Blog Article Generator

このSkillは、高品質なブログ記事を体系的に生成するための包括的なワークフローを提供します。

Instructions

ステップ1: テーマ分析とリサーチ

1. ユーザーから記事テーマを受け取る
2. WebSearchを使用して最新のトレンドと関連情報を調査
3. 競合記事を分析（存在する場合）
4. 読者ペルソナを設定（職種、知識レベル、関心事）

ステップ2: 詳細アウトライン作成

以下の構成で記事の設計図を作成：

1. イントロダクション（300-500字）
   - 問題提起
   - 記事の価値提案

2. メインセクション1（800-1200字）
   - 主要トピック
   - サブポイント
   - 具体例

3. メインセクション2-N（各800-1200字）
   - （繰り返し）

4. まとめ（300-500字）
   - 主要ポイントの再確認
   - 行動喚起（CTA）

ステップ3: 本文執筆

1. アウトラインに従って本文を執筆
2. わかりやすい言葉で専門的な内容を説明
3. コード例や図表を適切に配置
4. 読みやすい段落構成（1段落3-5文）

ステップ4: 信頼性の強化

1. 参考文献を整理（最低5件）
2. データソースを明示
3. 用語集を追加（必要に応じて）
4. 著者プロフィールを記載

ステップ5: 最終確認

• 誤字脱字チェック
• 論理の一貫性確認
• 見出し構造の適切性
• コード例の動作確認

Output Format

完成した記事はMarkdown形式で出力し、以下のファイル名規則に従います：

[テーマ]_[YYYY-MM-DD].md

例: AI_MultiAgent_Systems_2025-01-26.md

Examples

使用例1: 技術記事

User: "AIマルチエージェントシステムについてブログ記事を書いてください"

Skill実行:
1. WebSearchで最新トレンド調査
2. 詳細アウトライン作成（6章構成）
3. 本文執筆（約5,000字）
4. 参考文献9件追加
5. 用語集作成

使用例2: ハウツー記事

User: "Vercel Serverless Functionsの実践ガイドを書いてください"

Skill実行:
1. テーマ分析（初心者向けガイド）
2. ステップバイステップのアウトライン
3. コード例を多用した本文
4. トラブルシューティングセクション追加
5. デプロイチェックリスト作成

Best Practices

1. 読者中心: 常に読者の知識レベルに合わせた表現
2. 具体性: 抽象論ではなく、実例と具体例を豊富に
3. 視覚化: 図表、コードブロック、箇条書きを効果的に使用
4. 信頼性: データと事実に基づいた論述
5. SEO意識: 自然にキーワードを配置（過剰な詰め込みは避ける）

Tips

• 専門用語: 初出時には必ず説明を付ける
• コード例: 実行可能で、コメント付き
• セクション長: 1セクションは800-1500字が読みやすい
• CTA: 記事の最後に明確な次のアクションを提示

Version History

• v1.0.0 (2025-01-26): 初期リリース