车险业务分析仪表板

专为中国车险行业设计的数据分析与可视化工具，自动生成交互式业务仪表板。

核心功能

单周分析

1. 综合成本率分析 - 赔付率、费用率、综合成本率多维度监控
2. 保费与边际贡献 - 保费计划达成率、边际贡献分析
3. 新能源车专项 - NEV vs 传统车全方位对比
4. 分支机构绩效 - 多层级组织绩效雷达图与排名
5. 风险分级分析 - 按风险等级评估定价合理性
6. 业务类型优化 - 细分业务类型盈利性对比

多周趋势分析（新增）⭐

1. 时间序列分析 - 周度/月度保费、成本率、边际贡献趋势
2. 同比环比对比 - 自动计算增长率和变化趋势
3. 多维度联动 - 按不同维度查看趋势变化
4. 交互式钻取 - 点击任意数据点深入查看明细
5. 预警系统 - 自动标记异常波动和风险点

数据字段说明

关键字段参考 references/data-schema.md。

快速使用

单周分析

python scripts/generate_dashboard.py \
  --input data.csv \
  --output dashboard.html \
  --mode comprehensive

多周趋势分析（新增）⭐

# 分析多个周的数据文件
python scripts/multi_week_analyzer.py "data/week_*.csv"

# 或指定具体文件
python scripts/multi_week_analyzer.py data/week_42.csv data/week_43.csv data/week_44.csv

输出包含:

• 每周核心指标变化趋势
• 新能源车vs传统车时间序列对比
• 分支机构多周绩效跟踪
• 业务类型演变趋势

专项分析

# 新能源车分析
python scripts/generate_dashboard.py --mode nev

# 分支机构绩效
python scripts/generate_dashboard.py --mode branch

# 风险分级
python scripts/generate_dashboard.py --mode risk

工作流程

步骤 1: 数据验证

首先使用 scripts/validate_data.py 检查数据完整性：

• 必需字段是否存在
• 数值字段是否合法
• 日期格式是否正确

步骤 2: 生成仪表板

调用 scripts/generate_dashboard.py 生成交互式 HTML：

• 自动计算衍生指标（赔付率、费用率、综合成本率）
• 生成多维度图表（折线图、柱状图、雷达图、散点图）
• 应用 McKinsey 风格或 Apple 风格主题

步骤 3: 输出报告

支持多种输出格式：

• HTML - 交互式仪表板（推荐）
• PDF - 管理层汇报用
• PPTX - 演示文稿格式

可视化样式

主题选择

默认提供两种主题：

1. McKinsey - 专业商务风格，深蓝+橙色
2. Apple - 现代简约风格，渐变色系

在 assets/themes.json 中可自定义配色方案。

图表类型

• 趋势图 - 周度/月度数据变化
• 对比柱状图 - 多维度业务对比
• 雷达图 - 分支机构综合评分
• 散点图 - 风险收益分布
• 热力图 - 业务类型交叉分析

高级功能

自动预警

设置阈值自动标记异常：

{
  "loss_ratio_threshold": 0.70,  # 赔付率超70%预警
  "expense_ratio_threshold": 0.30,  # 费用率超30%预警
  "combined_ratio_threshold": 1.0   # 综合成本率超100%预警
}

同比环比分析

自动计算同比、环比变化率，需要历史数据支持。

钻取功能

点击图表元素可钻取到明细数据（HTML 版本支持）。

关键指标计算

参见 references/metrics-calculation.md 了解详细公式：

• 赔付率 = 已发生赔款 / 满期保费
• 费用率 = 费用金额 / 签单保费
• 综合成本率 = 赔付率 + 费用率
• 边际贡献率 = 边际贡献金额 / 签单保费

常见使用场景

1. 周报生成 - 自动处理每周更新的数据，生成标准化业务报告
2. 月度复盘 - 汇总月度数据，对比目标完成情况
3. 专项调研 - 针对新能源车、特定业务类型或高风险客户进行深度分析
4. 绩效评估 - 按组织层级评估分支机构表现，生成排名与雷达图

注意事项

• 确保 CSV 文件编码为 UTF-8 with BOM
• 数值字段不应包含千分位分隔符
• 日期格式应为 YYYY-MM-DD
• 周数字段 week_number 应为 1-53 的整数

故障排除

常见问题参考 references/troubleshooting.md。

更新日志

技能版本遵循语义化版本规范，当前版本：1.0.0