name	skeleton-generate
description	Skills版エージェント骨格（CLAUDE.md, .github/skills/, .codex/等）を生成し、初期設定を完了する。「スケルトン生成」「エージェント生成」「骨格作成」を依頼されたときに使用する。

Skeleton Generate Workflow

Skills版エージェント骨格生成ワークフロー。主成果物はoutput/{domain}_agent/ディレクトリ一式（CLAUDE.md, .github/skills/, .codex/含む）。

Instructions

1. Preflight（事前確認）

./assets/generate_checklist.md を先に読み、必須項目を確認する。
draft_requirements.md を参照し、以下を確認する:
- ドメイン名（スネークケース）
- エージェント表示名
- 説明文（1-2文）
- 準拠フレームワーク
- ディレクトリパターン（Business/Coding/Data/DevOps/Minimal）
framework_research.md が存在し、framework_research_done=true が記録されているか確認する。
要件定義へのユーザー承認が得られているか確認する。未承認なら生成しない。
output/配下に同名エージェントが存在しないか確認する。

2. ディレクトリパターン選択

./assets/directory_patterns.md を参照し、用途に応じたパターンを選択する:
- Business: Flow/Stock/Archived（ビジネス/ドキュメント管理）
- Coding: src/tests/docs（ソフトウェア開発）
- Data: data/notebooks/src/models（データ分析/ML）
- DevOps: infra/scripts/configs（インフラ/運用）
- Minimal: src/scripts（最小構成）
ユーザーに確認し、パターンを確定する。

3. ディレクトリ構造生成

選択したパターンに応じてディレクトリを作成する。

共通構造（全パターン必須）:

mkdir -p output/{domain}_agent/.claude/{skills,agents,commands}
mkdir -p output/{domain}_agent/.codex/{skills,agents,prompts}
mkdir -p output/{domain}_agent/.cursor/rules
mkdir -p output/{domain}_agent/.github/{skills,prompts}
mkdir -p output/{domain}_agent/.gemini
mkdir -p output/{domain}_agent/.kiro/steering
mkdir -p output/{domain}_agent/scripts

パターン別構造を追加（例: Business）:

mkdir -p output/{domain}_agent/Flow
mkdir -p output/{domain}_agent/Stock/programs/core/{documents,images}
mkdir -p output/{domain}_agent/Archived

空ディレクトリに .gitkeep を配置する。

4. マスターファイル生成

./assets/claude_md_template.md を使用して以下を生成する（テンプレートにはWF自動継続/テンプレートファースト/Next Action triggers参照ルールを含める）:
1. CLAUDE.md - プレースホルダを置換して生成
2. AGENTS.md - CLAUDE.mdと同内容
3. .github/copilot-instructions.md - CLAUDE.mdと同内容
4. .gemini/GEMINI.md - CLAUDE.mdと同内容
5. .kiro/steering/KIRO.md - CLAUDE.mdと同内容
./assets/readme_template.md を使用して README.md を生成する。
元資料にない項目は省略せず「未記載」と明記する。

5. スクリプト・共通Skillsコピー

./assets/common_skills_template.md に従い、以下をコピーする:

# スクリプト
cp scripts/validate_skills.py output/{domain}_agent/scripts/
cp scripts/update_agent_master.py output/{domain}_agent/scripts/

# 共通Skills（必須）
cp -r .github/skills/skill-maintenance output/{domain}_agent/.github/skills/
cp -r .github/skills/subagent-maintenance output/{domain}_agent/.github/skills/

# 共通サブエージェント（推奨）
cp .claude/agents/skill-builder.md output/{domain}_agent/.claude/agents/
cp .claude/agents/skill-validator.md output/{domain}_agent/.claude/agents/
cp .claude/agents/qa-skeleton-generate.md output/{domain}_agent/.claude/agents/

6. 初期Skills準備

domain-skills-generate へ進む準備をする。
ドメイン固有のSkillsは次工程で作成。

7. QC（必須）

recommended_subagents のQC Subagentに評価を委譲する。
Subagentは ./evaluation/skeleton_criteria.md をReadし、QCを実施する。
指摘を最小差分で反映する（最大3回）。
指摘に対し「修正した/しない」と理由を成果物に残す。

8. バックログ反映

次アクション（Skills作成、バリデーション）をタスクリストへ追記する。
生成完了を記録する。

subagent_policy:

品質ループ（QC/チェック/フィードバック）は必ずサブエージェントへ委譲する
サブエージェントの指摘を反映し、反映結果（修正有無/理由）を成果物に残す

recommended_subagents:

qa-skeleton-generate: ディレクトリ構造、CLAUDE.md、マルチプラットフォームファイル、スクリプト配置を検査

Resources

assets: ./assets/generate_checklist.md
assets: ./assets/directory_patterns.md
assets: ./assets/common_skills_template.md
assets: ./assets/claude_md_template.md
assets: ./assets/skills_structure_template.md
assets: ./assets/readme_template.md
evaluation: ./evaluation/skeleton_criteria.md
scripts: scripts/validate_skills.py
scripts: scripts/update_agent_master.py
triggers: ./triggers/next_action_triggers.md

Next Action

triggers: ./triggers/next_action_triggers.md

起動条件に従い、条件を満たすSkillを自動実行する。

skeleton-generate

Install Skill

SKILL.md