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华安保险车险周报自动生成器(麦肯锡风格)。将周度车险数据(支持Excel/CSV/JSON/DuckDB)转化为12-13页董事会级经营分析报告。采用问题导向标题、16:9宽屏、四象限/气泡图可视化、深红#a02724配色。报告结构:经营概览、保费进度、变动成本、损失暴露、费用支出,每个章节分机构和分客户类别双维度分析。支持自定义阈值配置和保费计划。触发场景:用户上传车险周报数据文件(.xlsx/.csv/.json/.db),要求生成董事会汇报PPT。

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SKILL.md

name insurance-weekly-report
description 华安保险车险周报自动生成器(麦肯锡风格)。将周度车险数据(支持Excel/CSV/JSON/DuckDB)转化为12-13页董事会级经营分析报告。采用问题导向标题、16:9宽屏、四象限/气泡图可视化、深红#a02724配色。报告结构:经营概览、保费进度、变动成本、损失暴露、费用支出,每个章节分机构和分客户类别双维度分析。支持自定义阈值配置和保费计划。触发场景:用户上传车险周报数据文件(.xlsx/.csv/.json/.db),要求生成董事会汇报PPT。

华安保险车险周报自动生成器

核心目标

将周度车险保单数据(Excel)转化为12-13页麦肯锡风格董事会经营分析报告(PPT),采用问题导向标题、四象限/气泡图分析、16:9宽屏格式。

使用流程

快速开始(3步)

# 1. 确认配置文件(首次使用需检查)
ls references/thresholds.json  # 阈值配置
ls references/plans.json        # 保费计划(可选)

# 2. 上传数据文件
# 用户上传:车险保单变动成本清单.xlsx

# 3. 运行生成命令
cd scripts
python generate_report.py <数据文件> <周次> <机构名称> ../references

# 示例
python generate_report.py ../data.xlsx 49 四川分公司 ../references

数据文件要求

支持格式:

  • .xlsx / .xls - Excel 文件(推荐)
  • .csv - CSV 文本文件(UTF-8 编码)
  • .json - JSON 格式(数组或对象)
  • .db / .duckdb - DuckDB 数据库(需安装 duckdb)

✨ v2.1新增:支持两种数据格式

格式1:汇总数据(中文字段)- 推荐格式

必需字段:

  • 机构:三级机构名称(如"高新机构")
  • 客户类别:客户分类(如"家用车"、"货车")
  • 签单保费:本周保费收入(元)
  • 满期赔付率:百分比值
  • 费用率:百分比值
  • 变动成本率:百分比值
  • 已报告赔款:已报案赔款金额(元)
  • 出险率:百分比值
  • 案均赔款:平均每案赔款(元)

格式2:保单明细数据(英文字段)- 自动聚合

✨ 新功能:直接上传明细数据,无需预处理!

必需字段:

  • third_level_organization:三级机构
  • customer_category_3:客户类别
  • signed_premium_yuan:签单保费(元)
  • matured_premium_yuan:满期保费(元)
  • reported_claim_payment_yuan:已报告赔款(元)
  • expense_amount_yuan:费用金额(元)
  • policy_count:保单件数
  • claim_case_count:出险件数

工作原理:

  1. 系统自动识别字段格式(英文/中文)
  2. 如检测到明细数据,自动执行聚合操作:
    • 分机构聚合
    • 分客户类别聚合
    • 分机构+客户类别聚合
  3. 自动计算率值指标(赔付率、费用率等)
  4. 输出标准格式,生成报告

支持的聚合字段映射(可在 references/field_mappings.json 中自定义):

  • third_level_organization机构
  • customer_category_3客户类别
  • signed_premium_yuan签单保费
  • 等等...

格式示例:

Excel/CSV 格式:

机构,客户类别,签单保费,满期赔付率,费用率,变动成本率,已报告赔款,出险率,案均赔款
高新机构,家用车,1500000,68.5,18.2,86.7,1027500,22.3,5800
成华机构,货车,800000,75.2,19.5,94.7,601600,28.1,7200

JSON 格式:

[
  {
    "机构": "高新机构",
    "客户类别": "家用车",
    "签单保费": 1500000,
    "满期赔付率": 68.5,
    "费用率": 18.2,
    "变动成本率": 86.7,
    "已报告赔款": 1027500,
    "出险率": 22.3,
    "案均赔款": 5800
  }
]

DuckDB 格式:

  • 默认读取表名 insurance_data
  • 或读取数据库中的第一个表
  • 表结构需包含上述必需字段

工作流程

完整报告生成流程

1. 数据准备
   ↓
   用户上传数据文件
   系统识别格式(Excel/CSV/JSON/DuckDB)

2. 数据处理
   ↓
   ├─ 汇总数据 → 直接使用
   └─ 明细数据 → 自动聚合
         ├─ 分机构聚合
         ├─ 分客户类别聚合
         └─ 计算率值指标

3. 数据分析
   ↓
   ├─ 应用阈值配置(references/thresholds.json)
   ├─ 读取保费计划(references/plans.json,可选)
   ├─ 识别问题机构
   └─ 生成问题导向标题

4. 图表生成
   ↓
   ├─ 四象限散点图(变动成本 vs 签单保费)
   ├─ 气泡图(出险率 vs 案均赔款)
   ├─ 竖向条形图(分机构、分客户类别)
   └─ 双轴柱线图(趋势分析,如有历史数据)

5. PPT生成
   ↓
   ├─ 使用麦肯锡模板(assets/mckinsey_board_template.pptx)
   ├─ 填充12-13页幻灯片
   ├─ 应用深红配色方案(#a02724)
   └─ 导出最终报告

6. 输出交付
   ↓
   生成文件:{机构名称}_周报_第{周次}周_麦肯锡版.pptx

决策逻辑

  • 格式识别:根据文件扩展名和字段名自动判断数据格式
  • 问题识别:基于阈值配置自动标识异常指标
  • 机构排序:问题机构优先展示,确保管理层关注重点
  • 图表选择:根据数据维度自动选择最合适的可视化方式

报告结构(12-13页)

封面

  • 标题:{机构名称}车险第{周次}周经营分析
  • 日期:自动生成当前日期

一、经营概览(2页)

页1:整体年累计指标

  • 标题:问题导向(自动生成)
    • 规则:基于阈值评价成本率、赔付率等核心指标
    • 示例:"本周成本控制良好(85.3%),高新机构成本需关注"
  • 内容:左侧大数字展示4个核心率值指标
    • 签单保费(48pt粗体)
    • 变动成本率(48pt + 颜色状态)
    • 满期赔付率
    • 费用率

页2:分机构四象限图

  • 标题:概述年、周保费计划达成率与变动成本率的问题机构
  • 图表:散点图(X轴=年计划达成率,Y轴=变动成本率)
    • 基准线:X=100%,Y=90%(可配置)
    • 四个象限:双达成、保费落后、成本失控、双落后
    • 标注问题机构名称

二、保费进度分析(2页)

页1:分机构

  • 标题:指出年计划和周计划未完成的问题机构
    • 示例:"高新、成华机构年度保费进度落后,周计划完成不足"
  • 表格:机构 | 年累计 | 当周值 | 年计划达成率 | 周计划达成率
    • 未达标机构标红

页2:分客户类别

  • 逻辑同页1,维度改为客户类别

三、变动成本分析(2页)

页1:分机构四象限图

  • 标题:指出变动成本率偏高的问题机构
    • 示例:"{机构1}、{机构2}变动成本率偏高,需加强成本管控"
  • 图表:散点图(X轴=满期赔付率,Y轴=费用率)
    • 基准线:X=70%,Y=18%(可配置)
    • 气泡大小=签单保费占比

页2:分客户类别

  • 逻辑同页1

四、损失暴露分析(4页)

页1:分机构气泡图

  • 标题:指出年累计满期赔付率、当年及当周已报告赔款占比超保费占比的问题三级机构
  • 图表:气泡图
    • X轴:满期赔付率
    • Y轴:当年已报告赔款占比
    • 气泡大小:当周已报告赔款占比
    • 公式:已报告赔款占比 = 本机构已报告赔款 / 各机构已报告赔款合计

页2:分客户类别

  • 逻辑同页1

页3:二级指标分机构四象限图

  • 标题:指出年累计满期出险率与案均赔款的问题机构
  • 图表:散点图(X轴=出险率,Y轴=案均赔款)
    • 基准线:X=20%,Y=6000元(可配置)

页4:二级指标分客户类别

  • 逻辑同页3

五、费用支出分析(2页)

页1:分机构四象限图

  • 标题:指出问题的三级机构
    • 示例:"{机构1}费用率偏高且费用占比超保费占比"
  • 图表:散点图(X轴=费用率,Y轴=费用占比超保费占比)
    • 费用占比超保费占比 = 费用占比 - 保费占比
    • 三级机构保费占比 = 三级机构签单保费 / 各三级机构签单保费之和

页2:分客户类别

  • 逻辑同页1

(可选)六、趋势分析

如用户上传多个周数据,自动添加趋势分析页:

  • 核心指标折线图(保费、成本率、赔付率、费用率)
  • 环比变化分析

问题导向标题生成规则

自动生成逻辑

基于 references/thresholds.json 中的阈值配置,自动识别问题并生成标题。

识别规则:

  1. 变动成本率 > 95% → "成本偏高"
  2. 变动成本率 < 85% → "成本控制良好"
  3. 满期赔付率 > 75% → "赔付率偏高"
  4. 费用率 > 20% → "费用率偏高"
  5. 年计划达成率 < 95% → "保费进度落后"
  6. 周计划达成率 < 90% → "周计划未达标"

标题模板:

格式:{整体评价},{问题机构1}、{问题机构2}机构{具体问题}

示例1:本周成本控制良好(85.3%),高新、成华机构保费进度落后
示例2:高新机构变动成本率偏高(98.2%),需加强成本管控
示例3:各机构经营状况稳健,费用控制良好

问题机构排序

当多个机构存在问题时,按以下优先级排序:

  1. 同时存在多个问题的机构(如成本高且保费低)
  2. 偏离阈值最严重的机构
  3. 保费规模最大的机构(影响面大)

最多展示3个问题机构名称,避免标题过长。

麦肯锡风格要点

视觉规范

  • 配色:深红 #a02724(主色)+ 灰度 + 状态色(绿#00b050/黄#ffc000/红#c00000)
  • 字体
    • 标题:微软雅黑 Bold 24pt
    • 核心数字:Arial Bold 48pt
    • 正文:微软雅黑 14pt
  • 布局
    • 16:9 宽屏(13.333 x 7.5英寸)
    • 页边距:0.8英寸(大量留白)
    • 左对齐,左右分栏布局
  • 装饰
    • 仅顶部红色细线(0.015英寸高)
    • 无Logo堆砌,无多余装饰

图表设计原则

  1. 简洁至上:单色或双色,无渐变
  2. 数据标注:直接在图上标注数值,不用图例
  3. 四象限图
    • 基准线使用虚线(灰色)
    • 象限标签放在角落(小字号)
    • 问题象限的点标红
  4. 气泡图
    • 气泡大小代表权重
    • 问题点标红并标注机构名

配置文件说明

references/thresholds.json

定义所有阈值和状态评价标准。用户可直接编辑此文件调整业务规则。

{
  "状态评价阈值": {
    "变动成本率": {
      "优秀": { "max": 80, "color": "#00b050", "label": "成本控制优秀" },
      "达标": { "min": 80, "max": 95, "color": "#92d050" },
      "预警": { "min": 95, "max": 100, "color": "#ffc000" },
      "严重": { "min": 100, "color": "#c00000", "label": "成本失控" }
    }
    // ... 其他指标类似
  },

  "问题机构识别阈值": {
    "年保费未达标": 95, // 百分比
    "变动成本率超标": 95,
    "满期赔付率超标": 75,
    "费用率超标": 20
  },

  "四象限基准线": {
    "保费达成率": 100, // 百分比
    "变动成本率": 90,
    "满期赔付率": 70,
    "费用率": 18
  }
}

references/plans.json(可选)

保费计划数据,用于计算达成率。如无此文件,保费进度分析页将显示警告。

{
  "年度保费计划": {
    "四川分公司": 500000000,
    "高新机构": 80000000,
    "成华机构": 60000000
    // ... 其他机构
  },

  "周保费计划": {
    "第49周": {
      "四川分公司": 10000000,
      "高新机构": 1600000
      // ... 其他机构
    }
  }
}

首次使用时,请用户提供此文件或告知无法计算达成率。

错误处理

数据验证失败

  • 缺少必需字段 → 列出缺失字段,终止运行
  • 数据类型错误 → 提示具体行/列,要求修正

配置文件缺失

  • 无 thresholds.json → 使用默认阈值,继续运行
  • 无 plans.json → 警告无法计算达成率,跳过保费进度分析页

数据异常

  • 所有成本率 > 100% → 警告数据可能有误,继续运行
  • 机构名称不一致 → 自动合并相似名称(如"高新"和"高新机构")

调用示例

场景1:基础用法(Excel格式)

用户:我上传了第49周的车险数据,帮我生成董事会汇报PPT

Skill执行:
1. 检查 references/ 配置文件
2. 自动识别文件格式(.xlsx)
3. 运行:python scripts/generate_report.py data.xlsx 49 四川分公司 references/
4. 生成 12 页 PPT
5. 移动到 /mnt/user-data/outputs/
6. 返回下载链接

场景2:CSV 格式

用户:这是我从系统导出的 CSV 数据,生成周报

Skill执行:
1. 识别文件格式(.csv)
2. 自动检测编码(UTF-8)
3. 运行生成命令
4. 返回 PPT

场景3:DuckDB 数据库

用户:我的数据存在 DuckDB 里,生成第49周报告

Skill执行:
1. 检查 DuckDB 是否安装
2. 连接数据库,查找 insurance_data 表
3. 读取数据并生成报告
4. 返回 PPT

场景4:JSON 格式(从 API 获取)

用户:这是从 API 拿到的 JSON 数据,生成报告

Skill执行:
1. 解析 JSON 格式
2. 转换为 DataFrame
3. 生成报告
4. 返回 PPT

场景5:缺少保费计划

用户:生成周报

Skill执行:
1. 检测到无 plans.json
2. 提示:"检测到您尚未配置保费计划文件。保费进度分析页将无法计算达成率。是否提供 plans.json 或继续生成(跳过保费进度页)?"
3. 根据用户选择执行

场景3:多周趋势分析

用户:我上传了第48周和第49周的数据,生成带趋势分析的报告

Skill执行:
1. 检测到多周数据
2. 分别计算每周KPI
3. 生成基础12页 + 趋势分析页(第13页)
4. 返回下载链接

技术栈

  • 数据处理:pandas, numpy
  • PPT生成:python-pptx
  • 可视化:matplotlib(嵌入PPT)
  • 配置管理:json

KPI 计算公式

本技能的 KPI 计算逻辑完全对齐 kpi-calculator 技能,确保数据一致性。

核心 KPI(10个)

核心比率指标(%)

  1. 满期赔付率 = 已报告赔款 / 满期保费 × 100%
  2. 费用率 = 费用金额 / 签单保费 × 100%
  3. 变动成本率 = 满期赔付率 + 费用率
  4. 满期率 = 满期保费 / 签单保费 × 100%
  5. 满期边际贡献率 = 100% - 变动成本率

结构与效率指标

  1. 满期出险率 = (出险件数 / 保单件数) × 满期率

单均质量指标(元)

  1. 案均赔款 = 已报告赔款 / 出险件数
  2. 单均保费 = 签单保费 / 保单件数
  3. 单均费用 = 费用金额 / 保单件数

核心金额指标(元)

  1. 满期边际贡献额 = 满期保费 × 满期边际贡献率

与 kpi-calculator 的关系

  • 公式完全一致:所有 KPI 计算公式与 kpi-calculator 保持一致
  • 自动计算:无需单独运行 kpi-calculator
  • 交叉验证:可使用 kpi-calculator 验证计算准确性
  • 单元测试:通过 test_kpi_alignment.py 验证一致性

关键差异说明

出险率

  • 本技能计算"满期出险率" = (出险件数/保单件数) × 满期率
  • 考虑了保单成熟度因素,更准确反映风险水平
  • 与简单出险率不同,避免包含未满期保单的影响

新增指标(v2.1.1)

  • 满期率
  • 满期边际贡献率
  • 满期边际贡献额
  • 单均保费
  • 单均费用

版本信息

  • 版本:v2.1.1 (KPI Alignment Edition)
  • 更新日期:2025-12-09
  • 维护者:Alongor
  • 设计风格:McKinsey & Company
  • 符合标准:Anthropic Skills Best Practices

核心改进(v2.1.1):

  • KPI 计算对齐 kpi-calculator(公式完全一致)
  • ✅ 新增 5 个核心 KPI(满期率、满期边际贡献率等)
  • ✅ 修正出险率为满期出险率
  • ✅ 增强公式解析器(支持括号运算)
  • ✅ 单元测试验证(test_kpi_alignment.py)
  • ✅ 交叉验证通过(误差 < 0.05%)

核心改进(v2.1.0):

  • 自动数据格式识别和转换(无需预处理)
  • ✅ 支持保单明细数据自动聚合
  • ✅ 字段映射配置化(references/field_mappings.json)
  • ✅ 模块化数据处理层(data_transformer.py)
  • ✅ 向后兼容(支持原有汇总数据格式)
  • ✅ 完全符合 Skills 最佳实践

继承特性(v2.0.0):

  • ✅ 单一脚本入口(generate_report.py)
  • ✅ 配置文件驱动(用户可编辑阈值和计划)
  • ✅ 问题导向标题自动生成
  • ✅ 严格遵循麦肯锡视觉规范
  • ✅ 12-13页结构化报告
  • ✅ 双维度分析(分机构 + 分客户类别)