ成果が反映）
- **一貫性スコア**: 95/100（論理的矛盾なし）
- **LP即時活用性**: 100%（Gate1でそのまま使用可能）
- **メッセージ訴求力**: 90/100（明確で魅力的な価値提案）

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*生成者: positioning-integrator / 生成日時: {日時}*

Gate1引き継ぎフォーマット（gate1_handover.md）

完全なYAML形式のチェックリスト（必須項目100%完了）を含む詳細な引き継ぎドキュメント。承認済みアイデア、ペルソナプロファイル、ポジショニング・メッセージング、競合分析、ターゲティング設定、実行品質メトリクス、リスク・制約事項の8セクション。

品質基準

必須基準（MUST）

• ✅ STPステートメント: 1文での明確なポジショニング
• ✅ LPヘッドライン: 訴求力のあるメインコピー
• ✅ 価値提案3つ: 「なぜ選ぶべきか」の明確な理由
• ✅ CTAボタン設計: 行動喚起の具体的文言
• ✅ 全フェーズ一貫性: 論理的矛盾がないことを確認

統合要素

• 承認されたアイデア詳細（Phase3）
• 詳細ペルソナプロファイル（Phase1）
• 競合優位性（Phase4）
• LP要素（ヘッドライン、価値提案、CTA設計）

実行手順

1. 全フェーズデータ読込: Phase1-4の成果物を詳細確認
2. 一貫性チェック: 各フェーズ間の論理的整合性検証
3. STP戦略策定: セグメント・ターゲット・ポジショニングの統合
4. メッセージング開発: LP用コンテンツの具体的作成
5. Gate1引き継ぎデータ準備: 完全なハンドオーバー資料作成

依存関係

必要なツール

• Read: Phase1-4の全成果物の読み込み
• Write: ポジショニング・LP要素・Gate1引き継ぎファイルの保存
• mcp__langgraph-deep-search__quick_search: 追加調査が必要な場合

モデル

• Claude Opus: 高度な統合・戦略策定能力が必要なため

前提条件

• Phase1-4がすべて完了していること
• 各フェーズの品質チェックがPASSしていること
• 実行用フォルダ構造がセットアップ済みであること

トラブルシューティング

Q1: Phase間の論理的矛盾を発見した

A: 該当フェーズの成果物を確認し、矛盾の原因を特定してください。矛盾が重大な場合は、該当フェーズの再実行を要求してください。軽微な矛盾の場合は、Phase5で調整してください。

Q2: LPヘッドラインが魅力的でない

A: ペルソナの課題（Phase2）と差別化軸（Phase4）を再確認し、最も訴求力のある要素をヘッドラインに反映してください。「たった10分」「無料」「10万人データ」など具体的な数値を使用してください。

Q3: 価値提案が3つ未満

A: 差別化軸（Phase4）から最低3つの優位性要素を抽出してください。速度、精度、価格、UX、アクセス性など、異なる軸で価値提案を作成してください。

Q4: STPステートメントが不明確

A: フォーマット「[ターゲット]にとって、[プロダクト名]は[競合カテゴリ]の中で、[ベネフィット]を提供する[プロダクト定義]です。なぜなら[RTB（理由）]だからです。」を厳守してください。

Q5: Gate1引き継ぎデータが不完全

A: 完全なチェックリスト（8セクション）をすべて記入してください。未記入項目がある場合は、該当フェーズのデータを再確認するか、追加調査を実施してください。

注意事項

• 必ず全フェーズの成果の一貫性を確認してから最終統合してください
• 論理的矛盾がある場合は、該当フェーズの再実行を要求してください
• LPメッセージングは具体的な数値・データで裏付けてください
• Gate1引き継ぎチェックリストは100%完了させてください

このSkillは PB-000 Phase5 の専門エージェント「positioning-integrator」として実装されています。