name	master-opinions
description	从12+位投资大师和经典策略的视角评估股票交易机会，提供买入和卖出的多维度决策参考

投资大师观点评估系统

目标

从多位投资大师和经典交易策略的视角，评估股票的买入和卖出机会，帮助用户：

学习不同投资理念的应用
从多个角度验证交易决策
识别自己的交易计划与大师理念的差异
将大师的评估结果保存到文件中

使用场景

场景 1：独立评估

用户提供股票代码，skill 自动获取最新数据并评估

场景 2：配合 investment-decision

在 investment-decision skill 生成交易计划后，作为额外的"大师视角"验证

工作流程

步骤 1：识别评估模式

智能检测 investment-decision 的集成点：

检查对话历史和上下文，识别以下关键信号：

🔍 检测信号

模块 B 输出（深度评估结论）：
- 关键词：【深度评估结论】、综合评分: X/100、强烈建议/可以买入/不建议
- 此时用户想要"第二意见"验证评估结果
- → 进入"评估验证模式"
模块 C 输出（买入执行计划）：
- 关键词：【买入方案】、分批计划、批次1/批次2、止损保护
- 此时用户想要大师视角审查交易计划
- → 进入"计划审查模式"
模块 D 输出（持仓检查）：
- 关键词：【持仓检查结论】、持有时长、持有信心评分
- 或检测到 memories/ 下的持仓备忘文件被读取
- → 进入"持仓评估模式"
独立调用：
- 用户直接提供股票代码，无上述信号
- → 进入"独立评估模式"

📋 各模式的处理差异

模式	主要评估方向	需要读取的数据	对比重点
独立评估模式	买入 + 卖出	仅获取最新市场数据	无对比
评估验证模式	买入为主	市场数据 + investment-decision 评分	与评分和结论一致性
计划审查模式	买入为主	市场数据 + 买入计划详情	计划是否符合大师原则
持仓评估模式	卖出为主	市场数据 + 持仓备忘 + 历史成本	是否继续持有

步骤 2：获取股票数据

必须获取的数据（使用 MCP 工具）：

基本面数据 (mcp__yahoo-finance-mcp__get_stock_info 或 mcp__akshare-mcp)：
- 市盈率 PE、市净率 PB、ROE、净利润率
- 营收增长率、利润增长率
- 资产负债率、流动比率
- 股息率、分红历史
价格数据 (mcp__yahoo-finance-mcp__get_historical_stock_prices 或 mcp__akshare-mcp__stock_zh_a_hist)：
- 当前价格
- 近 1 年历史价格（用于趋势分析）
- 52 周最高/最低价
技术指标（从历史价格计算或获取）：
- 趋势方向（上升/下降/横盘）
- 是否突破关键价位
- 成交量变化
可选数据：
- 行业对比数据
- 财务报表详情
- 最新新闻

步骤 3：执行 12 位大师/策略的评估

对每位大师/策略，分别评估买入和卖出两个方向：

大师列表和核心理念

沃伦·巴菲特（Warren Buffett）- 价值投资
- 核心标准：护城河、ROE > 15%、合理估值、长期持有
- 买入：寻找被低估的优质企业，PE 低于内在价值
- 卖出：极少卖出，除非基本面恶化或严重高估
查理·芒格（Charlie Munger）- 多元思维模型
- 核心标准：简单易懂的生意、诚实的管理层、合理价格
- 买入：寻找"伟大的企业"而非"便宜的股票"
- 卖出：当企业不再伟大时
段永平 - 本分投资
- 核心标准：理解的生意、不做不懂的、长期主义
- 买入：只买理解且有信心的公司，敢于重仓
- 卖出：发现更好的投资机会或理解错误时
彼得·林奇（Peter Lynch）- 成长股投资
- 核心标准：PEG < 1、营收增长 > 20%、日常生活中发现
- 买入：高成长 + 合理估值
- 卖出：增长停滞或估值过高（PE > 增长率 × 2）
杰西·利弗莫尔（Jesse Livermore）- 趋势交易
- 核心标准：顺势而为、突破买入、止损严格
- 买入：突破关键阻力位 + 成交量放大
- 卖出：跌破支撑位或趋势反转
海龟交易法则（Turtle Trading）- 系统化趋势跟踪
- 核心标准：突破 20 日/55 日高点、2% 风险控制
- 买入：创新高 + 趋势确立
- 卖出：跌破 10 日/20 日低点
本杰明·格雷厄姆八大法则 - 防御型投资
- 核心标准：PE < 15、PB < 1.5、负债率 < 50%、10 年盈利记录
- 买入：满足多数防御性标准的低估股
- 卖出：价格回归价值或基本面恶化
乔治·索罗斯（George Soros）- 反身性理论
- 核心标准：市场情绪与基本面的背离、拐点识别
- 买入：发现市场错误定价的机会
- 卖出：市场开始修正错误时
雷·达里奥（Ray Dalio）- 全天候策略
- 核心标准：风险平价、多元化、经济周期
- 买入：基于经济周期配置，分散风险
- 卖出：经济周期转换时调整
邱永汉 - 赚钱之神
- 核心标准：行业前景、管理能力、成长性
- 买入：朝阳行业 + 优秀管理 + 成长潜力
- 卖出：行业见顶或管理层变化
张磊 - 长期结构性价值投资
- 核心标准：长期价值创造、行业领导者、护城河加深
- 买入：能持续创造价值 10 年以上的企业
- 卖出：价值创造能力减弱
但斌 - 时间的玫瑰
- 核心标准：超长期持有、优秀企业、穿越周期
- 买入：能穿越周期的伟大企业
- 卖出：几乎不卖，除非认知错误

步骤 4：生成评估报告

输出格式（根据模式调整）

基础框架（所有模式通用）：

# 📊 投资大师观点评估：{股票名称}（{股票代码}）

## 基础数据摘要
- 当前价格：¥XXX
- 市盈率 PE：XX
- 市净率 PB：XX
- ROE：XX%
- 营收增长：XX%
- 股息率：XX%
- 趋势状态：上升/下降/横盘

---

## 🎯 买入观点评估

| 大师/策略 | 建议 | 评分 | 核心理由 |
|---------|------|------|---------|
| 巴菲特 | ✅/❌ | X/10 | 1. 理由一 2. 理由二 3. 理由三 |
| 芒格 | ✅/❌ | X/10 | 1. 理由一 2. 理由二 3. 理由三 |
| 段永平 | ✅/❌ | X/10 | 1. 理由一 2. 理由二 3. 理由三 |
| 彼得·林奇 | ✅/❌ | X/10 | 1. 理由一 2. 理由二 3. 理由三 |
| 利弗莫尔 | ✅/❌ | X/10 | 1. 理由一 2. 理由二 3. 理由三 |
| 海龟法则 | ✅/❌ | X/10 | 1. 理由一 2. 理由二 3. 理由三 |
| 格雷厄姆 | ✅/❌ | X/10 | 1. 理由一 2. 理由二 3. 理由三 |
| 索罗斯 | ✅/❌ | X/10 | 1. 理由一 2. 理由二 3. 理由三 |
| 达里奥 | ✅/❌ | X/10 | 1. 理由一 2. 理由二 3. 理由三 |
| 邱永汉 | ✅/❌ | X/10 | 1. 理由一 2. 理由二 3. 理由三 |
| 张磊 | ✅/❌ | X/10 | 1. 理由一 2. 理由二 3. 理由三 |
| 但斌 | ✅/❌ | X/10 | 1. 理由一 2. 理由二 3. 理由三 |

**买入统计**：✅ 赞成 X/12 | ❌ 反对 X/12 | 平均评分：X.X/10

---

## 📉 卖出观点评估

[同样的表格结构]

**卖出统计**：✅ 赞成 X/12 | ❌ 反对 X/12 | 平均评分：X.X/10

---

## 💡 关键洞察

### 观点分歧最大的点
[分析为什么某些大师赞成而某些反对，例如价值投资派 vs 趋势交易派的分歧]

### 最强共识
[如果多数大师意见一致，说明什么，这往往是强信号]

### 风险提示
[基于大师观点，指出主要风险]

模式 1：独立评估模式（无需额外部分）

报告到"关键洞察"即结束。

模式 2：评估验证模式（添加以下部分）

---

## 🔄 与 Investment-Decision 评估的对比

### Investment-Decision 结论
- 综合评分：X/100
- 结论：[强烈建议买入/可以买入但需条件/不建议买入]
- 主要理由：[从对话历史提取]

### 大师观点一致性分析

**一致性评分**：[高 85%+ / 中 60-85% / 低 <60%]

计算方法：
- 赞成买入的大师占比：X%
- 平均评分：X.X/10
- 与 Investment-Decision 结论的一致性：X%

**一致的观点**：
[列出与 Investment-Decision 一致的大师及其理由]

**不同的观点**：
[列出持反对意见的大师及其理由]

### 决策建议

IF 一致性 ≥ 85%:
    ✅ 高度一致，Investment-Decision 的结论得到大师观点强力支持
    建议：可以按计划执行

IF 60% ≤ 一致性 < 85%:
    ⚠️ 中度一致，存在一定分歧
    建议：重点关注反对意见，评估是否为盲点
    行动：可以执行，但需谨慎控制仓位

IF 一致性 < 60%:
    ❌ 低度一致，大师观点与计划严重分歧
    建议：暂缓执行，重新评估 Investment-Decision 的假设
    行动：可能需要重新进入模块 B 深度评估

模式 3：计划审查模式（添加以下部分）

---

## 🔄 与买入计划的对比

### Investment-Decision 买入计划
- 策略：[右侧金字塔/左侧网格/一次性买入/其他]
- 总仓位：X%（约 X 万元）
- 分批方案：
  - 批次 1：X% 触发条件：[...]
  - 批次 2：X% 触发条件：[...]
  - 批次 3：X% 触发条件：[...]
- 止损条件：[从对话历史提取]
- 止盈条件：[从对话历史提取]

### 大师对计划的"审查意见"

#### ✅ 符合大师原则的部分

**巴菲特会认可**：
- [例如：仓位控制合理、注重安全边际]

**段永平会认可**：
- [例如：只在理解的范围内投资]

**利弗莫尔会认可**：
- [例如：右侧交易策略、止损纪律]

[其他认可的大师...]

#### ⚠️ 可能存在的问题

**巴菲特会担心**：
- [例如：仓位过于频繁调整，缺乏长期持有思维]

**段永平会担心**：
- [例如：是否真正理解这门生意]

**格雷厄姆会担心**：
- [例如：安全边际不足]

[其他担心...]

### 计划优化建议

基于大师观点，建议调整：
1. [具体建议]
2. [具体建议]
3. [具体建议]

模式 4：持仓评估模式（添加以下部分）

---

## 🔄 基于持仓的大师观点

### 持仓情况
- 买入日期：YYYY-MM-DD
- 持有时长：X 天/月/年
- 成本价：¥XXX
- 当前价：¥XXX
- 收益率：+/-X%
- 仓位：X%

### 买入时的逻辑（从持仓备忘读取）
- [买入理由 1]
- [买入理由 2]
- [买入理由 3]

### 大师持有观点（重点关注卖出评估）

#### 建议继续持有的大师（X/12）
[列出建议持有的大师及理由]

#### 建议卖出的大师（X/12）
[列出建议卖出的大师及理由]

### 与持仓备忘止损/止盈条件对照

**止损条件检查**：
- 基本面止损：[✓ 未触发 / ❌ 已触发]
- 技术止损：[✓ 未触发 / ❌ 已触发]
- 逻辑止损：[✓ 未触发 / ❌ 已触发]

**止盈条件检查**：
- 估值止盈：[✓ 未触发 / ❌ 已触发]
- 目标止盈：[✓ 未触发 / ❌ 已触发]

### 持仓决策建议

IF 多数大师（≥8/12）建议持有 AND 未触发止损/止盈:
    ✅ 建议：继续持有
    理由：买入逻辑仍然成立，大师观点支持

IF 多数大师（≥8/12）建议卖出 OR 已触发止损/止盈:
    ❌ 建议：考虑卖出
    理由：[具体说明]

IF 观点分歧（4-8 位大师建议卖出）:
    ⚠️ 建议：密切关注，设置提醒
    行动：[具体监控指标]

步骤 5：评估逻辑示例

巴菲特评估逻辑（示例）

买入评估：

IF ROE > 15% AND PE < 行业平均 AND 有护城河 AND 管理层优秀:
    建议 = ✅
    评分 = 7-9
    理由 = ["ROE 优秀，资本回报率高", "估值合理，安全边际足够", "具有持续竞争优势"]
ELSE IF ROE > 10% AND PE < 15:
    建议 = ⚠️（谨慎）
    评分 = 5-6
    理由 = ["基本面尚可但不突出", "需要更深入研究护城河"]
ELSE:
    建议 = ❌
    评分 = 1-4
    理由 = ["ROE 不足，资本效率低", "估值偏高", "缺乏护城河"]

卖出评估：

IF 持有期 < 10年 AND 基本面良好:
    建议 = ❌（不卖）
    评分 = 9
    理由 = ["长期主义，不因短期波动卖出"]
ELSE IF PE > 内在价值 × 2:
    建议 = ✅（卖出）
    评分 = 7
    理由 = ["严重高估，超出合理范围"]

重要提醒

数据获取：
- 优先使用 Yahoo Finance MCP (美股、港股)
- A股使用 akshare MCP
- 确保数据完整性，缺失数据要明确说明
评估原则：
- 严格按照每位大师的核心理念评估
- 不要"和稀泥"，有分歧是正常的
- 评分要有梯度：1-3（强烈反对）、4-6（中性/谨慎）、7-10（赞成/强烈赞成）
理由说明：
- 每条理由要具体、基于数据
- 不要泛泛而谈，要说明"为什么"
- 例如：❌ "估值合理" ✅ "PE 12.5，低于行业平均 18，安全边际 30%"
智能适配：
- 如果检测到 investment-decision 的计划，要明确对比
- 如果没有计划，就基于当前市场状态评估

示例调用

场景 1：独立评估

用户：帮我评估一下贵州茅台（600519）
→ 独立评估模式
→ 获取最新市场数据
→ 生成 12 位大师的买入/卖出观点
→ 无需对比 investment-decision

场景 2：验证 Investment-Decision 的评估

[用户先运行了 /investment-decision，选择"模块 B：深度评估"]
[Investment-Decision 输出：综合评分 75/100，可以买入但需条件]

用户：用大师观点验证一下
→ 检测到"评估验证模式"
→ 读取 Investment-Decision 的评分和结论
→ 生成大师观点并计算一致性
→ 输出：一致性 80%，中度一致，建议谨慎执行

场景 3：审查买入计划

[用户运行了 /investment-decision 模块 C，制定了右侧金字塔买入计划]
[计划包含：3 批次买入、止损条件、止盈条件]

用户：让大师们审查一下这个计划
→ 检测到"计划审查模式"
→ 提取买入计划详情
→ 分析哪些大师会认可/反对计划
→ 给出优化建议

场景 4：持仓检查

[用户运行了 /investment-decision 模块 D，检查某持仓]
[系统读取了 memories/贵州茅台持仓备忘.md]

用户：用大师观点评估一下要不要继续持有
→ 检测到"持仓评估模式"
→ 读取持仓备忘（成本、买入理由、止损条件）
→ 重点评估"卖出"观点
→ 对照止损/止盈条件
→ 给出持有/卖出建议

场景 5：快速查看特定大师观点

用户：巴菲特会怎么看贵州茅台？
→ 独立评估模式
→ 生成完整报告
→ 用户可以聚焦巴菲特的部分

与 Investment-Decision 的协同工作建议

推荐工作流 1：新机会评估

1. /investment-decision → 模块 A（机会定性）
   ↓ 通过体系检查
2. /investment-decision → 模块 B（深度评估）
   ↓ 得到评分和结论
3. /master-opinions [股票代码]  ← 在这里验证
   ↓ 检查大师观点一致性
4. IF 一致性高：
     /investment-decision → 模块 C（制定买入计划）
   ELSE:
     重新审视模块 B 的假设

推荐工作流 2：买入计划审查

1. /investment-decision → 模块 C（制定买入计划）
   ↓ 生成分批方案、止损止盈
2. /master-opinions [股票代码]  ← 在这里审查
   ↓ 大师对计划的"审查意见"
3. 根据建议调整计划
4. 执行买入

推荐工作流 3：持仓定期检查

1. /investment-decision → 模块 D（持仓检查）
   ↓ 检查基本面、估值、趋势变化
2. /master-opinions [股票代码]  ← 在这里从大师视角评估
   ↓ 重点看"卖出观点"
3. IF 多数大师建议卖出 OR 触发止损:
     考虑卖出
   ELSE:
     继续持有

集成检查清单

当调用 master-opinions skill 时，按以下清单执行：

✅ 步骤 1：模式识别

检查对话历史中是否有 【深度评估结论】
检查对话历史中是否有 【买入方案】
检查对话历史中是否有 【持仓检查结论】
检查是否读取了 memories/ 下的持仓备忘文件
根据检测结果确定模式：独立/评估验证/计划审查/持仓评估

✅ 步骤 2：数据获取

获取股票代码（从用户输入或对话历史）
调用 MCP 工具获取基本面数据
调用 MCP 工具获取历史价格数据
如果是持仓评估模式，读取持仓备忘文件

✅ 步骤 3：大师评估

对 12 位大师/策略逐一评估
评估买入观点（所有模式）
评估卖出观点（所有模式，持仓模式重点关注）
确保每个理由具体、基于数据
评分有梯度（1-3/4-6/7-10）

✅ 步骤 4：对比分析

如果是评估验证模式：提取 Investment-Decision 评分和结论
如果是计划审查模式：提取买入计划详情
如果是持仓评估模式：提取持仓信息和止损止盈条件
计算一致性（如适用）
生成对比报告

✅ 步骤 5：输出报告

生成基础框架（数据摘要、买入/卖出表格、关键洞察）
根据模式添加对应的对比部分
给出明确的决策建议
提供下一步行动建议

常见问题

Q1：如果用户只想看某几位大师的观点怎么办？ A1：仍然评估所有 12 位大师，但在报告中可以高亮用户关注的大师。完整评估能避免盲点。

Q2：如果无法获取某些数据（如 ROE、股息率）怎么办？ A2：明确说明数据缺失，并基于可用数据评估。标注哪些大师因数据不足无法完整评估。

Q3：大师观点与 Investment-Decision 严重冲突怎么办？ A3：

一致性 < 60%：建议暂缓执行，重新评估
重点分析：为什么大师们不认可？是否有盲点？
不是要求完美一致，而是识别风险

Q4：所有大师都不建议买入，但我认为是机会怎么办？ A4：

尊重用户判断，但明确指出风险
提醒：如果 12 位大师都不认可，可能存在认知盲区
建议：降低仓位、设置严格止损

Q5：美股和 A 股的评估标准一样吗？ A5：

大师理念是通用的（巴菲特、芒格等）
但数据来源不同：美股用 Yahoo Finance，A 股用 akshare
某些大师（如段永平、但斌）更适合 A 股和港股评估

现在开始执行评估流程。

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SKILL.md

投资大师观点评估系统

目标

使用场景

场景 1：独立评估

场景 2：配合 investment-decision

工作流程

步骤 1：识别评估模式

🔍 检测信号

📋 各模式的处理差异

步骤 2：获取股票数据

步骤 3：执行 12 位大师/策略的评估

大师列表和核心理念

步骤 4：生成评估报告

输出格式（根据模式调整）

步骤 5：评估逻辑示例

巴菲特评估逻辑（示例）

重要提醒

示例调用

场景 1：独立评估

场景 2：验证 Investment-Decision 的评估

场景 3：审查买入计划

场景 4：持仓检查

场景 5：快速查看特定大师观点

与 Investment-Decision 的协同工作建议

推荐工作流 1：新机会评估

推荐工作流 2：买入计划审查

推荐工作流 3：持仓定期检查

集成检查清单

✅ 步骤 1：模式识别

✅ 步骤 2：数据获取

✅ 步骤 3：大师评估

✅ 步骤 4：对比分析

✅ 步骤 5：输出报告

常见问题