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Converts Jira issues and backlog data to structured Markdown format using Atlassian MCP. Use when working with Jira data visualization, documentation, or reporting.

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1Download skill
2Enable skills in Claude

Open claude.ai/settings/capabilities and find the "Skills" section

3Upload to Claude

Click "Upload skill" and select the downloaded ZIP file

Note: Please verify skill by going through its instructions before using it.

SKILL.md

name jira-markdown-conversion
description Converts Jira issues and backlog data to structured Markdown format using Atlassian MCP. Use when working with Jira data visualization, documentation, or reporting.
allowed-tools mcp__atlassian__getJiraIssue, mcp__atlassian__searchJiraIssuesUsingJql, mcp__atlassian__getVisibleJiraProjects, Write, Read

Jira to Markdown Conversion Skill

Atlassian MCPを使用してJiraデータを取得し、AI可読性の高いMarkdown形式に変換します。

対応タスク

  • Jira issueの詳細情報をMarkdownドキュメントに変換
  • Jiraバックログ(未解決issue一覧)をMarkdownテーブルに変換
  • Sprintの内容をMarkdown形式でドキュメント化
  • 複数のissueを構造化されたMarkdownレポートに変換

環境情報

Cloud ID

  • hadron.atlassian.net: f6e0f50a-4acf-4011-90fa-8fcc9b50cd86

利用可能なMCPツール

  • mcp__atlassian__getJiraIssue - 個別Issue詳細取得
  • mcp__atlassian__searchJiraIssuesUsingJql - JQL検索
  • mcp__atlassian__getVisibleJiraProjects - プロジェクト一覧取得

Markdown変換パターン

1. Issue詳細のMarkdown化

# [ISSUE-KEY] タイトル

## メタデータ
- **ステータス**: {status}
- **タイプ**: {issueType}
- **担当者**: {assignee or [未割り当て]}
- **優先度**: {priority or [未設定]}
- **作成日**: {created}
- **更新日**: {updated}

## 説明
{description or [未記入]}

## コメント
{comments}

## 添付ファイル
{attachments}

2. バックログのテーブル化

## バックログ一覧

| キー | タイプ | サマリー | ステータス | 担当者 | 優先度 | 作成日 |
|------|--------|----------|------------|--------|--------|---------|
| SCRUM-1 | Feature | タスク 1 | Idea | [未割り当て] | [未設定] | 2026-01-06 |
| SCRUM-2 | タスク | タスク 2 | To Do | [未割り当て] | [未設定] | 2026-01-06 |

3. Sprint情報のMarkdown化

## Sprint情報

- **名前**: SCRUM Sprint 0
- **状態**: active
- **開始日**: 2026-01-06
- **終了日**: 2026-01-20

### Sprint内のIssue

| キー | サマリー | ステータス | 担当者 |
|------|----------|------------|--------|
| ... | ... | ... | ... |

データ取得ワークフロー

バックログ取得

  1. mcp__atlassian__searchJiraIssuesUsingJqlを使用
  2. JQL: project = {PROJECT_KEY} AND resolution = Unresolved ORDER BY created DESC
  3. 取得フィールド: summary, status, issuetype, priority, created, assignee

個別Issue取得

  1. mcp__atlassian__getJiraIssueを使用
  2. issueIdOrKey: {ISSUE_KEY}
  3. すべてのフィールドを取得

構造化ルール

  1. メタデータを先頭に配置 - 重要な情報を最初に表示
  2. 未記入項目の明示 - [未記入][未割り当て][未設定]と明記
  3. 日付の整形 - ISO形式から読みやすい形式に変換(YYYY-MM-DD)
  4. プレースホルダーと実データの区別 - 実データと説明文を明確に分離
  5. 階層構造の維持 - 見出しレベルで情報の重要度を表現
  6. テーブルの活用 - 一覧データは必ずテーブル形式で表現

変換時の注意事項

  • null値は[未設定]または[未記入]と表示
  • 日本語と英語のフィールド名が混在する場合は、日本語を優先
  • SprintフィールドはcustomField_10020として取得される
  • Issue keyは必ずリンクまたは強調表示

使用例

例1: プロジェクトのバックログ取得

「SCRUMプロジェクトのバックログをMarkdownで出力して」
→ JQL検索 + Markdown変換

例2: 個別Issue詳細

「SCRUM-5の詳細をMarkdownで」
→ Issue取得 + Markdown変換

例3: Sprint内容の可視化

「Sprint 0の内容をまとめて」
→ Sprint検索 + Issue一覧取得 + Markdown変換

参考資料

  • Atlassian MCP Server Documentation
  • Jira REST API Reference
  • JQL (Jira Query Language) Syntax