name	parallel-search
description	使用多組關鍵字並行搜尋，提高文獻覆蓋率。觸發：並行搜尋、parallel search、批量搜尋、擴展搜尋、多組搜尋、同時搜、找更多、廣泛搜尋、comprehensive search。

並行文獻搜尋技能

概述

利用 Agent 的並行呼叫能力來加速文獻搜尋，提高覆蓋率。

核心概念：

預設搜尋策略（日期、排除詞、文章類型）
策略工具返回多組搜尋語法（自動整合策略設定）
Agent 並行呼叫搜尋工具
合併工具整合結果

可用工具

🔍 pubmed-search MCP 搜尋工具

工具	用途	關鍵參數
`generate_search_queries`	從主題生成 MeSH + 同義詞材料	`topic`, `strategy`, `check_spelling`
`search_literature`	執行 PubMed 搜尋（可並行多次）	`query`, `limit`, `min_year`, `article_type`
`merge_search_results`	合併多組搜尋結果並去重	`results_json`
`expand_search_queries`	結果不足時擴展搜尋	`topic`, `expansion_type`
`parse_pico`	解析 PICO 臨床問題	`description` 或 `p`, `i`, `c`, `o`

📊 結果處理工具

工具	用途	關鍵參數
`fetch_article_details`	取得完整文章資訊	`pmids` (逗號分隔)
`get_citation_metrics`	取得 iCite 引用指標 (RCR)	`pmids`, `sort_by`, `min_rcr`
`find_related_articles`	找相似文章	`pmid`
`find_citing_articles`	找引用此文章的研究	`pmid`

💾 Session 管理工具

工具	用途	說明
`get_session_pmids`	取得 session 中的 PMID	`search_index=-1` 取最近搜尋
`get_session_summary`	查看 session 狀態	確認快取和搜尋歷史
`list_search_history`	列出搜尋歷史	回溯過往搜尋

📚 儲存文獻工具（⚠️ 注意優先級）

工具	資料來源	使用時機
`save_reference_mcp`	pubmed-search HTTP API	永遠優先使用 ✅
`save_reference`	Agent 傳遞	僅當 API 不可用時 fallback ⚠️

工作流程

Step 0: （可選）設定搜尋策略

呼叫：configure_search_strategy(criteria_json={
    "date_range": "2019-2024",
    "exclusions": ["animal", "review"],
    "article_types": ["Clinical Trial", "Randomized Controlled Trial"]
})

Step 1: 生成搜尋策略

呼叫：generate_search_queries(
    topic="remimazolam ICU sedation",
    strategy="comprehensive",
    use_saved_strategy=True
)

返回 5 組 queries，策略已自動整合。

Step 2: Agent 並行執行搜尋

Agent 看到 instruction 後，會並行呼叫：

<parallel_tool_calls>
  <tool_call id="1">
    <name>search_literature</name>
    <args>{"query": "...", "limit": 20}</args>
  </tool_call>
  <tool_call id="2">
    <name>search_literature</name>
    <args>{"query": "...", "limit": 20}</args>
  </tool_call>
  <!-- ... 更多並行呼叫 ... -->
</parallel_tool_calls>

Step 3: 合併結果

呼叫：merge_search_results(results_json='[
  {"query_id": "q1_title", "pmids": ["123", "456"]},
  {"query_id": "q2_tiab", "pmids": ["456", "012"]}
]')

返回去重後的結果，標記高相關性文獻（出現在多個搜尋中）。

迭代式搜尋擴展

當初始搜尋結果不夠時：

Phase 1: 初始搜尋
  → generate_search_queries(topic="...")
  → 並行執行 5 組查詢
  → merge_search_results → 只找到 15 篇，不夠！

Phase 2: 擴展搜尋
  → expand_search_queries(
      topic="...",
      existing_query_ids="q1,q2,q3,q4,q5",
      expansion_type="synonyms"
    )
  → 並行執行新查詢
  → merge_search_results → 共 32 篇

Phase 3: 如果還不夠
  → expand_search_queries(..., expansion_type="related")
  → 繼續...

擴展類型選擇指南

情況	expansion_type	預期效果
擔心遺漏不同術語	`synonyms`	sedation → conscious sedation
想找類似比較研究	`related`	remimazolam → propofol
結果太少	`broader`	使用 OR、移除限制
結果太多	`narrower`	限定 RCT、最近 2 年

流程圖

generate_search_queries(topic)
        │ 5 組查詢
        ▼
並行執行 search_literature
        │
        ▼
merge_search_results
        │
        ▼
┌───────┴───────┐
│ 結果足夠嗎？  │
└───────┬───────┘
        │ No
        ▼
expand_search_queries(type=...)
        │ 新查詢
        ▼
並行執行新查詢
        │
        ▼
merge（含所有結果）
        │
        └──→ 重複直到足夠

優點

更快：多個搜尋同時執行
更全面：不同角度的關鍵字組合
可追蹤：知道每篇文獻來自哪個搜尋
可重現：策略被記錄下來
策略整合：日期/排除詞自動套用

搜尋後儲存文獻

完成搜尋和篩選後，儲存選中的文獻：

# ✅ PRIMARY：使用 MCP-to-MCP 驗證（永遠優先）
呼叫：save_reference_mcp(
    pmid="12345678",
    agent_notes="Key paper on parallel search methodology"
)

# ⚠️ FALLBACK：僅當 pubmed-search API 不可用時
呼叫：save_reference(article={完整 metadata dict})

為什麼 save_reference_mcp 優先？

save_reference_mcp：mdpaper 直接從 pubmed-search API 取得驗證資料，Agent 無法篡改
save_reference：Agent 傳遞 metadata，可能被修改或幻覺

Session 工具使用技巧

搜尋結果自動暫存在 session 中，不需要記住所有 PMID：

# 取得最近搜尋的 PMID
呼叫：get_session_pmids(search_index=-1)

# 取得前一次搜尋的 PMID
呼叫：get_session_pmids(search_index=-2)

# 在其他工具中使用 "last" 快捷方式
呼叫：get_citation_metrics(pmids="last", sort_by="relative_citation_ratio")
呼叫：prepare_export(pmids="last", format="ris")

parallel-search

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