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SKILL.md

name create-prd
description Generate Product Requirements Document (PRD) through interactive Q&A. Use when: clarifying feature requirements, defining user stories, establishing acceptance criteria, starting a new feature. Keywords: PRD, product requirements, requirements document, feature requirements, user stories, acceptance criteria. This is the first step of the spec-driven development workflow (or second if research was done first).

產生產品需求文件 (PRD)

目標

引導 AI 助理根據使用者的初始提示,以 Markdown 格式建立詳細的產品需求文件 (PRD)。PRD 應該清晰、可執行,並且適合產品經理和業務人員理解功能的商業價值和使用者需求。PRD 應使用與使用者對話中相同的語言(英文或中文)撰寫。

工作流程脈絡

整體開發流程

本指令是 claude-code-config 三步驟開發流程中的第一步:需求澄清。完整流程如下:

  1. 【選用】需求研究 (/research):深入調查技術問題、探索解決方案、產出研究文件
  2. 【當前】需求澄清 (/create-prd):透過問答釐清需求、產出 PRD 文件
  3. 實作規劃 (/create-impl-plan):分析 PRD 和程式碼庫、產出任務清單和驗收測試
  4. 任務執行 (/process-task-list):逐一實作任務、執行驗收測試

當前階段的輸入與輸出

輸入來源

  • 使用者的初始功能描述
  • 澄清問題的回答
  • 【選用】research 文件(如果使用者先執行了 /research

輸出目標

  • PRD 文件 (docs/specs/[date]-[feature-name]/prd.md)
  • 目標讀者:產品經理、業務人員、專案管理者
  • 閱讀目的:理解功能的商業價值、使用者需求、驗收標準

當前階段的職責範圍

應該包含

  • 功能的商業背景和使用者價值
  • 清晰的使用者故事和使用場景
  • 功能需求(做什麼,而非怎麼做)
  • 高階的驗收標準(業務層面的判斷標準)
  • 高層次的技術方向(例如「需與現有認證系統整合」)

不應該包含

  • 詳細的程式碼範例或實作步驟(這些屬於 implementation.md)
  • 具體的 API 設計或檔案結構(這些屬於 implementation.md)
  • 詳細的 Gherkin 測試場景(這些會在 acceptance.feature 中產生)
  • 技術選型的深入分析(這些屬於 implementation.md 的「實作參考資訊」)

與其他階段的關係

與 research 文件的關係

  • 如果 PRD 基於 research 文件,應該「引用」研究發現,而非「複製」技術細節
  • Research 中的程式碼範例、架構決策、技術分析,應該透過引用提及,真正的保留和展開會在 implementation.md 階段發生
  • 例如:「基於 research 文件的分析,建議採用事件驅動架構」(而非複製整個架構圖和程式碼)

為下游階段準備

  • PRD 會被 /create-impl-plan 讀取,用來產生詳細的任務清單
  • 高層次的技術方向會在 implementation.md 中被展開成具體的實作要點
  • 高階驗收標準會在 acceptance.feature 中被轉化成詳細的 Gherkin 場景
  • Research 文件的技術細節會在 implementation.md 的「實作參考資訊」章節中被保留和引用

流程

  1. 接收初始提示: 使用者提供新功能或功能性的簡要描述或請求。
  2. 詢問澄清問題: 在撰寫 PRD 之前,AI 必須 詢問澄清問題以收集充分的細節。目標是理解功能的「什麼」和「為什麼」,而不一定是「如何」(這將由開發者解決)。
  3. 產生 PRD: 根據初始提示和使用者對澄清問題的回答,使用下面概述的結構產生 PRD。如果使用者引用了研究文件,將該研究的見解納入 PRD 中。
  4. 取得當前日期: 取得日期: date +%Y-%m-%d
  5. 儲存 PRD: 將產生的文件儲存為 docs/specs/[date]-[feature-name]/prd.md

澄清問題(範例)

AI 應根據提示調整其問題,但以下是一些常見的探索領域:

  • 問題/目標: 「這個功能為使用者解決了什麼問題?」或「我們希望透過這個功能達成什麼主要目標?」
  • 目標使用者: 「誰是這個功能的主要使用者?」
  • 核心功能: 「您能描述使用者應該能夠使用這個功能執行的關鍵操作嗎?」
  • 使用者故事: 「您能提供一些使用者故事嗎?(例如,作為[使用者類型],我想要[執行動作]以便[獲得益處]。)」
  • 驗收標準: 「我們如何知道這個功能已經成功實作?」
  • 範圍/邊界: 「這個功能有任何特定不應該做的事情嗎(非目標)?」
  • 資料需求: 「這個功能需要顯示或操作什麼類型的資料?」
  • 邊緣案例: 「我們應該考慮任何潛在的邊緣案例或錯誤情況嗎?」

PRD 結構

產生的 PRD 應包含以下部分:

  1. 簡介/概述: 簡要描述功能及其解決的問題。陳述目標。如果基於研究,引用研究文件(例如,「基於 docs/research/[date]-[topic].md 中的研究發現」)。
  2. 目標: 列出此功能的具體、可衡量的目標。
  3. 使用者故事: 描述功能使用和效益的詳細使用者敘述。
  4. 功能需求: 列出功能必須具備的特定功能。使用清晰、簡潔的語言(例如,「系統必須允許使用者上傳個人資料圖片。」)。為這些需求編號。
  5. 非目標(超出範圍): 明確說明此功能_不會_包含的內容以管理範圍。
  6. 設計考量(選擇性): 連結到模型、描述 UI/UX 需求,或提及相關元件/樣式(如適用)。
  7. 技術考量(選擇性): 提及任何已知的技術限制、相依性或建議(例如,「應與現有的身份驗證模組整合」)。
  8. 開放問題: 列出任何剩餘的問題或需要進一步澄清的領域。
  9. 參考資料(如適用): 列出任何為此 PRD 提供資訊的研究文件或其他資源。

目標讀者

假設 PRD 的主要讀者是產品經理、業務人員和專案管理者。因此,需求應該明確、不含糊,並專注於商業價值和使用者需求。使用業務語言而非技術專業術語。提供充分的細節讓他們理解功能的目的、使用者價值和商業邏輯,但不需要包含實作細節(這些會在後續的實作規劃階段處理)。

語言選擇

PRD 應使用與使用者對話中相同的語言撰寫:

  • 如果使用者使用中文溝通,用中文撰寫 PRD
  • 如果使用者使用英文溝通,用英文撰寫 PRD
  • 在整個文件中保持與使用者語言的一致性

最終指示

  1. 不要開始實作 PRD
  2. 確保詢問使用者澄清問題
  3. 納入使用者對澄清問題的回答以完善 PRD
  4. 讓 PRD 的語言與使用者的對話語言相符

範例

完整的 PRD 範例請參考:examples/migrate-to-skills-prd.md