DevOps 任务通知助手 (CodeBuddy AI Agent 集成版)

功能概述

本 Skill 用于在 CodeBuddy AI Agent 运行自动化任务时，于关键节点自动发送通知：

1. 需确认时：当 AI Agent 执行任务过程中遇到需要用户决策或确认的环节时触发（例如参数确认、审批节点）。CodeBuddy 的 Agent 模式支持任务分解与执行，在此过程中可利用本技能进行交互。
2. 完成时：当 AI Agent 成功执行完任务所有步骤后，汇总结果并触发。

发送规则与消息模板

1. CodeBuddy AI Agent 需用户确认时

• 触发条件：AI Agent 在执行过程中（如代码生成、部署决策等环节）遇到需用户确认的事项。
• 工具调用：devops_mcp.send_wecom_message
• 消息模板：

  我正在{project}下执行 {task_name} 任务，需要你的确认{confirmation_details}，请前往处理！
  

• 参数说明：
  • {project}: 当前执行的项目名称
  • {task_name}：替换为 AI Agent 当前执行的任务名称（例如“生产环境数据库迁移”、“月度数据备份”）。
    • {confirmation_details}：替换为具体的确认事项（例如“确认部署版本”、“审核生成的代码变更”）。CodeBuddy 的 Chat 模式支持多轮对话，可结合此上下文生成清晰的确认细节。

2. CodeBuddy AI Agent 任务完成时

• 触发条件：AI Agent 完成所有步骤（如项目构建、测试、部署完毕）。
• 工具调用：devops_mcp.send_wecom_message
• 消息模板：

  已完成在{项目}下{task_name}任务，以下是具体任务执行情况，如下：
  {execution_summary}
  

• 参数说明：
  • {project}: 当前执行的项目名称
  • {task_name}：替换为任务名称。
  • {execution_summary}：替换为任务执行的详细结果摘要。可结合 CodeBuddy 的实时预览与错误反馈功能，生成包含状态、耗时、关键输出或错误日志的摘要。

调用示例 (基于 CodeBuddy 环境)

示例1：Agent 模式下的需确认通知

当 AI Agent 在构建项目过程中需要确认部署环境时：

# 工具调用参数
tool: devops_mcp.send_message
parameters:
  chat_id: "admin|dev-team-group"  # 接收者（用户或群聊）
  message: "我正在devops-backend项目中执行「交友聊天应用部署」任务，需要你的确认部署环境（测试/生产），请前往处理！"  # 结合 Agent 任务上下文
  chat_type: "single|group"

示例2：Chat 模式优化后的完成通知

当 AI Agent 完成一个网站的优化微调后：

# 工具调用参数
tool: devops_mcp.send_message
parameters:
  chat_id: "operator"
  message: |
    在devops-backend项目中已完成「日签网站界面优化」任务，以下是具体任务执行情况，如下：
    - 优化内容: 添加了高斯模糊效果与音乐播放器
    - 状态: 成功
    - 耗时: 2分钟
    - 预览地址: http://localhost:3000  # 可利用 CodeBuddy 的实时预览功能生成
  chat_type: "single|group"