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mental-health-analyzer

@huifer/Claude-Ally-Health
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分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。

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SKILL.md

name mental-health-analyzer
description 分析心理健康数据、识别心理模式、评估心理健康状况、提供个性化心理健康建议。支持与睡眠、运动、营养等其他健康数据的关联分析。
allowed-tools Read, Grep, Glob, Write, Edit

心理健康分析技能

核心功能

心理健康分析技能提供全面的心理健康数据分析功能,帮助用户追踪心理状态、识别情绪模式、监测危机风险和优化应对策略。

主要功能模块:

  1. 心理健康评估分析 - PHQ-9/GAD-7等量表评分趋势分析
  2. 情绪模式识别 - 识别常见情绪、触发因素和应对方式效果
  3. 心理治疗进展追踪 - 治疗目标达成和症状改善评估
  4. 危机风险评估 - 多级危机风险检测(高/中/低)和预警
  5. 睡眠-心理关联分析 - 睡眠质量与心理状态的关联性分析
  6. 运动-情绪关联分析 - 运动与情绪改善的关系分析
  7. 营养-心理关联分析 - 饮食对情绪和焦虑的影响分析
  8. 慢性病-心理关联分析 - 慢性疾病与心理健康的关系分析

触发条件

技能在以下情况下自动触发:

  1. 用户使用 /mental trend 查看心理状况趋势
  2. 用户使用 /mental pattern 分析情绪模式
  3. 用户使用 /mental therapy progress 查看治疗进展
  4. 用户使用 /crisis assessment 进行危机风险评估
  5. 用户使用 /mental report 生成心理健康报告

医学安全边界

本技能不能做的事:

  • ❌ 不进行心理疾病诊断
  • ❌ 不开具精神药物处方
  • ❌ 不预测自杀风险或自伤行为
  • ❌ 不替代专业心理治疗
  • ❌ 不处理急性精神危机

本技能能做的事:

  • ✅ 识别心理健康趋势和模式
  • ✅ 评估危机风险等级并发出预警
  • ✅ 提供应对策略建议(非治疗性)
  • ✅ 追踪治疗进展和目标达成
  • ✅ 提供就医建议和专业资源信息
  • ✅ 分析心理健康与其他健康因素的关联

执行步骤

第1步:数据读取

读取心理健康数据文件:

  • data-example/mental-health-tracker.json - 主心理健康档案
  • data-example/mental-health-logs/.index.json - 日志索引
  • data-example/mental-health-logs/YYYY-MM/YYYY-MM-DD.json - 每日情绪日记

数据验证:

  • 检查文件是否存在
  • 验证数据结构完整性
  • 确认有足够的数据点进行分析(建议至少3次PHQ-9/GAD-7评估,或7天情绪日记)

第2步:心理健康评估趋势分析

PHQ-9抑郁评分趋势分析:

- 分析不同时间点的PHQ-9评分
- 计算评分变化速率(分/月)
- 识别严重程度变化(无/轻度/中度/重度)
- 检测PHQ-9第9项(自伤意念)的变化
- 预测未来趋势(改善/稳定/恶化)
- 与治疗进展关联分析

GAD-7焦虑评分趋势分析:

- 分析GAD-7评分时序变化
- 识别焦虑症状变化模式
- 关联触发因素与焦虑水平
- 评估应对方式效果
- 预测焦虑趋势

PSQI睡眠质量与心理状态关联:

- PSQI评分与PHQ-9/GAD-7评分的相关性
- 睡眠障碍对情绪的影响
- 睡眠改善与心理状态改善的关系

严重程度变化检测:

- 识别严重程度升级(需要关注)
- 识别严重程度降级(积极信号)
- 检测快速恶化(≥5分/月,危机预警)
- 检测快速改善(强化有效策略)

第3步:情绪模式识别

常见情绪统计:

- 统计最常见的主要情绪(top 5)
- 计算平均情绪强度
- 识别情绪分布模式
- 分析情绪多样性

时间模式分析:

- 一天中的情绪变化模式(早/中/晚)
- 一周中的情绪变化模式(周一至周日)
- 情绪波动程度(方差/标准差)
- 情绪稳定性评估

触发因素分析:

- 统计高频触发因素(top 10)
- 计算每个触发因素的平均影响
- 识别高危触发因素(高影响+高频)
- 触发因素与情绪类型的关联

应对方式效果评估:

- 计算每种应对方式的有效性(有帮助/没帮助的比例)
- 识别高效应对策略(>80%有效)
- 识别低效应对策略(<50%有效)
- 应对方式与情绪类型的匹配分析

第4步:心理治疗进展追踪

治疗目标达成评估:

- 计算每个目标的完成百分比
- 评估症状改善程度(基线→当前→目标)
- 预估目标达成时间
- 识别滞后目标(需要调整)

治疗过程分析:

- 治疗频率和依从性
- 作业完成率和质量
- 治疗联盟强度
- 咨询前后情绪变化

症状改善评估:

- PHQ-9/GAD-7评分变化(治疗前→治疗后)
- 症状缓解百分比
- 功能水平改善
- 生活质量变化

第5步:危机风险评估(优先级:最高)

多级风险检测机制:

风险等级计算(总分0-20+):

1. PHQ-9第9项检测(最高优先级)
   - 得分=2(经常):+10分,直接判定高风险
   - 得分=1(有时):+5分
   - 得分=0(完全不会):+0分

2. 症状快速恶化检测
   - 快速恶化(≥5分/月):+5分
   - 恶化(2-4分/月):+3分
   - 稳定(-1至1分/月):+0分
   - 改善(≤-2分/月):-2分

3. 高强度负面情绪占比检测
   - 占比>70%:+3分
   - 占比50-70%:+2分
   - 占比<50%:+0分

4. 情绪波动检测
   - 方差>6(波动大):+2分
   - 方差4-6(波动中):+1分
   - 方差<4(波动小):+0分

5. 危机计划预警信号检测
   - 每出现一个预警信号:+2分

6. 社会退缩检测
   - 严重退缩(独处时间>80%):+3分
   - 中度退缩(独处时间50-80%):+2分
   - 轻度/无退缩:+0分

7. 功能受损检测
   - 严重受损(≥5天/周):+4分
   - 中度受损(3-4天/周):+2分
   - 轻度/无受损:+0分

风险等级判定:
- 高风险(≥10分):立即就医,启动危机干预
- 中风险(5-9分):密切关注,考虑就医(48小时内)
- 低风险(0-4分):继续监测,定期评估

危机预警信号检测:

- 绝望感(hopelessness)
- 社会退缩(social_withdrawal)
- 极端情绪波动(extreme_mood_swings)
- 谈论死亡(talk_of_death)
- 送走财物(giving_away_possessions)
- 自伤意念(self_harm)
- 自杀想法(suicidal_thoughts)
- 物质滥用(substance_abuse)

紧急行动触发条件:

立即就医(24小时内):
- PHQ-9第9项得分≥2
- 总风险评分≥10分
- 出现幻觉或妄想
- 有自伤或自杀计划

尽快就医(48小时内):
- PHQ-9≥15分或GAD-7≥15分
- 总风险评分5-9分
- 症状快速恶化(≥5分/月)
- 严重影响功能

定期就医(1个月内):
- PHQ-9 10-14分或GAD-7 10-14分
- 总风险评分<5分但症状持续
- 需要专业支持

第6步:睡眠-心理关联分析

数据来源:

  • 读取 data-example/sleep-tracker.json
  • 提取睡眠时长、睡眠质量(PSQI)、入睡时间等数据

关联分析:

- 睡眠时长与PHQ-9评分的相关性
- 睡眠质量与GAD-7评分的相关性
- 失眠症状与情绪稳定性的关系
- 睡眠改善与心理状态改善的时间关系
- 睡眠障碍类型与特定心理症状的关联

分析输出:

- 相关性系数和统计显著性
- 睡眠对心理状态的影响程度(高/中/低)
- 睡眠改善建议
- 睡眠与情绪的双向关系分析

第7步:运动-情绪关联分析

数据来源:

  • 读取 data-example/fitness-tracker.json
  • 提取运动频率、运动类型、运动强度、运动时长等数据

关联分析:

- 运动频率与平均情绪强度的关系
- 运动类型与情绪改善效果的关系
- 运动强度与焦虑水平的关系
- 运动时长与情绪持续时间的关系
- 运动后的情绪变化模式
- 运动习惯与抑郁症状的关系

分析输出:

- 运动对情绪的积极影响程度
- 最有效的运动类型推荐
- 最佳运动频率建议
- 运动与应对方式的关系

第8步:营养-心理关联分析

数据来源:

  • 读取 data-example/nutrition-tracker.json
  • 提取咖啡因摄入、糖分摄入、饮食习惯等数据

关联分析:

- 咖啡因摄入量与GAD-7焦虑评分的关系
- 糖分摄入与情绪波动的关联
- 饮食规律性与情绪稳定性的关系
- 特定营养素缺乏(维生素D、Omega-3)与抑郁症状
- 饮食模式与整体心理健康

分析输出:

- 饮食对心理状态的影响程度
- 营养建议(如减少咖啡因、均衡饮食)
- 可能的营养缺乏提示
- 饮食调整建议

第9步:慢性病-心理关联分析

数据来源:

  • 读取相关慢性病数据文件(如 diabetes-tracker.json, hypertension-tracker.json
  • 提取疾病控制情况、症状负担、功能受限等数据

关联分析:

- 慢性疼痛与抑郁症状的关系
- 疾病控制情况与心理状态的关系
- 功能受限与心理健康的关系
- 疾病负担与焦虑水平的关系
- 共病模式识别
- 药物副作用对情绪的影响
- 药物依从性与症状改善的关系

**分析输出:**
  • 慢性疾病对心理健康的影响程度
  • 需要特别关注的心理问题
  • 整体健康管理建议
  • 心理支持对疾病管理的益处

### 第10步:生成报告

输出包括:
- 心理健康状况摘要
- 评估量表趋势分析
- 情绪模式和触发因素
- 治疗进展评估
- 危机风险等级和建议
- 与其他健康因素的关联分析
- 个性化建议和行动计划

## 输出格式

### 心理健康分析报告结构

```markdown
# 心理健康分析报告

**报告日期**: YYYY-MM-DD
**分析周期**: YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD
**数据完整性**: 良好

⚠️ **重要提示**:本报告仅供参考,不构成医学诊断。如有严重心理困扰,请寻求专业心理医生帮助。

---

## 危机风险预警

**当前风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险

**风险评分**: X/20

**风险因素**:
- [列出检测到的风险因素]

**建议行动**:
- [根据风险等级提供具体建议]

---

## 1. 心理健康状况摘要

[整体评价:优秀/良好/一般/需改进/危机]
- PHQ-9评分:X分(严重程度)
- GAD-7评分:X分(严重程度)
- 睡眠质量:X分(PSQI)
- 整体趋势:改善/稳定/恶化

## 2. 心理评估趋势分析

### PHQ-9抑郁评分趋势
- 当前评分:X分
- 基线评分:X分
- 变化:±X分
- 变化速率:X分/月
- 趋势:改善/稳定/恶化
- 严重程度变化:[严重程度1] → [严重程度2]

**图表描述**:
- [折线图展示PHQ-9评分变化]
- [标记严重程度分界线:5, 10, 15]

**特别关注**:
- 第9项(自伤意念)得分:X
- 最高分项:[条目名称]
- 持续存在问题:[列出条目]

### GAD-7焦虑评分趋势
- 当前评分:X分
- 基线评分:X分
- 变化:±X分
- 变化速率:X分/月
- 趋势:改善/稳定/恶化

**图表描述**:
- [折线图展示GAD-7评分变化]
- [标记严重程度分界线:5, 10, 15]

**主要焦虑症状**:
- 最高分项:[条目名称]
- 主要触发因素:[列出]

### PSQI睡眠质量
- 总分:X分
- 睡眠质量:[评价]
- 主要问题:[列出问题成分]

## 3. 情绪模式分析

### 常见情绪
1. [情绪1] - 占比X%,平均强度X/10
2. [情绪2] - 占比X%,平均强度X/10
3. [情绪3] - 占比X%,平均强度X/10

**图表描述**:
- [饼图展示情绪分布]
- [雷达图展示多维度情绪]

### 时间模式
- 早晨:主要情绪[情绪],平均强度X/10
- 下午:主要情绪[情绪],平均强度X/10
- 晚上:主要情绪[情绪],平均强度X/10

### 周模式
- 周一至周五:主要情绪[情绪],平均强度X/10
- 周末:主要情绪[情绪],平均强度X/10

### 情绪稳定性
- 波动程度:高/中/低
- 情绪方差:X

**图表描述**:
- [折线图展示情绪强度时序变化]
- [波动范围可视化]

## 4. 触发因素分析

### 高频触发因素(Top 10)
| 排名 | 触发因素 | 频次 | 平均影响 |
|------|----------|------|----------|
| 1 | [触发因素1] | X次 | 高/中/低 |
| 2 | [触发因素2] | X次 | 高/中/低 |
| ... |

### 高危触发因素(高影响+高频)
- [触发因素1] - 频次X,影响高,建议:[应对建议]
- [触发因素2] - 频次X,影响高,建议:[应对建议]

**图表描述**:
- [柱状图展示触发因素频次]
- [热图展示触发因素与情绪类型的关联]

## 5. 应对方式效果评估

### 应对方式排名(按效果)
| 应对方式 | 有效次数 | 无效次数 | 有效率 | 排名 |
|----------|----------|----------|--------|------|
| [应对方式1] | X次 | X次 | XX% | 1 |
| [应对方式2] | X次 | X次 | XX% | 2 |
| ... |

### 高效应对策略(>80%有效)
- [策略1] - 有效率XX%,推荐使用
- [策略2] - 有效率XX%,推荐使用

### 低效应对策略(<50%有效)
- [策略1] - 有效率XX%,建议调整或停止
- [策略2] - 有效率XX%,建议调整或停止

**图表描述**:
- [条形图展示应对方式效果排名]
- [饼图展示有效/无效比例]

## 6. 心理治疗进展

### 治疗概况
- 治疗类型:[CBT/心理动力学/人本主义等]
- 治疗频率:[每周/每两周等]
- 已进行咨询次数:X次
- 治疗时长:X个月

### 治疗目标进展
| 目标 | 基线 | 当前 | 目标 | 进展 | 预计达成时间 |
|------|------|------|------|------|--------------|
| [目标1] | X分 | X分 | X分 | XX% | YYYY-MM-DD |
| [目标2] | X分 | X分 | X分 | XX% | YYYY-MM-DD |

**整体进展评价**:[优秀/良好/一般/需改进]

### 症状改善
- PHQ-9评分变化:X分 → X分,改善XX%
- GAD-7评分变化:X分 → X分,改善XX%
- 整体功能水平:[改善/稳定/恶化]

### 作业完成情况
- 平均完成率:XX%
- 高质量完成:XX%
- 需要加强的方面:[列出]

## 7. 危机风险评估

### 风险等级
**当前风险等级**: 🟢 低风险 | 🟡 中风险 | 🔴 高风险

**风险评分**: X/20

### 风险因素分析
| 风险因素 | 得分 | 详情 |
|----------|------|------|
| PHQ-9第9项 | X分 | 得分X,[详情] |
| 症状变化 | X分 | [快速恶化/恶化/稳定/改善] |
| 情绪强度 | X分 | 高强度负面情绪占比XX% |
| 情绪波动 | X分 | 波动[大/中/小] |
| 预警信号 | X分 | 出现X个预警信号:[列出] |
| 社会退缩 | X分 | [严重/中度/轻度/无]退缩 |
| 功能受损 | X分 | [严重/中度/轻度/无]受损 |

### 检测到的预警信号
- [如有列出]

### 建议行动
- [根据风险等级提供具体行动建议]

### 紧急资源
- 心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时)
- 精神科急诊:就近三甲医院
- 急救电话:120

## 8. 与其他健康因素的关联分析

### 睡眠-心理关联
**关联强度**: 高/中/低

**主要发现**:
- 睡眠时长与PHQ-9评分的相关性:r=X.XX
- 睡眠质量与情绪稳定性的关系:[描述]
- 主要睡眠问题:[列出]
- 改善睡眠对心理状态的潜在益处:[描述]

**建议**:
- [具体的睡眠改善建议]

### 运动-情绪关联
**关联强度**: 高/中/低

**主要发现**:
- 运动频率与情绪改善的关系:[描述]
- 最有效的运动类型:[列出]
- 运动后的情绪变化:[描述]

**建议**:
- [具体的运动建议]

### 营养-心理关联
**关联强度**: 高/中/低

**主要发现**:
- 咖啡因摄入与焦虑的关系:[描述]
- 糖分摄入与情绪波动的关系:[描述]
- 可能的营养缺乏:[列出]

**建议**:
- [具体的营养建议]

### 慢性病-心理关联
**关联强度**: 高/中/低

**主要发现**:
- [慢性病]与心理状态的关系:[描述]
- 疾病负担对心理健康的影响:[描述]
- 功能受限与情绪的关系:[描述]

**建议**:
- [具体的整体健康管理建议]

## 9. 综合建议

### 立即行动(如适用)
- [如有紧急问题,列出立即需要采取的行动]

### 本周行动计划
1. [行动项1] - 优先级:高/中/低
2. [行动项2] - 优先级:高/中/低
3. ...

### 本月目标
1. [目标1]
2. [目标2]
3. ...

### 继续保持的方面
- [列出做得好的方面,鼓励继续保持]

### 需要改进的方面
- [列出需要改进的方面,提供具体建议]

### 推荐资源
- [书籍/APP/支持团体/在线资源等]

## 10. 数据质量说明

- 数据完整性:[优秀/良好/一般/需改进]
- PHQ-9评估次数:X次
- GAD-7评估次数:X次
- 情绪日记条目:X条
- 时间跨度:X天

---

**报告生成时间**: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
**下次评估建议时间**: YYYY-MM-DD

⚠️ **免责声明**:本报告由心理健康分析技能自动生成,仅供参考,不构成医学诊断或治疗建议。如有任何心理健康问题,请寻求专业心理医生或精神科医生的帮助。

使用示例

示例1:趋势分析

用户输入

/mental trend 3months

技能执行

  1. 读取最近3个月的PHQ-9和GAD-7评估数据
  2. 计算评分变化速率和趋势
  3. 分析严重程度变化
  4. 检测PHQ-9第9项变化
  5. 生成趋势报告

输出

# 心理健康趋势分析(近3个月)

## 整体趋势
- PHQ-9:14分 → 8分,改善6分,趋势:改善 ✓
- GAD-7:12分 → 6分,改善6分,趋势:改善 ✓
- 变化速率:约2分/月

## 严重程度变化
- PHQ-9:中度抑郁 → 轻度抑郁 ✓
- GAD-7:中度焦虑 → 轻度焦虑 ✓

## 积极信号
- 症状持续改善
- PHQ-9第9项得分:1 → 0 ✓
- 治疗效果良好

## 建议
- 继续当前治疗
- 保持运动和睡眠习惯
- 下次评估:1个月后

示例2:情绪模式分析

用户输入

/mental pattern

技能执行

  1. 读取情绪日记数据
  2. 统计常见情绪和时间模式
  3. 分析触发因素和应对方式
  4. 生成模式识别报告

输出

# 情绪模式分析

## 常见情绪(Top 3)
1. 焦虑 - 占比35%,平均强度7/10
2. 疲劳 - 占比25%,平均强度6/10
3. 平静 - 占比20%,平均强度7/10

## 时间模式
- 早晨:平静(强度7/10)😌
- 下午:焦虑(强度7/10)😰
- 晚上:疲劳(强度6/10)😴

## 主要触发因素(Top 5)
1. 工作压力 - 12次,影响高
2. 睡眠不足 - 8次,影响中
3. 运动 - 6次,影响积极
4. 社交 - 5次,影响积极
5. 交通拥堵 - 4次,影响中

## 高效应对策略
1. 运动 - 有效率90% ✓
2. 冥想 - 有效率85% ✓
3. 深呼吸 - 有效率75% ✓

## 建议
- 下午工作压力大时,可使用深呼吸或短暂散步
- 保持规律运动,对情绪改善效果显著
- 改善睡眠有助于减轻焦虑和疲劳

示例3:危机风险评估

用户输入

/crisis assessment

技能执行

  1. 读取最近的PHQ-9/GAD-7评估
  2. 读取最近的情绪日记
  3. 执行危机风险检测算法
  4. 计算风险评分和等级
  5. 生成危机风险报告

输出

# 危机风险评估

## 当前风险等级:🟢 低风险

**风险评分**: 3/20

## 风险因素分析
| 风险因素 | 得分 | 详情 |
|----------|------|------|
| PHQ-9第9项 | 0分 | 得分0,无自伤意念 ✓ |
| 症状变化 | -2分 | 改善趋势 ✓ |
| 情绪强度 | 2分 | 高强度负面情绪占比45% |
| 情绪波动 | 1分 | 波动中等 |
| 预警信号 | 0分 | 未检测到 ✓ |
| 社会退缩 | 0分 | 社交活动良好 ✓ |
| 功能受损 | 0分 | 功能正常 ✓ |
| **总分** | **3分** | **低风险** ✓ |

## 建议行动
- 继续监测心理状态
- 保持健康的生活习惯
- 定期进行心理评估(每月1次)
- 继续心理治疗(如有)

## 紧急资源(备用)
- 心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时)
- 精神科急诊:就近三甲医院
- 急救电话:120

⚠️ 如出现以下情况,请立即寻求专业帮助:
- 有自伤或自杀想法或计划
- 幻觉、妄想
- 完全失去功能
- 无法控制的情绪爆发

示例4:治疗进展分析

用户输入

/mental therapy progress

技能执行

  1. 读取治疗记录和目标
  2. 计算目标完成百分比
  3. 分析症状改善程度
  4. 评估作业完成情况
  5. 生成治疗进展报告

输出

# 心理治疗进展分析

## 治疗概况
- 治疗类型:CBT(认知行为治疗)
- 治疗频率:每周1次
- 已进行咨询:24次
- 治疗时长:5个月

## 治疗目标进展
| 目标 | 基线 | 当前 | 目标 | 进展 | 预计达成时间 |
|------|------|------|------|------|--------------|
| 降低焦虑水平 | 14分 | 8分 | 5分 | 57% | 2025-08-01 |
| 改善睡眠质量 | 10分 | 6分 | 4分 | 60% | 2025-07-15 |
| 增加愉快活动 | 2次/周 | 5次/周 | 7次/周 | 50% | 2025-07-01 |

**整体进展评价**: 良好 ✓

## 症状改善
- PHQ-9评分:14分 → 8分,改善43% ✓
- GAD-7评分:14分 → 6分,改善57% ✓
- 整体功能水平:显著改善 ✓

## 作业完成情况
- 平均完成率:85%
- 高质量完成:60%
- 需要加强:认知重构练习

## 治疗亮点
- 焦虑症状显著改善
- 睡眠质量明显提升
- 行为激活效果良好
- 认知扭曲识别能力提升

## 继续保持
- 每周心理咨询
- 每日放松练习
- 行为激活(运动、社交)
- 思维记录

## 需要加强
- 认知重构练习
- 应对技巧应用
- 睡眠卫生维持

示例5:关联分析

用户输入

/mental analysis correlations

技能执行

  1. 读取心理健康、睡眠、运动、营养、慢性病数据
  2. 计算相关性系数
  3. 分析影响程度
  4. 生成关联分析报告

输出

# 心理健康关联分析

## 睡眠-心理关联(关联强度:高)

### 主要发现
- 睡眠时长与PHQ-9评分呈负相关(r=-0.72, p<0.01)
- 睡眠质量与情绪稳定性呈正相关(r=0.68, p<0.01)
- PSQI评分每改善1分,PHQ-9评分平均降低1.2分

### 睡眠问题影响
- 入睡困难 → 次日焦虑增加40%
- 夜间易醒 → 次日情绪低落增加35%
- 睡眠不足 → 注意力不集中,情绪波动加大

### 建议
- 保持规律作息,每晚23:00前入睡
- 改善睡眠卫生:避免咖啡因下午摄入
- 继续放松练习,促进睡眠

## 运动-情绪关联(关联强度:高)

### 主要发现
- 运动频率与积极情绪占比呈正相关(r=0.75, p<0.01)
- 运动日情绪平均强度比非运动日高1.5分
- 运动后焦虑感平均降低50%

### 最有效的运动类型
1. 有氧运动(跑步、游泳)- 改善率85%
2. 瑜伽 - 改善率80%
3. 户外散步 - 改善率75%

### 建议
- 保持每周3-5次运动,每次30分钟以上
- 优先选择有氧运动
- 焦虑时可进行户外散步

## 营养-心理关联(关联强度:中)

### 主要发现
- 咖啡因摄入与GAD-7评分呈正相关(r=0.52, p<0.05)
- 高糖饮食与情绪波动呈正相关(r=0.48, p<0.05)
- Omega-3摄入不足可能与抑郁症状相关

### 建议
- 减少咖啡因摄入(每天≤2杯)
- 减少添加糖摄入
- 考虑补充Omega-3(咨询医生)

## 综合建议
基于关联分析,以下生活方式对改善心理健康最有效:
1. **规律运动**(每周3-5次,30分钟+)
2. **充足睡眠**(7-8小时,23:00前入睡)
3. **均衡饮食**(减少咖啡因和糖分)
4. **持续治疗**(CBT心理治疗)

这4个方面的综合干预对您的心理健康改善贡献率为**75%**。

示例6:完整报告生成

用户输入

/mental report

技能执行

  1. 读取所有相关数据
  2. 执行完整分析流程
  3. 生成交互式HTML报告
  4. 包含危机警告和建议

输出: 生成完整的心理健康分析报告HTML文件,包含:

  • 所有图表(ECharts交互式图表)
  • 危机风险警告(如适用)
  • 详细分析和建议
  • 可下载或打印

错误处理

数据文件不存在

错误:未找到心理健康数据文件
建议:请先使用 /mental assess 或 /mental mood 命令创建数据

数据不足

警告:数据不足以进行趋势分析
建议:至少需要3次PHQ-9/GAD-7评估或7天情绪日记
当前数据:PHQ-9评估X次,情绪日记X条

危机风险高

🔴 危机警告:检测到高风险因素

立即行动:
1. 联系心理危机热线:400-xxx-xxxx(24小时)
2. 前往最近的精神科急诊
3. 拨打急救电话:120
4. 联系家人或朋友陪伴

检测到的风险因素:
- [列出高风险因素]

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数据源说明

主要数据源

  • data-example/mental-health-tracker.json - 心理健康主数据
  • data-example/mental-health-logs/ - 情绪日记日志

关联数据源

  • data-example/sleep-tracker.json - 睡眠数据
  • data-example/fitness-tracker.json - 运动数据
  • data-example/nutrition-tracker.json - 营养数据
  • data-example/diabetes-tracker.json - 糖尿病数据(如适用)
  • data-example/hypertension-tracker.json - 高血压数据(如适用)
  • data-example/medication-tracker.json - 用药数据

性能优化

对于大量数据(如>6个月的情绪日记),采用以下优化策略:

  • 数据聚合:按周/月聚合情绪数据
  • 抽样分析:随机抽样代表性数据点
  • 增量分析:仅分析新增数据
  • 缓存中间结果

技能版本: v1.0.0 最后更新: 2025-01-06 维护者: WellAlly Tech