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data-visualization

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Create data visualizations using various charting libraries. Use when visualizing data or creating interactive charts.

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1Download skill
2Enable skills in Claude

Open claude.ai/settings/capabilities and find the "Skills" section

3Upload to Claude

Click "Upload skill" and select the downloaded ZIP file

Note: Please verify skill by going through its instructions before using it.

SKILL.md

name data-visualization
description Create data visualizations using various charting libraries. Use when visualizing data or creating interactive charts.

Data Visualization Skill

データ可視化スキルは、Chart.jsを使用したインタラクティブなグラフやチャートをHTMLで生成します。

概要

このスキルを使用すると、データセットから美しく、レスポンシブで、インタラクティブなグラフを自動生成できます。ビジネスレポート、データ分析結果、ダッシュボードなどに最適です。

主な機能

  • 豊富なグラフタイプ: 折れ線、棒、円、ドーナツ、レーダー、散布図、バブル、極座標など
  • インタラクティブ: ホバー時の詳細表示、クリックイベント、ズーム、パン
  • レスポンシブデザイン: あらゆる画面サイズに自動対応
  • アニメーション: スムーズなグラフ描画アニメーション
  • カスタマイズ可能: 色、フォント、スタイル、軸ラベルなど細かく調整可能
  • 複数グラフ対応: 1つのページに複数のグラフを配置可能
  • エクスポート: PNG/JPEG画像としてダウンロード可能

使用方法

基本的な使い方

データ可視化HTMLを作成してください。
データ: 売上データ(1月: 120万, 2月: 150万, 3月: 180万, 4月: 140万)
グラフタイプ: 折れ線グラフ
タイトル: "2024年売上推移"

複数グラフの生成

以下のデータでダッシュボードを作成:
1. 月別売上(折れ線グラフ)
2. 商品カテゴリ別売上(円グラフ)
3. 地域別売上(棒グラフ)
4. 顧客満足度(レーダーチャート)

カスタマイズ例

データ可視化を作成:
- データ: [10, 20, 30, 40, 50]
- グラフタイプ: 棒グラフ
- 色: グラデーション(青から緑)
- アニメーション: バウンス
- 凡例: 下部に配置

サポートするグラフタイプ

1. 折れ線グラフ (Line Chart)

時系列データや傾向の可視化に最適

  • 単一/複数ライン
  • エリアチャート(塗りつぶし)
  • ステップラインチャート

2. 棒グラフ (Bar Chart)

カテゴリ別の比較に最適

  • 縦棒グラフ
  • 横棒グラフ
  • 積み上げ棒グラフ
  • グループ化棒グラフ

3. 円グラフ (Pie Chart)

全体に対する割合の表示

  • 円グラフ
  • ドーナツグラフ
  • セミサークルグラフ

4. レーダーチャート (Radar Chart)

多次元データの比較

  • スパイダーチャート
  • ポーラーエリアチャート

5. 散布図 (Scatter Plot)

相関関係の可視化

  • 基本的な散布図
  • バブルチャート

6. 混合チャート (Mixed Charts)

複数のグラフタイプを組み合わせ

  • 折れ線 + 棒グラフ
  • カスタム組み合わせ

データ形式

CSVデータからの変換

CSVデータを可視化:
日付,売上,利益
2024-01,1000,200
2024-02,1200,250
2024-03,1100,220

JSONデータ

{
  "labels": ["1月", "2月", "3月", "4月"],
  "datasets": [{
    "label": "売上",
    "data": [100, 120, 110, 140]
  }]
}

テーブルデータ

| 商品    | 売上 | シェア |
|---------|------|--------|
| 商品A   | 500  | 35%    |
| 商品B   | 400  | 28%    |
| 商品C   | 300  | 21%    |
| 商品D   | 200  | 14%    |

カスタマイズオプション

色とテーマ

カラースキーム:
- default: Chart.jsデフォルト
- blue: 青系グラデーション
- green: 緑系グラデーション
- warm: 暖色系
- cool: 寒色系
- pastel: パステルカラー
- vibrant: ビビッドカラー
- monochrome: モノクローム

アニメーション

アニメーションタイプ:
- linear: リニア
- easeInQuad: イーズインクアッド
- easeOutQuad: イーズアウトクアッド
- easeInOutQuad: イーズインアウトクアッド
- easeInCubic: イーズインキュービック
- bounce: バウンス

レイアウト

レイアウトオプション:
- 凡例位置: top, bottom, left, right
- グラフサイズ: small, medium, large, custom
- グリッド線: 表示/非表示
- 軸ラベル: カスタマイズ可能

実装例

例1: 売上ダッシュボード

入力:

2024年Q1の売上ダッシュボードを作成。
含めるグラフ:
1. 月別売上推移(折れ線)
2. 商品カテゴリ別内訳(円グラフ)
3. 週別売上比較(棒グラフ)
テーマ: ビジネス(青系)

生成されるもの:

  • レスポンシブな3つのグラフを含むHTMLページ
  • インタラクティブな凡例とツールチップ
  • 印刷用CSS

例2: KPIダッシュボード

入力:

KPIダッシュボード作成:
- 目標達成率(ゲージチャート)
- 月次トレンド(折れ線グラフ)
- 部門別パフォーマンス(レーダーチャート)
- 前年比較(棒グラフ)

生成されるもの:

  • 4つのグラフを含む完全なダッシュボード
  • リアルタイム更新対応
  • エクスポート機能付き

例3: データ分析レポート

入力:

データ分析結果の可視化:
相関分析: 散布図
分布: ヒストグラム
時系列: 折れ線グラフ
統計サマリー: 箱ひげ図

生成されるもの:

  • 統計的なグラフセット
  • データテーブル併記
  • 統計値の表示

グラフの表示

生成されたHTMLファイルは:

# ブラウザで直接開く
open visualization.html

# またはローカルサーバーで
python -m http.server 8000
# http://localhost:8000/visualization.html

インタラクション機能

  • ホバー: データポイントの詳細表示
  • クリック: データセットの表示/非表示切り替え
  • ズーム: マウスホイールでズームイン/アウト
  • パン: ドラッグでグラフ移動
  • 凡例: クリックでデータセット切り替え
  • エクスポート: PNG/JPEG画像としてダウンロード

応用例

ビジネス分析

  • 売上レポート
  • KPIダッシュボード
  • 財務分析
  • 市場分析

科学データ

  • 実験結果の可視化
  • 統計分析
  • 時系列データ
  • 相関分析

Webアプリケーション

  • リアルタイムモニタリング
  • ユーザーダッシュボード
  • アナリティクス
  • パフォーマンスメトリクス

ベストプラクティス

  1. 適切なグラフタイプ選択: データの性質に合ったグラフを選ぶ

    • 時系列 → 折れ線グラフ
    • 比較 → 棒グラフ
    • 割合 → 円グラフ
    • 相関 → 散布図
  2. 色使い:

    • カラーブラインドに配慮
    • 適切なコントラスト
    • 意味のある色分け
  3. データラベル:

    • 軸ラベルを明確に
    • 単位を表示
    • 適切なフォーマット
  4. パフォーマンス:

    • 大量データは集約
    • アニメーション最適化
    • レスポンシブ対応
  5. アクセシビリティ:

    • 代替テキスト
    • キーボード操作対応
    • スクリーンリーダー対応

トラブルシューティング

グラフが表示されない

原因: Chart.jsが読み込まれていない 解決: インターネット接続確認、CDNのURL確認

データが正しく表示されない

原因: データ形式が不正 解決: コンソールエラー確認、データ構造確認

レスポンシブが機能しない

原因: コンテナサイズの問題 解決: maintainAspectRatio オプション確認

高度な機能

プラグイン

// データラベルプラグイン
plugins: {
  datalabels: {
    display: true,
    color: 'white'
  }
}

カスタムツールチップ

tooltip: {
  callbacks: {
    label: function(context) {
      return context.label + ': ' + context.formattedValue + '万円';
    }
  }
}

アニメーションコールバック

animation: {
  onComplete: function() {
    console.log('アニメーション完了');
  }
}

参考リンク

制限事項

  • 3D グラフは非対応(2Dのみ)
  • 非常に大量のデータポイント(10000+)はパフォーマンス低下の可能性
  • 古いブラウザ(IE11以前)は非対応

バージョン情報

  • Chart.js: 4.4.0
  • スキルバージョン: 1.0.0

使用例:

月別売上データを折れ線グラフで可視化してください。
データ:
1月: 250万円
2月: 280万円
3月: 320万円
4月: 290万円
5月: 350万円
6月: 380万円

タイトル: "2024年上半期売上推移"
色: 青系グラデーション
アニメーション: スムーズ

このプロンプトで、完全なインタラクティブHTMLグラフが生成されます!