| name | literature-review |
| description | 系統性文獻搜尋、篩選、下載、整理。觸發:文獻回顧、找論文、搜尋文獻、systematic review、literature search、PubMed、找文章、搜paper、review、reference、citation、引用、參考文獻、背景調查、background。 |
系統性文獻回顧
適用情境
- 開始新研究專案 | 撰寫 Introduction 前調查 | 系統性回顧 | PICO 臨床問題
- 不適用:快速查一篇 → 直接
search_literature | 只需整理 → format_references
工具速查
pubmed-search MCP
| 類別 |
工具 |
說明 |
| 搜尋 |
search_literature |
基本 PubMed 搜尋 |
|
generate_search_queries |
MeSH + 同義詞材料 |
|
parse_pico |
解析 PICO 臨床問題 |
|
merge_search_results |
合併去重 |
| 探索 |
find_related_articles |
相似文章 |
|
find_citing_articles |
引用此文的後續研究 |
|
get_article_references |
此文的參考文獻 |
|
get_citation_metrics |
iCite RCR 指標 |
| Session |
get_session_pmids |
取回搜尋結果 PMID |
|
get_session_summary |
查看 session 狀態 |
| 匯出 |
prepare_export |
RIS/BibTeX/CSV |
|
analyze_fulltext_access |
PMC 全文可用性 |
mdpaper MCP 儲存文獻
| 方法 |
優先級 |
說明 |
save_reference_mcp(pmid) |
PRIMARY ✅ |
MCP-to-MCP 驗證 |
save_reference(article) |
FALLBACK ⚠️ |
僅當 API 不可用 |
✅ save_reference_mcp(pmid="12345678", agent_notes="...")
❌ save_reference(article={metadata}) # Agent 可能幻覺
工作流程
Phase 0: 環境準備
get_current_project() # 確認專案
讀取:projects/{slug}/.memory/activeContext.md # 了解之前做了什麼
Phase 1: 建立搜尋策略
關鍵字搜尋(一般主題):
generate_search_queries(topic="remimazolam sedation ICU", strategy="comprehensive")
PICO 搜尋(比較性問題):
# Step 1: 解析 PICO
parse_pico(description="remimazolam 在 ICU 鎮靜比 propofol 好嗎?")
→ P=ICU patients, I=remimazolam, C=propofol, O=sedation
# Step 2: 並行取得各元素 MeSH(同時呼叫!)
generate_search_queries(topic="ICU patients")
generate_search_queries(topic="remimazolam")
generate_search_queries(topic="propofol")
Phase 2: 並行搜尋執行
# 同時多組搜尋(並行呼叫!)
search_literature(query='"Intensive Care Units"[MeSH] AND remimazolam', limit=50)
search_literature(query='remimazolam AND propofol AND sedation', limit=50)
# 合併結果
merge_search_results(results_json='[{"query_id": "q1", "pmids": ["123"]}, ...]')
Phase 3: 結果評估
# 結果太少 (<20) → 擴展
expand_search_queries(topic="...", current_results=15)
# 對種子文獻做引用網路探索
find_citing_articles(pmid="12345678") # forward
find_related_articles(pmid="12345678") # similar
get_article_references(pmid="12345678") # backward
# 取得引用指標排序
get_citation_metrics(pmids="last", sort_by="relative_citation_ratio", min_rcr=1.0)
Phase 4: 篩選與儲存
# 呈現篩選清單給用戶(標題、年份、期刊、RCR)
# ✅ PRIMARY:使用 MCP-to-MCP 驗證
save_reference_mcp(pmid="12345678", agent_notes="Key paper on...")
# ⚠️ FALLBACK:僅當 API 不可用
save_reference(article={metadata}, project="...")
Phase 5: 匯出
format_references(style="vancouver")
prepare_export(pmids="last", format="ris")
analyze_fulltext_access(pmids="last")
Phase 6: ⭐ 更新專案記憶
# 必須更新!
寫入:projects/{slug}/.memory/activeContext.md
- Current Focus: 文獻回顧進度
- Key References: 關鍵文獻及重要性
- Memo / Notes: Agent 對文獻的觀察
決策點
| 時機 |
選擇 |
| 建立專案 or 探索? |
先探索熟悉文獻 |
| 關鍵字 or PICO? |
比較性問題用 PICO |
| 結果數量 |
50-300 繼續,<20 擴展,>500 限縮 |
| 篩選方式 |
<30 逐篇,>30 用 RCR 排序 |
常見問題
| 問題 |
解法 |
| 結果太多 |
加 MeSH、article_type、縮小年份 |
| 結果太少 |
expand_search_queries、移除 Comparator |
| 用哪個儲存? |
永遠優先 save_reference_mcp |
| Session 用途? |
get_session_pmids(-1) 取回最近搜尋 |
相關技能
concept-development - 發展研究概念
parallel-search - 並行搜尋細節