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현재 레포지토리의 서비스를 BM(비즈니스 모델) 관점에서 완벽하게 분석합니다. 여러 BM 전문가 에이전트(수익 전략가, 시장 분석가, 사용자 가치 분석가, 성장 전략가)가 병렬로 다방면에서 분석하고, 수익화 방안과 개선점을 제시합니다. "BM 분석", "수익화 분석", "비즈니스 모델 분석", "서비스 분석" 요청 시 활성화됩니다.

Install Skill

1Download skill
2Enable skills in Claude

Open claude.ai/settings/capabilities and find the "Skills" section

3Upload to Claude

Click "Upload skill" and select the downloaded ZIP file

Note: Please verify skill by going through its instructions before using it.

SKILL.md

name bm-analyzer
description 현재 레포지토리의 서비스를 BM(비즈니스 모델) 관점에서 완벽하게 분석합니다. 여러 BM 전문가 에이전트(수익 전략가, 시장 분석가, 사용자 가치 분석가, 성장 전략가)가 병렬로 다방면에서 분석하고, 수익화 방안과 개선점을 제시합니다. "BM 분석", "수익화 분석", "비즈니스 모델 분석", "서비스 분석" 요청 시 활성화됩니다.

BM Analyzer (비즈니스 모델 분석기)

Overview

현재 레포지토리의 서비스를 다양한 BM 전문가 관점에서 종합적으로 분석하는 스킬입니다.

핵심 기능:

  • 코드베이스 분석: 서비스의 핵심 기능과 가치 제안 파악
  • 멀티 에이전트 분석: 다양한 BM 전문가 역할의 에이전트가 병렬 분석
  • 수익화 전략 제안: 현실적인 수익화 방안 도출
  • 개선점 및 로드맵: 구체적인 실행 계획 제시

BM 전문가 역할:

역할 분석 관점
수익 전략가 (Revenue Strategist) 수익 모델, 가격 전략, 매출원 다각화
시장 분석가 (Market Analyst) 시장 규모, 경쟁사 분석, 포지셔닝
사용자 가치 분석가 (User Value Analyst) 고객 세그먼트, 가치 제안, 사용자 여정
성장 전략가 (Growth Strategist) 성장 채널, 바이럴 전략, 확장 가능성

When to Use

이 스킬은 다음 상황에서 활성화됩니다:

명시적 요청:

  • "BM 분석해줘"
  • "비즈니스 모델 분석해줘"
  • "수익화 분석해줘"
  • "이 서비스로 어떻게 돈을 벌 수 있을지 분석해줘"
  • "사업성 분석해줘"
  • "monetization 분석"

적합한 상황:

  • 새로운 프로젝트의 수익화 전략 수립
  • 기존 서비스의 BM 개선
  • 투자 유치를 위한 사업성 검토
  • 사이드 프로젝트 상업화 검토

Prerequisites

planning-agents 스킬 연동

이 스킬은 내부적으로 planning-agents 스킬의 멀티 에이전트 패턴을 활용합니다.

# Codex CLI 설치 (병렬 분석용)
npm install -g @openai/codex

# 환경 변수
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."

Workflow

전체 분석 프로세스

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Phase 1: 코드베이스 탐색                                     │
│   ├─ README.md, package.json 등 핵심 문서 분석               │
│   ├─ 주요 기능 및 기술 스택 파악                             │
│   └─ 서비스 개요 정리                                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Phase 2: BM 전문가 병렬 분석 (planning-agents 활용)          │
│   ├─ 수익 전략가 분석                                        │
│   ├─ 시장 분석가 분석                                        │
│   ├─ 사용자 가치 분석가 분석                                 │
│   └─ 성장 전략가 분석                                        │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Phase 3: 개별 분석 결과 종합                                 │
│   ├─ 각 전문가 인사이트 정리                                 │
│   └─ 공통점/차별점 분석                                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ Phase 4: 통합 BM 보고서 생성                                 │
│   ├─ 현재 상태 진단                                          │
│   ├─ 수익화 전략 권장안                                      │
│   ├─ 필요 개선사항                                           │
│   └─ 실행 로드맵                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Step 1: 코드베이스 탐색

서비스의 핵심 정보를 파악합니다:

# 분석 대상 파일들
- README.md            # 서비스 개요
- package.json         # 기술 스택, 의존성
- docs/               # 문서
- src/                # 핵심 기능
- API 엔드포인트       # 제공 기능

추출 정보:

  • 서비스명 및 설명
  • 핵심 기능 목록
  • 기술 스택
  • 현재 사용자/고객 정보 (있는 경우)
  • 기존 수익 모델 (있는 경우)

Step 2: BM 전문가 에이전트 분배

4명의 BM 전문가 역할을 Claude와 Codex에 랜덤 분배합니다:

experts = [
    {"role": "revenue_strategist", "name": "수익 전략가"},
    {"role": "market_analyst", "name": "시장 분석가"},
    {"role": "user_value_analyst", "name": "사용자 가치 분석가"},
    {"role": "growth_strategist", "name": "성장 전략가"}
]

# 각 전문가에게 Claude 또는 Codex 할당
for expert in experts:
    expert["agent"] = random.choice(["claude", "codex"])

Step 3: 병렬 BM 분석 실행

각 전문가에게 해당 역할의 관점에서 분석을 요청합니다.

수익 전략가 분석 항목:

  • 가능한 수익 모델 (구독, 거래 수수료, 광고, 프리미엄 등)
  • 가격 전략 제안
  • 매출원 다각화 방안
  • 수익성 예측

시장 분석가 분석 항목:

  • TAM/SAM/SOM 추정
  • 유사 서비스 및 경쟁사 분석
  • 차별화 포인트
  • 시장 진입 장벽

사용자 가치 분석가 분석 항목:

  • 핵심 고객 세그먼트
  • 고객 페인포인트 및 니즈
  • 가치 제안(Value Proposition)
  • 고객 획득 비용(CAC) 추정

성장 전략가 분석 항목:

  • 성장 채널 제안
  • 바이럴 계수 가능성
  • 네트워크 효과 분석
  • 확장성 평가

Step 4: 개별 결과 출력

각 전문가의 분석 결과를 개별적으로 표시합니다:

---
## 수익 전략가 (Claude) 분석 결과

[분석 내용]

---
## 시장 분석가 (Codex) 분석 결과

[분석 내용]

---

Step 5: 통합 BM 보고서 생성

모든 분석을 종합하여 최종 보고서를 작성합니다:

# [서비스명] 비즈니스 모델 분석 보고서

## Executive Summary
[핵심 결론 3줄 요약]

## 1. 서비스 현황
### 1.1 서비스 개요
### 1.2 핵심 기능
### 1.3 기술 스택

## 2. 시장 분석
### 2.1 시장 규모
### 2.2 경쟁 환경
### 2.3 차별화 포인트

## 3. 고객 분석
### 3.1 타겟 고객
### 3.2 고객 니즈
### 3.3 가치 제안

## 4. 수익화 전략
### 4.1 권장 수익 모델
### 4.2 가격 전략
### 4.3 매출 예측

## 5. 성장 전략
### 5.1 성장 채널
### 5.2 바이럴 전략
### 5.3 확장 계획

## 6. 실행 로드맵
### Phase 1: 즉시 실행 (0-3개월)
### Phase 2: 중기 계획 (3-6개월)
### Phase 3: 장기 비전 (6-12개월)

## 7. 필요 리소스
### 7.1 개발 요구사항
### 7.2 인력/비용 추정
### 7.3 핵심 마일스톤

## 8. 리스크 분석
### 8.1 주요 리스크
### 8.2 대응 방안

## 부록
### 경쟁사 상세 분석
### 가격 민감도 분석

Examples

예시 1: SaaS 서비스 분석

사용자: 이 프로젝트의 BM을 분석해줘

Claude: BM 분석을 시작합니다.

========================================
  Phase 1: 코드베이스 탐색
========================================

📁 서비스 정보 추출 중...

서비스명: TaskFlow
설명: 팀 협업을 위한 프로젝트 관리 도구
핵심 기능:
- 칸반 보드
- 타임 트래킹
- 팀 채팅
- 보고서 생성

기술 스택: React, Node.js, PostgreSQL

========================================
  Phase 2: BM 전문가 분석
========================================

[수익 전략가 - Claude] 분석 중... ✓
[시장 분석가 - Codex] 분석 중... ✓
[사용자 가치 분석가 - Claude] 분석 중... ✓
[성장 전략가 - Codex] 분석 중... ✓

========================================
  Phase 3: 개별 분석 결과
========================================

--- 수익 전략가 분석 ---
권장 수익 모델: 프리미엄(Freemium) + 팀 기반 구독
- Free: 5명 이하, 기본 기능
- Pro: $9/user/월, 무제한 + 고급 기능
- Enterprise: $25/user/월, SSO + 전용 지원

예상 ARPU: $12/user
Break-even 예상: 유료 사용자 500명

--- 시장 분석가 분석 ---
TAM: 프로젝트 관리 소프트웨어 시장 $6.68B
SAM: SMB 협업 도구 시장 $890M
SOM: 초기 목표 시장 $8.9M

주요 경쟁사: Asana, Monday, Notion
차별화: 타임 트래킹 통합, 심플한 UX

--- 사용자 가치 분석가 분석 ---
1차 타겟: 10-50인 스타트업 개발팀
페인포인트: 도구 파편화, 비싼 비용
가치 제안: "하나의 도구로 끝내는 팀 협업"

추정 CAC: $50-80 (콘텐츠 마케팅 기준)
추정 LTV: $432 (36개월 retention 기준)

--- 성장 전략가 분석 ---
추천 채널:
1. 프로덕트헌트 런칭
2. 개발자 커뮤니티 마케팅
3. 블로그 SEO

바이럴 잠재력: 중 (팀 초대 기능)
확장 방향: API 마켓플레이스

========================================
  통합 BM 보고서
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## Executive Summary
TaskFlow는 SMB 협업 도구 시장에서 경쟁력 있는 포지셔닝 가능.
프리미엄 모델로 시작, 월 $9의 가격 전략 권장.
6개월 내 유료 전환율 5% 목표 시 월 $4,500 ARR 달성 가능.

## 권장 액션
1. [즉시] 가격 페이지 추가 및 결제 시스템 연동
2. [1개월] 팀 관리 기능 강화 (권한, 역할)
3. [3개월] 프로덕트헌트 런칭
4. [6개월] API 제공 및 연동 파트너십

결과 저장됨: ./bm_analysis/TaskFlow_20241209.md

예시 2: 오픈소스 프로젝트 상업화 분석

사용자: 이 오픈소스를 어떻게 수익화할 수 있을지 분석해줘

Claude: 오픈소스 프로젝트 수익화 분석을 시작합니다...

[분석 진행]

## 권장 수익화 모델

### 1순위: 오픈코어 (Open Core)
- 오픈소스: 핵심 기능 무료 제공
- 상용: 엔터프라이즈 기능 유료화
  - SSO/SAML 인증
  - 감사 로그
  - 프리미엄 지원

### 2순위: SaaS 호스팅
- 셀프호스팅: 무료
- 클라우드 호스팅: $29/월~

### 3순위: 지원 및 컨설팅
- 도입 컨설팅: $2,000~
- 연간 지원 계약: $5,000~

Output Format

터미널 출력

========================================
  BM 분석 시작
  서비스: [서비스명]
  분석가: 4명 (Claude: 2, Codex: 2)
========================================

[수익 전략가] 분석 중...
✓ 수익 전략가 완료

[시장 분석가] 분석 중...
✓ 시장 분석가 완료

[사용자 가치 분석가] 분석 중...
✓ 사용자 가치 분석가 완료

[성장 전략가] 분석 중...
✓ 성장 전략가 완료

========================================
  개별 분석 결과
========================================

[각 전문가별 분석 내용]

========================================
  통합 BM 보고서
========================================

[통합 보고서]

========================================
  결과 저장됨: ./bm_analysis/[서비스명]_[timestamp].md
========================================

저장 파일

./bm_analysis/
├── [서비스명]_[timestamp].md        # 전체 보고서
└── [서비스명]_[timestamp]_summary.md # 요약본

Configuration

기본 설정

defaults:
  expert_count: 4              # 기본 전문가 수
  timeout: 180                 # 각 분석 타임아웃 (초)
  output_dir: "./bm_analysis"  # 결과 저장 위치

experts:
  - role: revenue_strategist
    weight: 1.2                # 수익 전략 가중치
  - role: market_analyst
    weight: 1.0
  - role: user_value_analyst
    weight: 1.0
  - role: growth_strategist
    weight: 1.0

codex:
  model: "o4-mini"

claude:
  use_current_session: true

분석 깊이 조절

# 빠른 분석 (2명 전문가)
--mode quick

# 표준 분석 (4명 전문가)
--mode standard

# 심층 분석 (6명 전문가 + 추가 역할)
--mode deep

Best Practices

DO:

  • 분석 전 README와 핵심 문서를 충분히 읽기
  • 각 전문가 분석 결과를 비판적으로 검토
  • 실현 가능한 수익화 방안에 집중
  • 경쟁사 분석 결과를 실제 시장과 교차 검증
  • 권장 액션에 구체적인 다음 단계 포함

DON'T:

  • 기술적 우수성만으로 BM 가능성 판단
  • 비현실적인 시장 규모 가정
  • 경쟁사 분석 없이 차별화 주장
  • MVP 없이 복잡한 수익 모델 설계
  • 고객 검증 없이 가격 책정

Integration

이 스킬은 다음 스킬과 연동됩니다:

스킬 연동 방식
planning-agents 멀티 에이전트 병렬 분석 엔진
whoami 팀 역량과 BM 실행 가능성 매칭
proposal-analyzer 사업 제안 검토 시 BM 분석 연계
static-index 분석 기준 데이터 조회

Troubleshooting

코드베이스 정보 부족

문제: README가 없거나 정보가 불충분함

해결:
1. 사용자에게 서비스 개요 직접 입력 요청
2. 코드 구조에서 기능 역추론
3. package.json 등 메타 파일 분석

전문가 분석 불일치

문제: 전문가들의 분석이 크게 상충됨

해결:
1. 상충 포인트 명시적으로 표시
2. 추가 분석 또는 사용자 판단 요청
3. 각 시나리오별 결과 병렬 제시

시장 정보 한계

문제: 실시간 시장 데이터 없음

해결:
1. 일반적인 업계 벤치마크 활용
2. 추정치임을 명확히 표기
3. 추가 조사 필요 항목 리스트업