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NSFC申请书图表制作指南。指导如何制作概念图、技术路线图、研究内容关系图、研究基础展示图等。包含Mermaid/Python代码模板和设计原则。

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Installs to .agents/skills, used by Codex, Amp, Warp, Cursor, OpenCode, and more.

CodexAmp
Warp
CursorOpenCode
Cline
Gemini CLI
GitHub Copilot
Personal

Available across projects.

$npx skills-installer add @njzjz/nsfc-agent-skills/nsfc-figure --client shared
Project

Writes to .agents/skills.

$npx skills-installer add @njzjz/nsfc-agent-skills/nsfc-figure -p --client shared
Note: Review the skill instructions before using it.

SKILL.md

name nsfc-figure
description 为 NSFC 申请书创建或重绘概念图、研究内容关系图和技术路线图;当交付物需要可编辑源图、稳定版式或可验证导出时,优先生成 Draw.io XML。纯数据统计图、照片处理或论文原图复用不应触发本 skill。

NSFC 申请书图示

目标是让图在脱离正文时仍能传达一个明确结论,并同时交付可编辑、可追溯的源图。默认使用未压缩的 .drawio XML;只有数据驱动的统计图才优先考虑 Python 绘图。

工作流

  1. 先从正文提炼“对象/问题 → 研究阶段或内容 → 验证 → 预期认识”的信息骨架。不得为了版式美观虚构研究内容、证据或因果关系。

  2. 根据主要关系选择布局:

    • 递进过程:横向或纵向技术路线;
    • 多项内容共同支撑目标:并列分栏后汇聚;
    • 理论与实验反复校正:闭环,但仅在正文确有反馈关系时绘制回路;
    • 时间与任务:甘特图,不要硬套流程图。
  3. 将正文压缩为两级文本。卡片标题表达动作或产物,说明文字只保留区分该卡片所需的信息;避免把段落搬进图中。

  4. 优先生成或编辑 Draw.io 源文件:

    python nsfc-figure/scripts/generate_roadmap.py \
      --config nsfc-figure/assets/three-stage-roadmap.json \
      --output roadmap.drawio
    

    三阶段或四阶段的分栏技术路线可直接使用脚本。需要自由构图、实验装置或复杂示意时,从生成结果继续在 diagrams.net 中编辑,不要退化成不可编辑截图。

  5. 运行结构验证:

    python nsfc-figure/scripts/validate_drawio.py roadmap.drawio
    
  6. 交付前使用官方 Draw.io Desktop 实际导出 SVG/PDF/PNG,打开导出文件并按申请书中的实际尺寸检查。仅有 XML 可解析、导出命令成功或第三方渲染结果都不能代替视觉验收。若本机无法完成官方渲染,应明确说明“XML 已验证、渲染导出未在本机执行”,并把结果标记为待视觉验收,不得称为可直接使用。

  7. 对最终 SVG/PNG 检查是否意外嵌入完整编辑源:

    python nsfc-figure/scripts/check_export_metadata.py roadmap.svg
    

Draw.io 交付约束

  • 保留未压缩 XML,便于版本审查、局部修改和错误定位。
  • 所有 mxCell ID 唯一;顶层包含 0、1 两个根单元;边必须引用存在的源/目标节点。
  • 给节点写明几何尺寸,使用正交连接线,尽量让主阅读方向一致并避免交叉。
  • 使用一套字体、圆角、边框和语义色。颜色负责区分研究阶段,不负责装饰。
  • 图片若不可避免,应嵌入文件或使用可移交的相对资源;禁止保留仅在作者机器有效的绝对路径。
  • 涉及未公开申请书时优先使用本地桌面版编辑,不把 .drawio 源文件或完整正文上传到未经授权的在线服务。
  • 图中术语、编号和正文逐项核对。图注解释“图说明什么”,不要重复图内全部文字。
  • 内部工作包同时保留 .drawio 源文件和矢量预览;正式提交或公开分发的 SVG/PNG 不应嵌入完整编辑源,且必须检查隐藏图层、画布外对象和元数据。只有投稿系统限制时才使用高分辨率 PNG。

资源路由

验收

  • 只看图,能否说出核心问题、研究阶段、验证方式和最终汇聚点?
  • 缩放到申请书中的实际宽度后,最小文字是否仍可读?
  • 箭头是否表达真实依赖,而非仅为了连接所有卡片?
  • XML 验证是否通过?是否已实际打开官方 Draw.io 导出的 SVG/PDF/PNG,确认无裁切、溢出、字体替换、连接线错位或意外嵌入的编辑源?
  • 图与正文的术语、顺序、编号和预期产出是否一致?