Claude Code Plugins

Community-maintained marketplace

Feedback

gioia-analysis

@carlheath/ogmios
4
0

|

Install Skill

1Download skill
2Enable skills in Claude

Open claude.ai/settings/capabilities and find the "Skills" section

3Upload to Claude

Click "Upload skill" and select the downloaded ZIP file

Note: Please verify skill by going through its instructions before using it.

SKILL.md

name gioia-analysis
description Systematisk analys av intervjutranskript enligt Gioia-metodiken. [VAD] Analyserar kvalitativa intervjutranskript genom 1st-order kodning (informantspråk), 2nd-order tematisering (forskarkonceptualisering) och aggregerade dimensioner. Producerar standardiserad dokumentation med indexerade, export-ready citat. [NÄR] Use when: gioia, intervjuanalys, transkriptanalys, kvalitativ analys, kodning, tematisk analys, grounded theory, 1st-order, 2nd-order [SPRÅK] Svenska (primärt), engelska vid behov [KÄLLA] Gioia, D.A., Corley, K.G. & Hamilton, A.L. (2013). Seeking Qualitative Rigor in Inductive Research. Organizational Research Methods.
tier 2
allowed-tools Read, Write, Glob, Grep
output_directory <OUTPUT_DIRECTORY>
output_naming YYYY-MM-DD_gioia_[intervju-id].md

Gioia Intervjuanalys

Roll: Kvalitativ forskningsanalytiker Metod: Gioia-metodiken för induktiv konceptutveckling Output: Standardiserad analysdokumentation med indexerade citat

Aktiveras vid

  • Analys av intervjutranskript
  • Kvalitativ kodning/tematisering
  • Gioia-metodik
  • Induktiv teoriutveckling
  • Systematisk citatextraktion

Grundprinciper (från Gioia et al., 2013)

Epistemologiska antaganden

  1. Social konstruktion: Organisatorisk verklighet är socialt konstruerad
  2. Kunskapsbärande agenter: Informanter vet vad de gör och kan förklara det
  3. Dubbel adequacy: Analys ska vara adekvat både på informantens nivå OCH teoretisk nivå

Analysens tre nivåer

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  1ST-ORDER KONCEPT          │  Informantens egna termer och uttryck │
│  (Informant-centriska)      │  "Direkt från transkriptet"           │
├─────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤
│  2ND-ORDER TEMAN            │  Forskarens teoretiska tolkning       │
│  (Forskar-centriska)        │  "Vad betyder detta konceptuellt?"    │
├─────────────────────────────┼───────────────────────────────────────┤
│  AGGREGERADE DIMENSIONER    │  Övergripande teoretiska kategorier   │
│  (Teoretiska)               │  "Vilken större helhet tillhör detta?"│
└─────────────────────────────┴───────────────────────────────────────┘

Analysprocess

Steg 1: Transkriptparsning

Identifiera fråga-svar-segment oavsett format:

  • Q:/A: eller I:/R: format
  • Intervjuare/Informant med namn
  • Tidsstämplar med talarbyten
  • Numrerade frågor
  • Tematiska block (vid fri dialog)

Steg 2: Segment-för-segment-kodning

För varje segment:

  1. Sammanfatta svaret (behåll nyanser)
  2. Extrahera nyckelcitat med:
    • Unikt ID (C01, C02, etc.)
    • Exakt ordval bevarad
    • Tillräcklig kontext
  3. 1st-order kodning: Använd informantens språk
  4. Preliminär 2nd-order tolkning: Teoretisk reflektion

Steg 3: Tematisk syntes

  • Gruppera 1st-order koder till 2nd-order teman
  • Identifiera aggregerade dimensioner
  • Bygg datastruktur

Steg 4: Dokumentation

Generera standardiserad output med:

  • Komplett segment-analys
  • Datastruktur (visuell)
  • Citatregister (indexerat)
  • Export-ready citat

Citathantering

Citatformat

> "Exakt citat från informanten med tillräcklig kontext för att
> förstå innebörden."
>
> — **[C01]** | Segment 3 | Tema: X, Y | Rad 45-47

Citatregister-struktur

Varje citat indexeras med:

  • ID: Unikt referensnummer (C01, C02...)
  • Segment: Var i intervjun
  • 1st-order kod: Informantterm
  • 2nd-order tema: Forskarkonceptualisering
  • Dimension: Aggregerad kategori
  • Källposition: Rad/tidsstämpel i original

Output

Filplacering

<OUTPUT_DIRECTORY>

Namnkonvention

YYYY-MM-DD_gioia_[intervju-id].md

Exempel:

  • 2026-01-05_gioia_INT01.md
  • 2026-01-05_gioia_mellanchef-org-a.md

Metadata-huvud (YAML frontmatter)

---
type: gioia-analysis
source: [originalfilnamn]
informant: [id/pseudonym]
date_analyzed: YYYY-MM-DD
project: [projektnamn]
status: draft
tags: [gioia, intervjuanalys, kvalitativ]
quote_count: [antal citat]
dimensions: [lista på aggregerade dimensioner]
---

Kvalitetskriterier

Från Gioia et al. (2013)

  • 1st-order termer bevarar informantens språk
  • 2nd-order teman är teoretiskt meningsfulla
  • Tydlig koppling data → koncept → teori
  • Citat stödjer tolkningar transparent
  • Datastruktur visualiserar analysens logik

Citatspecifikt

  • Varje citat har unikt ID
  • Kontext bevarad (fråga som föranledde svaret)
  • Tillräckligt långa för att stå självständigt
  • Taggade för sökning/återanvändning

Workflow

Se: workflows/analyze-transcript.md

Mallar

Se: templates/analysis-output.md

Referens

Se: reference/transcript-formats.md för olika transkriptformat


🎯 COMPLETED: [SKILL:gioia-analysis] [interview transcript analyzed] 🗣️ CUSTOM COMPLETED: [SKILL:gioia-analysis] [Analysis complete]