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@lloydli/PackAI
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创建高效技能的指南。当用户想要创建新技能(或更新现有技能)以扩展 Claude 的能力时应使用此技能,包括专业知识、工作流程或工具集成。

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1Download skill
2Enable skills in Claude

Open claude.ai/settings/capabilities and find the "Skills" section

3Upload to Claude

Click "Upload skill" and select the downloaded ZIP file

Note: Please verify skill by going through its instructions before using it.

SKILL.md

name skill-creator
description 创建高效技能的指南。当用户想要创建新技能(或更新现有技能)以扩展 Claude 的能力时应使用此技能,包括专业知识、工作流程或工具集成。

技能创建器

本技能提供创建高效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包,通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展 Claude 的能力。可以将它们视为特定领域或任务的"入职指南"——它们将 Claude 从通用代理转变为配备了任何模型都无法完全具备的程序性知识的专业代理。

技能提供的内容

  1. 专业工作流程 - 特定领域的多步骤流程
  2. 工具集成 - 处理特定文件格式或 API 的说明
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考资料和资产

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是公共资源。技能与 Claude 需要的所有其他内容共享上下文窗口:系统提示、对话历史、其他技能的元数据以及实际用户请求。

默认假设:Claude 已经非常聪明。 只添加 Claude 尚未具备的上下文。对每条信息提出质疑:"Claude 真的需要这个解释吗?"以及"这段内容值得消耗这些 token 吗?"

优先使用简洁的示例而非冗长的解释。

设置适当的自由度

根据任务的脆弱性和可变性匹配具体程度:

高自由度(基于文本的说明):当多种方法都有效、决策取决于上下文或启发式指导方法时使用。

中等自由度(伪代码或带参数的脚本):当存在首选模式、可接受一些变化或配置影响行为时使用。

低自由度(特定脚本,少量参数):当操作脆弱且容易出错、一致性至关重要或必须遵循特定顺序时使用。

将 Claude 想象为探索一条路径:有悬崖的窄桥需要特定的护栏(低自由度),而开阔的田野允许多条路线(高自由度)。

技能的结构

每个技能由一个必需的 SKILL.md 文件和可选的捆绑资源组成:

skill-name/
├── SKILL.md(必需)
│   ├── YAML 前置元数据(必需)
│   │   ├── name:(必需)
│   │   └── description:(必需)
│   └── Markdown 说明(必需)
└── 捆绑资源(可选)
    ├── scripts/          - 可执行代码(Python/Bash 等)
    ├── references/       - 旨在根据需要加载到上下文中的文档
    └── assets/           - 用于输出的文件(模板、图标、字体等)

SKILL.md(必需)

每个 SKILL.md 包含:

  • 前置元数据(YAML):包含 namedescription 字段。这些是 Claude 用来确定何时使用技能的唯一字段,因此清晰全面地描述技能是什么以及何时应该使用它非常重要。
  • 正文(Markdown):使用技能的说明和指导。仅在技能触发后加载(如果触发的话)。

捆绑资源(可选)

脚本(scripts/

用于需要确定性可靠性或重复编写的任务的可执行代码(Python/Bash 等)。

  • 何时包含:当相同的代码被重复编写或需要确定性可靠性时
  • 示例:用于 PDF 旋转任务的 scripts/rotate_pdf.py
  • 优点:节省 token、确定性、可以在不加载到上下文中的情况下执行
  • 注意:脚本可能仍需要被 Claude 读取以进行修补或环境特定调整
参考资料(references/

旨在根据需要加载到上下文中以指导 Claude 的过程和思考的文档和参考材料。

  • 何时包含:Claude 在工作时应参考的文档
  • 示例:用于财务模式的 references/finance.md、用于公司 NDA 模板的 references/mnda.md、用于公司政策的 references/policies.md、用于 API 规范的 references/api_docs.md
  • 用例:数据库模式、API 文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
  • 优点:保持 SKILL.md 精简,仅在 Claude 确定需要时加载
  • 最佳实践:如果文件较大(>10k 字),在 SKILL.md 中包含 grep 搜索模式
  • 避免重复:信息应存在于 SKILL.md 或参考文件中,而不是两者都有。除非信息对技能确实至关重要,否则优先使用参考文件存储详细信息——这样可以保持 SKILL.md 精简,同时使信息可发现而不占用上下文窗口。仅在 SKILL.md 中保留基本的程序说明和工作流程指导;将详细的参考材料、模式和示例移至参考文件。
资产(assets/

不打算加载到上下文中,而是在 Claude 产生的输出中使用的文件。

  • 何时包含:当技能需要将在最终输出中使用的文件时
  • 示例:用于品牌资产的 assets/logo.png、用于 PowerPoint 模板的 assets/slides.pptx、用于 HTML/React 样板的 assets/frontend-template/、用于排版的 assets/font.ttf
  • 用例:模板、图像、图标、样板代码、字体、被复制或修改的示例文档
  • 优点:将输出资源与文档分开,使 Claude 能够使用文件而无需将其加载到上下文中

技能中不应包含的内容

技能应仅包含直接支持其功能的必要文件。不要创建多余的文档或辅助文件,包括:

  • README.md
  • INSTALLATION_GUIDE.md
  • QUICK_REFERENCE.md
  • CHANGELOG.md
  • 等等

技能应仅包含 AI 代理完成手头工作所需的信息。它不应包含关于创建过程的辅助上下文、设置和测试程序、面向用户的文档等。创建额外的文档文件只会增加混乱。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来有效管理上下文:

  1. 元数据(name + description) - 始终在上下文中(约 100 字)
  2. SKILL.md 正文 - 当技能触发时(<5k 字)
  3. 捆绑资源 - 根据 Claude 的需要(无限制,因为脚本可以在不读入上下文窗口的情况下执行)

渐进式披露模式

保持 SKILL.md 正文精简且不超过 500 行以最小化上下文膨胀。当接近此限制时,将内容拆分为单独的文件。当将内容拆分到其他文件时,从 SKILL.md 引用它们并清楚描述何时读取它们非常重要,以确保技能的读者知道它们存在以及何时使用它们。

关键原则:当技能支持多种变体、框架或选项时,仅在 SKILL.md 中保留核心工作流程和选择指导。将特定变体的详细信息(模式、示例、配置)移至单独的参考文件。

模式 1:带参考资料的高级指南

# PDF 处理

## 快速开始

使用 pdfplumber 提取文本:
[代码示例]

## 高级功能

- **表单填写**:完整指南见 [FORMS.md](FORMS.md)
- **API 参考**:所有方法见 [REFERENCE.md](REFERENCE.md)
- **示例**:常见模式见 [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md)

Claude 仅在需要时加载 FORMS.md、REFERENCE.md 或 EXAMPLES.md。

模式 2:领域特定组织

对于具有多个领域的技能,按领域组织内容以避免加载无关上下文:

bigquery-skill/
├── SKILL.md(概述和导航)
└── reference/
    ├── finance.md(收入、计费指标)
    ├── sales.md(机会、管道)
    ├── product.md(API 使用、功能)
    └── marketing.md(活动、归因)

当用户询问销售指标时,Claude 只读取 sales.md。

同样,对于支持多个框架或变体的技能,按变体组织:

cloud-deploy/
├── SKILL.md(工作流程 + 提供商选择)
└── references/
    ├── aws.md(AWS 部署模式)
    ├── gcp.md(GCP 部署模式)
    └── azure.md(Azure 部署模式)

当用户选择 AWS 时,Claude 只读取 aws.md。

模式 3:条件性详情

显示基本内容,链接到高级内容:

# DOCX 处理

## 创建文档

使用 docx-js 创建新文档。见 [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md)。

## 编辑文档

对于简单编辑,直接修改 XML。

**对于修订跟踪**:见 [REDLINING.md](REDLINING.md)
**对于 OOXML 详情**:见 [OOXML.md](OOXML.md)

Claude 仅在用户需要这些功能时读取 REDLINING.md 或 OOXML.md。

重要指南:

  • 避免深度嵌套引用 - 保持引用从 SKILL.md 只有一层深度。所有参考文件应直接从 SKILL.md 链接。
  • 结构化较长的参考文件 - 对于超过 100 行的文件,在顶部包含目录,以便 Claude 在预览时可以看到完整范围。

技能创建流程

技能创建涉及以下步骤:

  1. 通过具体示例理解技能
  2. 规划可重用的技能内容(脚本、参考资料、资产)
  3. 初始化技能(运行 init_skill.py)
  4. 编辑技能(实现资源并编写 SKILL.md)
  5. 打包技能(运行 package_skill.py)
  6. 根据实际使用迭代

按顺序执行这些步骤,仅在有明确理由说明不适用时才跳过。

步骤 1:通过具体示例理解技能

仅当技能的使用模式已经清楚理解时才跳过此步骤。即使处理现有技能,它仍然有价值。

要创建有效的技能,需要清楚理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接的用户示例或经过用户反馈验证的生成示例。

例如,在构建图像编辑器技能时,相关问题包括:

  • "图像编辑器技能应该支持什么功能?编辑、旋转,还有其他吗?"
  • "你能举一些这个技能将如何使用的例子吗?"
  • "我可以想象用户会要求'去除这张图片的红眼'或'旋转这张图片'。还有其他你想象这个技能被使用的方式吗?"
  • "用户会说什么来触发这个技能?"

为避免让用户不堪重负,避免在单条消息中问太多问题。从最重要的问题开始,根据需要跟进以获得更好的效果。

当对技能应支持的功能有清晰认识时,结束此步骤。

步骤 2:规划可重用的技能内容

要将具体示例转化为有效的技能,通过以下方式分析每个示例:

  1. 考虑如何从头开始执行示例
  2. 确定在重复执行这些工作流程时哪些脚本、参考资料和资产会有帮助

示例:在构建 pdf-editor 技能来处理"帮我旋转这个 PDF"等查询时,分析显示:

  1. 旋转 PDF 每次都需要重写相同的代码
  2. scripts/rotate_pdf.py 脚本将有助于存储在技能中

示例:在设计 frontend-webapp-builder 技能来处理"给我构建一个待办事项应用"或"给我构建一个跟踪步数的仪表板"等查询时,分析显示:

  1. 编写前端 webapp 每次都需要相同的样板 HTML/React
  2. 包含样板 HTML/React 项目文件的 assets/hello-world/ 模板将有助于存储在技能中

示例:在构建 big-query 技能来处理"今天有多少用户登录?"等查询时,分析显示:

  1. 查询 BigQuery 每次都需要重新发现表模式和关系
  2. 记录表模式的 references/schema.md 文件将有助于存储在技能中

要确定技能的内容,分析每个具体示例以创建要包含的可重用资源列表:脚本、参考资料和资产。

步骤 3:初始化技能

此时,是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已经存在且需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下,继续下一步。

从头创建新技能时,始终运行 init_skill.py 脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录,自动包含技能所需的一切,使技能创建过程更加高效和可靠。

用法:

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

该脚本:

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成带有正确前置元数据和 TODO 占位符的 SKILL.md 模板
  • 创建示例资源目录:scripts/references/assets/
  • 在每个目录中添加可以自定义或删除的示例文件

初始化后,根据需要自定义或删除生成的 SKILL.md 和示例文件。

步骤 4:编辑技能

编辑(新生成或现有的)技能时,请记住技能是为另一个 Claude 实例使用而创建的。包含对 Claude 有益且非显而易见的信息。考虑哪些程序性知识、领域特定细节或可重用资产将帮助另一个 Claude 实例更有效地执行这些任务。

学习经过验证的设计模式

根据技能需求查阅这些有用的指南:

  • 多步骤流程:顺序工作流程和条件逻辑见 references/workflows.md
  • 特定输出格式或质量标准:模板和示例模式见 references/output-patterns.md

这些文件包含有效技能设计的既定最佳实践。

从可重用的技能内容开始

要开始实现,从上面确定的可重用资源开始:scripts/references/assets/ 文件。请注意,此步骤可能需要用户输入。例如,在实现 brand-guidelines 技能时,用户可能需要提供品牌资产或模板存储在 assets/ 中,或文档存储在 references/ 中。

添加的脚本必须通过实际运行来测试,以确保没有错误且输出符合预期。如果有许多类似的脚本,只需测试具有代表性的样本以确保它们都能工作,同时平衡完成时间。

任何技能不需要的示例文件和目录都应该删除。初始化脚本在 scripts/references/assets/ 中创建示例文件以演示结构,但大多数技能不需要所有这些。

更新 SKILL.md

写作指南: 始终使用祈使语气/不定式形式。

前置元数据

编写带有 namedescription 的 YAML 前置元数据:

  • name:技能名称
  • description:这是技能的主要触发机制,帮助 Claude 理解何时使用技能。
    • 包括技能做什么以及何时使用它的特定触发器/上下文。
    • 在此处包含所有"何时使用"信息 - 不在正文中。正文仅在触发后加载,因此正文中的"何时使用此技能"部分对 Claude 没有帮助。
    • docx 技能的示例描述:"全面的文档创建、编辑和分析,支持修订跟踪、评论、格式保留和文本提取。当 Claude 需要处理专业文档(.docx 文件)时使用,用于:(1) 创建新文档,(2) 修改或编辑内容,(3) 处理修订跟踪,(4) 添加评论,或任何其他文档任务"

不要在 YAML 前置元数据中包含任何其他字段。

正文

编写使用技能及其捆绑资源的说明。

步骤 5:打包技能

技能开发完成后,必须将其打包成可分发的 .skill 文件与用户共享。打包过程会自动先验证技能以确保它满足所有要求:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选的输出目录指定:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将:

  1. 自动验证技能,检查:

    • YAML 前置元数据格式和必需字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述的完整性和质量
    • 文件组织和资源引用
  2. 如果验证通过,打包技能,创建以技能命名的 .skill 文件(例如 my-skill.skill),包含所有文件并保持正确的目录结构以供分发。.skill 文件是带有 .skill 扩展名的 zip 文件。

如果验证失败,脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

步骤 6:迭代

测试技能后,用户可能会请求改进。这通常发生在使用技能后不久,对技能表现有新鲜的上下文。

迭代工作流程:

  1. 在实际任务中使用技能
  2. 注意困难或低效之处
  3. 确定应如何更新 SKILL.md 或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试