name	write-career
description	경력기술서(5페이지+)를 작성합니다. 문제 해결 중심, 기술 선택 근거, 정량적 성과를 포함합니다.

경력기술서 작성

작성 원칙 및 STAR+I 가이드: /writing-guide 참조 Professional Summary 명세: docs/career/PROFESSIONAL_SUMMARY_SPEC.md 참조

Professional Summary 작성

경력기술서 상단의 Professional Summary 작성 시:

[문제] → [해결 방법] → [정량 성과] 패턴 적용

❌ "ChatOps 구축으로 운영 반복 업무 40% → 0% 완전 자동화"
✅ "운영팀 인터뷰로 발굴한 컨텍스트 스위칭 병목 → Slack ChatOps 구축으로 반복 업무 40% → 0% 자동화"

상세 작성 가이드는 /writing-guide 섹션 11 또는 PROFESSIONAL_SUMMARY_SPEC.md 참조

경력기술서 vs 이력서

구분	경력기술서 (이 스킬)	이력서
분량	5페이지 이상	2-3페이지
목적	상세 역량 검증	빠른 스크리닝
내용	STAR+I 상세 + 기술적 깊이	핵심 성과 요약
스킬	`/write-career`	`/create-resume-document`

경력기술서 특화 섹션

경력기술서는 이력서와 달리 기술적 깊이를 보여주는 섹션이 포함됩니다.

1. 아키텍처 다이어그램

Architecture

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    Data Sources                         │
├─────────────┬─────────────┬─────────────┬──────────────┤
│   TikTok    │  Ensemble   │   EchoTik   │ Web Scraper  │
│    API      │    API      │    API      │  (Selenium)  │
└──────┬──────┴──────┬──────┴──────┬──────┴───────┬──────┘
       └─────────────┴─────────────┴──────────────┘
                           │
                           ▼
             ┌───────────────────────┐
             │    Collector Service   │
             │    (Spring Batch)      │
             └───────────┬───────────┘
                         │
      ┌──────────────────┼──────────────────┐
      ▼                  ▼                  ▼
┌─────────────┐    ┌─────────────┐    ┌─────────────┐
│    MySQL    │───▶│Elasticsearch│    │    Redis    │
│  (Master)   │    │  (Search)   │    │   (Lock)    │
└─────────────┘    └─────────────┘    └─────────────┘

2. 데이터 플로우

Data Flow

수집 (Collection) Schedule Trigger → Lock Acquire → API Request → Response Parse

정제 (Processing) Validation → Deduplication → Normalization → Image Download

적재 (Storage) MySQL Insert → ES Index Sync → S3 Upload (Images)

서빙 (Serving) Search Request → ES Query → Result Format → Response

3. 트러블슈팅 상세 ⭐

시니어 수준에서 가장 중요한 섹션입니다.

Troubleshooting

문제: 200만 건 검색 시 10초 이상 타임아웃

발견:

마케팅팀 피드백: "필터 적용하면 로딩이 안 끝나요"

Slow Query Log: WHERE followers > 10000 AND country = 'US' AND ... 12초

분석:

EXPLAIN 결과: type=ALL (Full Table Scan)

복합 인덱스 추가 시도 → 4초로 개선되었으나 부족

원인: 동적 필터 조합이 100가지 이상 → 인덱스 효율 저하

시도한 방법들:

[실패] Covering Index → 5초로 개선되었으나 여전히 느림

[실패] Query Caching → 조건 조합이 많아 Hit율 5% 미만

[성공] Elasticsearch 도입 → 역색인 기반 1초 이내 달성

최종 해결:

Elasticsearch 클러스터 구성 (3 nodes)

실시간 동기화 파이프라인 구축 (MySQL → ES)

검색 API 전환 및 Fallback 로직 구현

검증:

Load Test: 1000 TPS에서 p99 < 200ms

모니터링: 2주간 안정성 확인

4. 기술 구현 상세

### Implementation Details

**Redis Distributed Lock**:
```java
String lockKey = "collector:" + platform + ":" + targetId;
long ttl = 60_000L; // 평균 작업시간 25초의 2.5배

// Redisson 기반 구현
RLock lock = redisson.getLock(lockKey);
boolean acquired = lock.tryLock(0, ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);

설계 근거:

Lock 단위: 인플루언서 ID → 최대 병렬성 확보
TTL 60초: 작업 실패 시 자동 해제로 데드락 방지
재시도 없음: 다음 배치에서 처리 (멱등성)


---

### 5. Challenges & Solutions 테이블

```markdown
### Challenges & Solutions

| Challenge | Solution |
|-----------|----------|
| API Rate Limit | Token Bucket + Exponential Backoff |
| 멀티 인스턴스 중복 | Redis Distributed Lock |
| 이미지 CDN 만료 | S3 직접 업로드 |
| ES 동기화 지연 | Near Real-time Sync (< 1분) |

실행 단계

Step 1: 프로젝트 선별

/writing-guide 섹션 5. 파레토 원칙 참조

현재 프로젝트 목록 → 상위 20% (5-6개) 선별

Step 2: STAR+I 작성

/writing-guide 섹션 3. STAR+I 각 섹션별 가이드 참조

각 프로젝트마다:

한 줄 요약 (비즈니스 임팩트)
Situation (조직 손실 명확히)
Task (AS-IS → TO-BE)
Action (기술 선택 근거 필수)
Result (Before/After 테이블)
Impact (조직 레벨 효과)

Step 3: 기술적 깊이 추가

핵심 프로젝트 2-3개에 대해:

아키텍처 다이어그램
트러블슈팅 상세 (시도-실패-성공)
Challenges & Solutions 테이블

Step 4: 검증

프로젝트마다 자문:
"이게 없었다면 조직이 잃는 것은?"
→ 한 줄로 정리 못하면 제거 대상

Step 5: 동기화

/update-resume

체크리스트

기본 품질 (필수)

/writing-guide 섹션 10. 작성 체크리스트 참조

프로젝트 5-6개 선별 완료
각 프로젝트 STAR+I 작성 완료
Before/After 테이블 성과 포함
시니어 톤 사용

기술적 깊이 (경력기술서 특화)

핵심 프로젝트 아키텍처 다이어그램 포함
트러블슈팅 상세 (시도-실패-성공) 포함
Challenges & Solutions 테이블 포함
코드 스니펫 + 설계 근거 포함

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