Claude Code Plugins

Community-maintained marketplace

Feedback

codebase-improvement-advisor

@nobu007/mcp-gemini-cli
0
0

>

Install Skill

1Download skill
2Enable skills in Claude

Open claude.ai/settings/capabilities and find the "Skills" section

3Upload to Claude

Click "Upload skill" and select the downloaded ZIP file

Note: Please verify skill by going through its instructions before using it.

SKILL.md

name codebase-improvement-advisor
description 既存のコードベース全体を分析し、リファクタリング・最適化の提案を自動生成するためのスキル。 TypeScript/JavaScriptプロジェクトの品質分析、コード改善提案、重複コード検出、セキュリティスキャンなど 「このプロジェクトの改善点を教えて」や「リファクタリング候補をリストアップして」といった依頼に使用する。

Codebase Improvement Advisor

Overview

コードベース全体を自動分析し、優先度付きの改善タスクリストを生成します。TypeScript/JavaScriptプロジェクトに特化しており、リファクタリング候補の特定、パフォーマンス最適化の提案、セキュリティ問題の検出、テストカバレッジ分析などを行います。

Quick Start

基本的な使用方法

  1. プロジェクト全体の分析:

    コードベース全体を分析して、改善提案リストを作成してください
    
  2. 特定の問題タイプに焦点:

    セキュリティ問題に特化してコードをスキャンしてください
    パフォーマンス改善の機会を特定してください
    
  3. リファクタリング提案の生成:

    このファイルのリファクタリング候補を提案してください: src/components/UserProfile.tsx
    

Core Capabilities

1. コード品質分析

  • 複雑度分析: 関数の循環的複雑度を測定し、複雑すぎる関数を特定
  • コードメトリクス: ファイルごとの行数、関数数、クラス数などを計測
  • 命名規則チェック: 変数名や関数名の改善提案
  • 重複コード検出: 類似コードパターンの自動検出

2. リファクタリング提案

  • 関数抽出: 長すぎる関数の分割提案
  • 定数抽出: マジックナンバーや文字列リテラルの定数化
  • 条件式の単純化: 複雑な条件分岐の改善提案
  • クラス構造の改善: 複数責務を持つクラスの分割提案

3. セキュリティスキャン

  • 脆弱性検出: eval()、innerHTML、ハードコードされた認証情報など
  • 入力検証: 不適切な入力処理の検出
  • 依存関係チェック: 既知の脆弱性を持つパッケージの特定

4. パフォーマンス最適化

  • 非効率なコードパターン: ループの最適化機会
  • メモリ使用量: メモリリークや非効率なメモリ使用の検出
  • 非同期処理: Promiseやasync/awaitの最適化提案

5. テスト品質分析

  • カバレッジ分析: テストカバレッジの評価
  • テスト品質: テストケースの網羅性と品質評価
  • テスト構造: 効率的なテスト構造の提案

Usage Examples

Example 1: プロジェクト全体分析

プロジェクトルートのコードベースを分析して、優先度付きの改善タスクリストを生成してください。

このスキルは以下の手順で実行します:

  1. scripts/codebase_analyzer.py を実行して全ファイルをスキャン
  2. 各種問題をカテゴリ別に分類
  3. assets/improvement_template.md を使用してタスクリストを生成

Example 2: セキュリティ特化分析

セキュリティ上の懸念事項に焦点を当ててコードを分析してください。

Example 3: パフォーマンス改善

このプロジェクトのパフォーマンス改善機会を特定し、具体的な最適化案を提案してください。

Workflow

分析の実行フロー

  1. プロジェクトスキャン

    • 対象ファイルの収集(TypeScript, JavaScript, Pythonなど)
    • 無視ディレクトリの除外(node_modules, dist, .gitなど)
  2. 静的解析の実行

    • 構文解析とAST生成
    • メトリクス計算と複雑度分析
    • パターンマッチングによる問題検出
  3. 問題の分類と優先付け

    • 問題タイプの識別(security, performance, complexityなど)
    • 重大度の評価(high, medium, low)
    • 修正工数の見積もり
  4. レポート生成

    • マークダウン形式の改善タスクリスト作成
    • 具体的なコード例と改善案の提示
    • 実行計画の提案

Resources

scripts/

分析とリファクタリング支援を行うPythonスクリプト群

主要スクリプト:

  • codebase_analyzer.py: プロジェクト全体を分析し改善提案を生成
  • refactoring_helper.py: 特定のリファクタリングパターンを提案・適用支援

実行方法:

# プロジェクト全体分析
python scripts/codebase_analyzer.py --path /path/to/project --output improvement_tasks.md

# リファクタリング提案
python scripts/refactoring_helper.py --file path/to/file.ts --action analyze

references/

コード品質改善に関する詳細ガイドとベストプラクティス

主要ドキュメント:

  • typescript_best_practices.md: TypeScriptコーディング標準と品質基準
  • refactoring_patterns.md: 一般的なリファクタリングパターンと実装例

内容:

  • 型安全性の確保方法
  • 関数設計のベストプラクティス
  • エラーハンドリングのパターン
  • パフォーマンス最適化のテクニック
  • テスト戦略とモックの使用方法

assets/

レポート生成用のテンプレートと雛形

主要ファイル:

  • improvement_template.md: 改善タスクリストのテンプレート

使用方法: 分析結果に基づいてこのテンプレートを自動的に埋め、優先度付きタスクリストを生成します。

Output Format

生成されるレポートの構造

  1. 分析サマリー

    • 分析対象ファイル数、総コード行数
    • 発見された問題数と内訳
  2. 優先度別タスクリスト

    • 🔴 高優先度: セキュリティ問題や重大なバグ
    • 🟡 中優先度: リファクタリングやパフォーマンス改善
    • 🟢 低優先度: コードスタイルや小さな改善点
  3. カテゴリー別分析

    • 各問題タイプの詳細と改善提案
    • 影響範囲と修正工数の見積もり
  4. 実行計画

    • フェーズ別の改善ロードマップ
    • 進捗追跡用のチェックリスト

Integration with Development Workflow

CI/CD連携

  • GitHub Actionsでの定期実行
  • プルリクエスト時のコード品質チェック
  • レポートの自動生成と通知

IDE連携

  • VSCode拡張機能でのリアルタイムフィードバック
  • エディタ内での問題ハイライト表示

プロジェクト管理ツール連携

  • JIRAやGitHub Issuesへのタスク自動生成
  • スプリント計画での改善タスク組み込み